[『텐서플로로 배우는 딥러닝』, 솔라리스, 영진닷컴, 2018] 도서의 소스코드입니다.
- 텐서플로우 설치 체크 (Code)
- 텐서플로우 기초 – 그래프 생성과 그래프 실행 (Code)
- 플레이스홀더 (Code)
- 선형 회귀(Linear Regression) 알고리즘 (Code)
- 선형 회귀(Linear Regression) 알고리즘 + 텐서보드(TensorBoard) (Code)
- 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)를 이용한 MNIST 숫자분류기 (Code)
- tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits API를 사용한 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)를 이용한 MNIST 숫자분류기 (Code)
- ANN을 이용한 MNIST 숫자분류기 구현 (Code)
- CNN을 이용한 MNIST 숫자 분류기 구현 (Code)
- CNN을 이용한 CIFAR-10 분류기 구현 (Code)
- tf.train.Saver API를 이용해서 모델과 파라미터를 저장(Save)하고 불러오기(Restore) (Code)
- tf.nn.embedding_lookup을 이용한 Embedding 예제 (Code)
- Gradient Clipping 예제 (Code)
- Char-RNN을 이용한 텍스트 생성 (Code)
- im2txt - Show and Tell 모델 구현 (Code)
- FCN.tensorflow - FCN(Fully Convolutional Networks) 모델 구현 (Code)
- GAN을 이용한 MNIST 데이터 생성 (Code)
- DQN을 이용한 게임 에이전트 구현 - CatchGame (Code)