Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.0 (x86_64)
$ pip install opencv-python
Fashion MNISTのデータをダウンロードする。
- 01_check_data.ipynb ： Fashion MNIST でデータセットの雰囲気を掴む
- 02_run_fashion_mnist.ipynb ： Fashion MNIST で画像分類を実施してみる
- 03_run_dnn_from_folder.ipynb ： 自身で用意したデータセットで（ディレクトリ内の画像ファイルを元に）ディープラーニング
- Fashion MNIST（ https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist ）
You can use direct links to download the dataset. The data is stored in the same format as the original MNIST data.
| Name | Content | Examples | Size | Link | MD5 Checksum |
|---|---|---|---|---|---|
train-images-idx3-ubyte.gz |
training set images | 60,000 | 26 MBytes | Download | 8d4fb7e6c68d591d4c3dfef9ec88bf0d |
train-labels-idx1-ubyte.gz |
training set labels | 60,000 | 29 KBytes | Download | 25c81989df183df01b3e8a0aad5dffbe |
t10k-images-idx3-ubyte.gz |
test set images | 10,000 | 4.3 MBytes | Download | bef4ecab320f06d8554ea6380940ec79 |
t10k-labels-idx1-ubyte.gz |
test set labels | 10,000 | 5.1 KBytes | Download | bb300cfdad3c16e7a12a480ee83cd310 |
- 大量の画像入手のため、「ImageSpider」（ http://www.vector.co.jp/soft/dl/winnt/net/se425690.html ）
- Tensorflowでロゴ画像を分類する（ http://stmind.hatenablog.com/entry/2016/08/21/174218 ）
- GitHub - satojkovic/DeepLogo: A brand logo recognition system using deep convolutional neural networks.（ https://github.com/satojkovic/DeepLogo ）
- ねこと画像処理 part 3 – Deep Learningで猫の品種識別（ http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ ）
- cat classifier - wellflat/cat-fancier（ https://github.com/wellflat/cat-fancier/tree/master/classifier ）
- TensorFlowでキルミーアイコン686枚によるキルミー的アニメ絵分類 | 独自のデータセット読み込み（ https://qiita.com/domkade/items/fc9903c2119fdfa9a234 ）