📊 Manipulação e Processamento de Dados com Python

Este repositório é dedicado ao estudo e prática da manipulação e processamento de dados utilizando diversas ferramentas e formatos, como SQLAlchemy, Pandas e bancos de dados locais.

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🔑 Objetivos

• Entender o que são arquivos do tipo CSV, XLSX, JSON, HTML e XML.
• Compreender como trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada quanto na saída (input/output).
• Realizar leitura de dados diretamente de Google Planilhas.
• Extrair tabelas de páginas web.
• Criar e manipular um banco de dados local.
• Realizar consultas SQL para extração de informações.
• Aplicar o SQLAlchemy para manipulação avançada de bancos de dados.

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📂 Estrutura do Repositório

🔹 Tipos de Arquivos

• CSV: Manipulação de dados tabulares.
• XLSX: Manipulação de planilhas Excel.
• JSON: Estruturação e leitura de arquivos leves e flexíveis.
• HTML: Extração de tabelas e informações úteis de páginas web.
• XML: Manipulação de dados estruturados.

🔹 Entrada e Saída de Dados (I/O)

• Leitura e escrita de diferentes formatos de dados.
• Integração com Google Planilhas para leitura remota.

🔹 Bancos de Dados Locais

• Criação de bancos de dados locais para armazenar informações.
• Escrita e consultas em bancos de dados com SQLAlchemy e SQLite.

🔹 SQLAlchemy

• Aprendizado do uso da biblioteca SQLAlchemy para mapeamento e manipulação de bancos de dados.

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal.
• Pandas: Manipulação de dados tabulares.
• SQLAlchemy: Biblioteca ORM para bancos de dados.
• Requests: Extração de dados de páginas web.
• SQLite: Banco de dados local.

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📜 Como Utilizar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/thiago-laza/Pandas_Estudo_02.git
   cd Pandas_Estudo_02

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Explore os scripts e notebooks:

   • Manipulação de arquivos (csv, json, etc.).
   • Extração de tabelas de páginas web.
   • Criação e consulta em bancos de dados locais.

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📚 Base de Estudos

• Documentações e guias oficiais:
  • SQLAlchemy Documentation
  • Pandas Documentation

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🎯 Objetivo Final

Capacitar-se na manipulação e processamento de dados em diferentes formatos, integrando boas práticas e ferramentas modernas, com foco na organização e análise de informações de forma eficiente.

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🔗 Repositório no GitHub

Acesse o repositório aqui

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📝 Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da MIT License.