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根据boxmot库中的botsort算法实现做了些自适应调整,自用,推荐使用https://github.com/victormay/boxmot

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victormay/boxmot_botsort

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boxmot_botsort

非常重要

本项目来自boxmot,感谢mikel-brostrom的杰出工作,以及众多贡献者。

项目说明

项目大部分代码直接来自boxmot项目,只对导出部分/reid后端/Strack和BoTSORT类进行了代码调整和更改,由于此部分更改只是方便自己使用,所以重新开了一个自用项目。推荐使用原版https://github.com/mikel-brostrom/boxmot

mot

BotSORT

reid

访问https://github.com/mikel-brostrom/boxmot/blob/master/boxmot/appearance/reid_model_factory.py

reid后端

onnxruntime-cpu, openvino, torch

Strack

Strack部分添加了开始时间start_ts以及结束时间end_ts以及存在的时间统计属性track_ts
类型更新函数update_cls改动

BoTSORT

可以像原版正常使用,如果想使用Strack的track_ts属性,需要在update函数中传入ts参数ts为单位为秒类型为浮点数的时间戳
def update(self, dets: np.ndarray, img: np.ndarray, embs: np.ndarray = None, ts: float = 0) -> np.ndarray:

最后

本项目来自boxmot,感谢mikel-brostrom的杰出工作,以及众多贡献者。
推荐大家使用原版https://github.com/mikel-brostrom/boxmot

About

根据boxmot库中的botsort算法实现做了些自适应调整,自用,推荐使用https://github.com/victormay/boxmot

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