Queue
Author: Dion🐱, Ever
- 먼저 들어간 항목이 먼저 나온다.(FIFO)
- 대표적인 예로는 은행 업무 대기열을 들 수 있다.
- 스택과의 차이점은 항목을 제거할 때, 가장 처음에 추가된 항목이 제거된다는 것이 차이점이다.
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Enqueue: Insertion(삽입) 큐의 맨 뒷부분에 항목을 추가한다.
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Dequeue: Deletion(제거) 큐의 맨 앞부분의 항목을 제거하고 그 값을 반환한다.
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Peek: 맨 앞의 자료를 확인만 한다.(Stack과 동일)
- Front: 큐의 맨 앞 위치의 참조 값
- Rear: 큐의 맨 뒤 위치의 참조 값
큐를 배열로 구현하는 경우, 큐에서 삽입과 삭제를 거듭하게 되면 큐의 Item들이 배열의 오른쪽 부분으로 편중되는 문제가 발생한다. 왜냐하면 새 item들은 뒤에서 삽입되고 삭제는 앞에서 일어나기 때문에, 앞에 빈 공간이 생기기 때문이다.
이 문제를 해결하는 방법들 중 하나는 큐의 item들을 배열의 앞부분으로 이동시키는 것이다. 그러나 이는 수행시간이 큐에 들어있는 item 수에 비례한다는 단점을 갖는다.
다른 방법으로, 배열을 원형으로, 즉 배열의 마지막 원소가 첫 원소와 맞닿아 있는 형태로 만드는 방법이 있다
배열의 앞뒤가 맞닿아 있다고 생각하기 위해 배열의 rear 다음의 비어 있는 원소의 인덱스는 rear = (rear + 1)%N 으로 계산한다. 여기서 N은 배열의 크기이다.
큐가 연속적으로 삭제를 수행하여 큐가 Empty가 되는 상황을 가정해보자. 큐의 마지막 item을 삭제한 후에 큐가 Emptry임에도 rear는 item이 있었던 곳을 아직도 가리키고 있다.
이를 해결하는 방법은 item을 삭제할 때마다 큐가 Empty가 되는지 검사하고, 만일 Empty가 되면, front = 0, rear = 0이 되도록 하는 것이다. 그러나 삭제할 때마다 Empty 조건을 검사하는 것은 프로그램의 수행의 효율성을 떨어뜨린다.
삭제할 때마다 큐가 Empty인지 검사하지 않도록 하는 방법은 Front를 실제의 가장 앞에 있는 Item의 바로 앞의 비어있는 원소를 가리키게 하는 것이다. 즉 0번째 인덱스가 Front가 아닌 1번째 인덱스가 Front이다.
따라서 배열의 크기가 N이라면 실제로 N-1개의 공간만 item들을 저장하는데 사용한다. 즉, 배열의 한 개 원소, 0번째 인덱스는 사용하지 않는다.
이렇게 되면 front = rear가 되며 큐의 초기상태와 같아진다.
배열
- 배열로 구현한 add와 remove 연산은 각각 O(1)시간이 소요된다
- 배열 크기를 확대 또는 축소시키는 경우에 큐의 모든 item들을 새 배열로 복사해야하므로 O(N) 시간이 소요된다
SLL
- SLL로 구현한 add와 remove 연산은 각각 O(1) 시간이 소요. 삽입 또는 삭제 연산이 rear와 front로 인해 연결리스트의 다른 노드들을 일일이 방문할 필요없이 각 연산이 수행되기 때문이다
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우선순위 큐: 원소들에 우선순위를 매겨서 넣을 때의 순서와 상관없이 뺄 때에는 우선순위가 높은 원소부터 빼내는 것이다.
대표적인 자료구조로 힙이 있다.
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덱(Deque; Double Ended Queue): 양쪽에서 삽입/제거가능
덱을 구현하는 경우에는 SLL 보다는 DLL이 더 적합한데, rear가 가리키는 노드의 이전 노드의 레퍼런스를 알아야 삭제가 가능하기 때문이다.
덱의 예시
- 스크롤(Scroll)
- 문서 편집기의 undo 연산
- 최근 방문된 웹 피이지 주소는 앞에 삽입하고, 일정 수의 새 주소들이 앞쪽에서 삽입되면 뒤에서 삭제가 수행된다
어떠한 작업이나 데이터를 순서대로 처리하기 위한 용도
- Dion
- 다 하고 적기
- Ever
- 다 하고 적기
- Hamill
- 다 하고 적기
- Lynn
- 다 하고 적기
- Sunny
- 큐에선 EmptyQueueException()가 없다. NoSuchElementException()를 처리해야해서 신기하다. 처음에 큐를 만든 사람이 Exception이름에 Queue를 적지 않은걸 보니 큐가 스택보다 덜 중요하다고 생각했나보다. 알고리즘책에 의하면 연결리스트를 이용한 프로그래밍은 온갖 가지의 도전적이고 골치아픈 디버깅 이슈를 수반하는 것으로 악명이 높다고 한다. 왜 그런지도 찾아보고 연결리스트가 아닌 다른 방법이 있는지 찾아보자.