Este repositório é dedicado a resolver o desafio de ciência de dados apresentado pela A3 Data para a função de Sales Architect.
As pastas do projeto estão estruturadas da seguinte forma:
- Funções: contém todas as funções personalizadas utilizadas no desafio.
- Notebooks: inclui notebooks Jupyter usados para exploração de dados, testes e desenvolvimento de modelos.
- Pasta raiz: arquivos de suporte
Outras pastas temporárias são utilizadas ao longo do processo, porém estes arquivos são adicionados .gitignore no intuito de manter as melhores práticas para o repositório no GitHub.
A apresentação deste desafio pode ser acessado neste link.
Para replicar este projeto, certifique-se de ter os seguintes módulos Python instalados:
pip install pandas
pip install python-dotenv
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install openai
pip install pickle
Para replicar o código utilizado é necessário ter uma chave da API da OpenAI. É possível criar uma neste link.
Obrigado por esta oportunidade. Fique à vontade para entrar em contato caso tenha alguma dúvida ou sugestão.