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Merge pull request #668 from BUG1989/patch-3
Update m4ndock.md
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -2,13 +2,13 @@ | |
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**置顶淘宝链接:[立即购买](https://item.taobao.com/item.htm?spm=1619a.1.0.0.3f0865abb4Wq5c&id=744014549573&ns=1&abbucket=18#detail)** | ||
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M4N-Dock 是 Sipeed 公司推出的端侧混合精度高算力边缘计算盒子,搭载爱芯元智第三代高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置 AI 算力 43.2TOPS@INT4 或 10.8TOPS@INT8,可运行当前热门大模型。 | ||
M4N-Dock 是 Sipeed 公司推出的端侧混合精度高算力边缘计算盒子,搭载爱芯元智第三代高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置 AI 算力 72TOPS@INT4 或 18TOPS@INT8,可运行当前热门大模型。 | ||
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内置ISP支持 8K@30fps,另有爱芯独家 AI ISP,可实现微光夜视。同时含有 H.264 和 H.265 编解码器,支持单路最大 8K@60fps 解码,8K@30ps 编码,实测可稳定 32 路 1080P@30fps 解码,16 路 1080P@30fps 编码。 | ||
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接口方面,AX650N 支持 64bit LPDDR4x,多路MIPI 输入,千兆 Ethernet、USB3.0 以及 HDMI 2.0b 输出。解码内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。 | ||
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本款NPU性能强大,在仅使用 1/3 算力即 3.6TOPS 时,常用开源 AI 模型表现如下:yolov5s 在 640x640 分辨率图片输入下可达130帧(7.66ms)。mobilenetv2 在 224x224 分辨率图片输入下超达1798帧(0.556ms)。 | ||
本款NPU性能强大,在仅使用单核心时,常用开源 AI 模型表现如下:yolov5s 在 640x640 分辨率图片输入下可达130帧(7.66ms)。mobilenetv2 在 224x224 分辨率图片输入下超达1798帧(0.556ms)。 | ||
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通过内置多种深度学习算法,实现视觉结构化、行为分析、状态检测等应用,高效率支持 Transformer 模型和视觉大模型。提供丰富的开发文档,方便用户进行二次开发。 | ||
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@@ -17,7 +17,7 @@ M4N-Dock 是 Sipeed 公司推出的端侧混合精度高算力边缘计算盒子 | |
| 设备 | 详细描述 | | ||
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| CPU | 8x [email protected],集成 FPU,支持 NEON 加速 | | ||
| NPU | 43.2 TOPS@INT4 或 10.8TOPS@INT8,支持 INT4/INT8/INT16/FP16/FP32 输入,支持 TopN(N<=32) | | ||
| NPU | 72 TOPS@INT4 或 18 TOPS@INT8,支持 INT4/INT8/INT16/FP16/FP32 输入,支持 TopN(N<=32) | | ||
| ISP | 最大支持 8192x4320@30fps,最大分辨率: 16384x16384, 支持 AI ISP(微光夜视) | | ||
| CODEC | 支持 H.264/H.265 编解码,单路最大 8K@60fps 解码和 8K@30ps 编码 | | ||
| DSP | 双核800Mhz | | ||
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@@ -54,4 +54,4 @@ Pulsar2 由爱芯元智自主研发的 ALL-IN-ONE 新一代神经网络编译器 | |
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## 技术支持 | ||
若有特定业务开发需求需要应用层开发文档,或在系统层对内核和根文件系统有特定需求或需要定制开发,请发邮件到[email protected]尝试获取支持。 | ||
若有特定业务开发需求需要应用层开发文档,或在系统层对内核和根文件系统有特定需求或需要定制开发,请发邮件到[email protected]尝试获取支持。 |