JSON_YOLO_intertwined

COCO JSON 格式 和YOLO 相互转化的代码，包含YOLO2JSON 和JSON2YOLO，在很多数据集上测试有效。

文件结构

YOLO

YOLO/
├── images/
│   ├── train/
│   │   └── *.jpg # 训练集图片
│   ├── val/
│   │   └── *.jpg # 验证集图片
│   └── test/
│       └── *.jpg # 测试集图片
└── labels/
    ├── train/
    │   └── *.txt # 训练集标签
    ├── val/
    │   └── *.txt # 验证集标签
    └── test/
        └── *.txt # 测试集标签

COCO JSON

COCO_JSON/
├── 2017train/
│   └── *.jpg # 训练集图片
├── 2017val/
│   └── *.jpg # 验证集图片
├── 2017test/
│   └── *.jpg # 测试集图片
└── annotations/
    ├── instances_train.json # 训练集标注
    ├── instances_val.json # 验证集标注
    └── instances_test.json # 测试集标注

使用方法

YOLO2JSON

修改yolo_base_folder 对应存放着 images 和labels 两个文件的根目录。

在我这里是/public/home/lvshuhang/pea_od/yolov8-main/mydata

直接执行即可在当前目录得到instances_train.json ，instances_val.json

JSON2YOLO_ignore_0

直接执行即可，默认代码是放在COCOdataset 数据集根目录下执行。

程序会跳过标签为0的标签，然后导出标签会-1 ，如果不需要这部分功能需要调整。

这部分是针对公开数据集SeaDronesSeev2开发的。

https://seadronessee.cs.uni-tuebingen.de/dataset

JSON2YOLO

直接执行即可，默认代码是放在COCOdataset 数据集根目录下执行。