MiniTorch 记录

原文：

• Docs: https://minitorch.github.io/

• Overview: https://minitorch.github.io/module0.html

P0

• finish in 2023/04/13

实现

• operator：按照要求即可，主要问题在于精度问题
• module：简单的递归函数

因为难度较低，就不详细记录了，具体可以参考源码：

• minitorch/operators.py
• minitorch/module.py
• minitorch/operators.py

P1

Task1.1:中心差分

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PS:上来就是高数，人就晕了

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算法原理参考详情：数值方法（十一）中心差分法数值微分求解 - 知乎 (zhihu.com)

minitorch.autodiff.central_difference(f: Any, *vals: Any, arg: int = 0, epsilon: float = 1e-06) -> Any

• f:$f(x) = y \ x\in \R^n, y\in \R$
• *vals:n个浮点数$x_0, ..., x_{n-1}$
• arg:偏导数自变量的索引i
• epsilon：无穷小量

核心思路：

• $x = vals[arg]$

• 求出$f(x+\epsilon)、 f(x - \epsilon)$

• 利用$\frac {\part f} {\part x} \approx \frac{f(x+\epsilon) - f(x - \epsilon) }{2 * \epsilon}$

通过了test\_scalar.py的测试

Task 1.2