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github/xiaohaimiaoPython 学习笔记
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前言
三、算法高阶练习
目前有很多计算机编程方面的视频教程，其中大量免费的优秀视频。
也有不少专门针对编程竞赛、算法、数据结构的优秀教程。
——但两者之间还缺了个衔接，尤其针对小学生、初中生。
这类视频教程，
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要么太过于侧重于【速成】，往往是那些培训机构拿来忽悠在职人员【掌握一门技能让你工作更轻松、收入更高】；
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要么太按部就班，还是延续老的套路一个语句一个函数的讲，很枯燥又学得没底；
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而算法竞赛类视频也有，相对少，而且往往上来就很【刚】——小朋友学起来很难跟上；
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算法和数据结构的课程，质量不错的也越来越多了，但还是比较偏向成年人的理解能力；
——针对小学生、初中学生，系统性讲解和提高的，没找到合适的，可能付费群里才有更好的吧。
所以，我让孩子跟着那些优秀的教学视频自学、掌握入门的语法、会编写函数之后，
寒假里，我带着孩子系统性地巩固了一遍入门级的编程练习 + 趣味数学小知识，尝试给小学生学习了一些算法入门的内容。
整理并共享出来，供有兴趣的孩子、家长参考。
有任何建议、意见，欢迎提出，谢谢。
最后，重申一下我带孩子学编程的目的，仅供参考：
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不是为了将来从事软件开发行业——更何况将来的职业变化如何，根本无人能预测，不要过早地限制孩子将来的可能性；
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生成式AI 逐步开始普及，能代替更多基础工作 ——虽然不会淘汰真正的职业人才，更加需要职业人士去分解问题、对 AI 提出要求、评审和验收，组装起来解决问题。因为目前阶段的 AI 不是真正意义上的 人工智能——它根本不知道自己在做什么，也评价不了效果，甚至无法确保质量； ——但会减少很多低级岗位，导致【初入行的新手，更难获得实践机会去提高水平】
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编程是基本技能，哪怕不从事相关行业，会编程的人将能比不会编程的人更懂怎么利用好、指挥好 AI——分解、提问、验收、组装，就这么简单；
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编程根本不需要到大学去学，大学应该是学习专业领域的知识、做科研的思维方式等等的地方。换句话说，提前学就是为了不用在大学去学编程的基础课；
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学编程，主要目的是锻炼 自学能力、解决问题的能力——这两方面强，做什么都不会差。生活中随处可以锻炼解决问题的能力，只是相对来说，在学习编程、用编程来解决各种实际问题的过程中 锻炼效率更高 。
两条基本路线：
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算法竞赛路线：CSP/J、CSP/S、NOI 信奥赛
在初中逐步加强算法和数据结构，先参加 CSP/J，再到高中参加 CSP/S，杀入本省 NOIP 最高，争取进全国50强。期间，熟练掌握了 Python 之后，需要转 C/C++，因为这几个比赛一直都是 C/C++，其它大部分白名单赛事则大部分支持 Python 少部分支持 C/C++；
我在中学时参加过 NOI 前身筹备阶段的全国大赛（那时候是 Pascal），在全国也拿到过好成绩，高考前放弃了本省某大学保送机会，加40分也因为特殊原因没用上。
我自己孩子，其实他如果有兴趣并积极争夺 NOI，那最好——因为这事儿不是每天坐在钢琴凳上几个小时苦练能搞定的；而且，我相信喜欢并能在NOI拿好名次的孩子，就算没有清北的特招，凭自己本事考也不难。
一句话，培养兴趣，然后随缘。
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应用开发路线：主打实战能力，类似于 Hackthon 黑客马拉松/编程马拉松。 这条路更实际也更重要——我给孩子推荐的榜样是稚晖君。
即便是这条路，算法、数据结构等，扎扎实实打基础同样很重要，甚至后期一样要去 LeetCode 刷算法题，而且将来去大厂求职时也是必须的。只是，没有 NOI 那类那么夸张。
有个美国加州一次 Hackthon 现场采访参赛选手的视频，推荐看看：
选手们普遍在大一暑假就开始在各大厂实习，如亚马逊、特斯拉、谷歌、微软、苹果等，时薪 50美刀左右，普通则20美刀。
后续，我会带孩子用 Python 等语言，把软件、硬件、AR/MR（增强现实/混合现实）、AI，几方面的知识结合起来，做一些应用，并争取在初中能在 Steam 发布自己的游戏。
两条路线不矛盾，重点是中学就学会编程、打好基础，高中试试看能否进 NOI 并取得好成绩，就算不参加 NOI 一样要上 LeetCode 刷算法。
——重点做好时间的取舍，以及提高学习效率。
另外，建议想走前一条的家长朋友们，不要太功利，也不要被机构蒙骗了。
蓝桥杯是什么情况？
有些宣传把蓝桥杯说得太重要了。稍微了解了一下，个人看法：
可以将“蓝桥杯”视为学习《数据结构》和算法后的一个全国性的水平自测。
一般情况，省一等奖不是问题，马马虎虎都能混入省二，没学过但会编程和基本的逻辑思考都能拿个省三吧。
公司会不会看蓝桥杯成绩？
——相同学历、学力、经验的情况下，多个蓝桥杯高级别的名次肯定有用， 但也没多大价值，毕竟对应的也就是计算机专业大一专业课必修水平。
但不是说“蓝桥杯”的名次就是必要条件——引导你往这方面联想的都是利益相关机构。 所以，心态端正，就当作学习算法和数据结构的水平自测，测一下也好。 总之，还是拿得出手、能证明你的水平和实力的案例更重要。
特点： 针对每个问题，尽量一步步引导孩子自己思考，并拓展了相关的趣味数学知识、编程知识点，尽量逐步深入。
服用方式：
先跟着其它优秀视频自学，达到入门水平——掌握 Python 语法、会写代码；
然后跟着学习笔记的章节练习、拓展编程相关的知识和一些趣味数学知识；
注意：每一个练习都要先尝试自己写，再对答案，然后再思考和修改。
注意：每一个练习，都要花一点点时间，给自己的代码写上注释，尝试把它清楚地讲解给别人。
已经加入了 C 语言版本的示例代码，在每一个练习中都有提供了链接。
项目地址在：陪小学生学习 C/C++ 练习题
其实计算机语言之间，只是简单的语法略有不同，关键字大同小异，内置函数略有区别，不难看懂。
真要看不懂示例代码，最简单的方法：请教 ChatGPT，翻译一下，或者复制题目要求让它用指定的编程语言解答。
——学会利用各种工具，尤其从小熟悉利用 AI 工具吧。
例如：
请用 C++ 编写一个函数判断某个数字是否是素数？
ChatGPT 怎么用？
嗯，很好的问题。
解决问题的第一步是【会提问题】，然后【分解问题】，分而治之。
——自学就是这么开始的。
书上没教的，学着自己去找答案吧。
Python 环境，先从 Windows 的商店里直接安装 Python ——不管那么多，先入门后再学习其它复杂的方式；
开发工具，有的比赛有特殊要求，有的要求用 Python 自带的最简陋的 IDLE ——不管那么多，同上，先用最简单的方法入门。
可以的话，尽快切换到套装 VSCode/PyCharm + Github + ChatGPT，暂不推荐 Code Copilot 类工具：
Code Copilot 类常见工具
Github Copilot（10$/月，大学生可申请教育版）、AWS Copilot（免费）、国内的几个免费如讯飞星火、TalkX、CodeGeex 等等，本地部署可以用 ChatGLM3（刚看到发布4了）、RWKV、Llama2 等等。
总体来说还是推荐 Github Copilot——我虽然退休很多年不写代码了，但自己在用 个人付费版 Github Copilot，因为其它几种免费的、本地部署的，与之相比都略有差距，其 GPT4 的 Chat 能力也不错（可惜不能画画）。
大学生可申请 GitHub Student Developer Pack —— Github 学生包。需要按要求验证身份，可自行了解（需要则使用浏览器的翻译功能）、申请，有很多傻瓜级的指南，可以很容易搞定。
学生包里还有很多其它资源，例如比较受欢迎的 JetBrains 全家桶（我们主要用 VSCode 暂时用不上）、云服务器资源等。
孩子在学习编程的阶段，不允许用这类工具，好好练基本功。
给孩子开了 ChatGPT，鼓励他学习使用 AI 工具，但不允许抄答案——除非你想害自己。
其它想到了又再补充，也欢迎建议，谢谢。