Estudo sobre FastAPI

Neste repositório, estou realizando um estudo detalhado sobre o desenvolvimento de aplicações com FastAPI, uma das ferramentas mais modernas e poderosas para construção de APIs. O objetivo é explorar os principais conceitos e práticas envolvidas no uso do FastAPI, incluindo configuração do ambiente, testes, modelagem de dados, autenticação, deploy e muito mais.

Objetivos do Estudo

Este repositório aborda os seguintes tópicos:

1. Configuração do Ambiente de Desenvolvimento para FastAPI

Vamos começar do absoluto zero, configurando o ambiente de desenvolvimento necessário para trabalhar com FastAPI. Isso inclui a instalação de dependências e a configuração básica para iniciar o desenvolvimento.

2. Primeiros Passos com FastAPI e Testes

Após a configuração do ambiente, vamos explorar a estrutura básica de um projeto FastAPI. Também faremos uma introdução detalhada ao Test Driven Development (TDD), onde aprenderemos a escrever testes e a garantir que nossa aplicação seja robusta desde o início.

3. Modelagem de Dados com Pydantic e SQLAlchemy

Vamos aprender a modelar e manipular dados utilizando Pydantic e SQLAlchemy, duas ferramentas que tornam o FastAPI ainda mais eficiente. Pydantic é utilizado para validação de dados, enquanto SQLAlchemy facilita o trabalho com banco de dados relacional.

4. Autenticação e Autorização em FastAPI

Neste módulo, construiremos um sistema de autenticação completo para proteger as rotas da nossa API. Apenas usuários autenticados poderão acessar certos dados, garantindo a segurança da aplicação.

5. Testando sua Aplicação FastAPI

Aprenderemos a testar nossa aplicação FastAPI com pytest e coverage, além de integrar esses testes em um pipeline de CI/CD com GitHub Actions para garantir a qualidade do código em cada atualização.

6. Dockerizando e Fazendo Deploy de sua Aplicação FastAPI

Por fim, vamos dockerizar nossa aplicação FastAPI e realizar o deploy usando a plataforma Fly.io, tornando nossa aplicação pronta para ser executada em produção.

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Tecnologias Utilizadas

• Python 3.8+
• FastAPI
• SQLAlchemy
• Pydantic
• Docker
• GitHub Actions

Como Iniciar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git

2. Crie um ambiente virtual:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Inicie o servidor FastAPI:

   uvicorn app.main:app --reload

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Links Úteis

• Documentação do FastAPI
• GitHub Actions
• Docker Documentation
• Fly.io Documentation

Contribuindo

Se você gostaria de contribuir com este estudo, fique à vontade para abrir issues ou fazer pull requests. Sua contribuição será muito bem-vinda!

Licença

Este repositório é licenciado sob a MIT License - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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Baseado no curso de FASTAPI de Eduardo Mendes (dunossauro)
https://fastapidozero.dunossauro.com/

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