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Stanford CS229 吴恩达 自用学习笔记

部分笔记比较糟糕（尤其是印度老哥那几节课，之后有时间会提供一些修正）

• Lecture 1
• Lecture 2
• Lecture 3
• Lecture 4
• Lecture 5 (线性模型完结)
• Lecture 6
• Lecture 7 （Bayes & SVM)（SMO需要补充）
• Lecture 8
• Lecture 9
• Lecture 10 （决策树完结）（部分集成学习待整合）
• Lecture 11
• Lecture 12 (DL 神经网络)
• Lecture 13
• Lecture 14
• Lecture 15 （EM和factor)
• Lecture 16 （PCA和ICA（i）
• Lecture 17 （ICA （ii)
• Lecture 18

作业实现仅供参考

• PS0

• PS1

• PS2

• PS3

• PS4

重度参考： maxim5/cs229-2018-autumn.git仓库