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Este é um repositório criado para o teste de Sales Architect da A3 Data

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angelovarella/teste_a3

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Desafio de Sales Architect A3 Data

Introdução

Este repositório é dedicado a resolver o desafio de ciência de dados apresentado pela A3 Data para a função de Sales Architect.

As pastas do projeto estão estruturadas da seguinte forma:

  • Funções: contém todas as funções personalizadas utilizadas no desafio.
  • Notebooks: inclui notebooks Jupyter usados para exploração de dados, testes e desenvolvimento de modelos.
  • Pasta raiz: arquivos de suporte

Outras pastas temporárias são utilizadas ao longo do processo, porém estes arquivos são adicionados .gitignore no intuito de manter as melhores práticas para o repositório no GitHub.

A apresentação deste desafio pode ser acessado neste link.

Instalações

Para replicar este projeto, certifique-se de ter os seguintes módulos Python instalados:

pip install pandas
pip install python-dotenv
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install openai
pip install pickle

Para replicar o código utilizado é necessário ter uma chave da API da OpenAI. É possível criar uma neste link.

Reconhecimentos

Obrigado por esta oportunidade. Fique à vontade para entrar em contato caso tenha alguma dúvida ou sugestão.

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Este é um repositório criado para o teste de Sales Architect da A3 Data

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