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Similarity Search Enhancements: New Embedding Model
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Esta release note está escrita em Inglês e Português, role a página até o final para ter acesso às duas linguagens.
What is this feature and what are the benefits of it?
StackSpot AI has a new embedding model, aimed at enhancing the platform's capabilities through advanced machine learning techniques. This update focuses on evaluating and implementing the latest embedding models to improve performance, accuracy, and efficiency across the platform.
The primary benefits of this new feature include:
- Improved Capabilities: The introduction of new embedding models will significantly enhance StackSpot AI's capabilities, resulting in improved performance and accuracy in various tasks such as natural language processing and data analysis.
- Backward Compatibility: Existing functionalities and user data will remain unaffected by this update, ensuring a seamless transition and consistent user experience across the platform.
How It Works
The integration of the new embedding model involves:
- Evaluation and selection of cutting-edge embedding models that enhance the platform's machine learning capabilities.
- Similarity search is now more efficient. With the new embedding model, StackSpot AI returns more accurate answers according to the context presented.
Melhorias na Busca por Similaridade: Novo Modelo de Embedding
O que é essa funcionalidade e quais são seus benefícios?
A StackSpot AI possui um novo modelo de embedding, com o objetivo de aprimorar as capacidades da plataforma por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina. Esta atualização concentra-se na avaliação e implementação dos mais recentes modelos de embedding para melhorar o desempenho, precisão e eficiência em toda a plataforma.
Os principais benefícios desta nova funcionalidade incluem:
- Capacidades Aprimoradas: A introdução de novos modelos de embedding irá melhorar significativamente as capacidades da StackSpot AI, resultando em melhor desempenho e precisão em diversas tarefas como processamento de linguagem natural e análise de dados.
- Compatibilidade com Versões Anteriores: As funcionalidades existentes e os dados dos usuários não serão afetados por esta atualização, garantindo uma transição suave e uma experiência consistente para o usuário em toda a plataforma.
Como Funciona
A integração do novo modelo de embedding envolve:
- Avaliação e seleção de modelos de embedding de ponta que aprimoram as capacidades de aprendizado de máquina da plataforma.
- A busca por similaridade agora é mais eficiente. Com o novo modelo de embedding, a StackSpot AI retorna respostas mais precisas de acordo com o contexto apresentado.
Redesign and Enhancement in the Creation of Quick Commands
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What is this feature and what are the benefits of it?
The creation process of Quick Commands has changed. This update introduces new features designed to empower users with greater flexibility and efficiency when creating and managing Quick Commands.
The primary benefits of this new feature include:
- Improved Quick Command Creation: Users can now insert, reorder, and edit steps within Quick Commands seamlessly. This enhancement reduces the need for users to delete and re-add steps, making the creation process more intuitive and streamlined.
- Interactive Testing with 'Try It': A new 'Try It' feature is now available within the StackSpot AI portal. Users can test their Quick Commands in a real-time directly within the portal. This interactive testing capability ensures that commands perform as expected before final deployment, enhancing confidence in their functionality.
- Enhanced User-Friendly Interface: The updates include intuitive editing tools that simplify the management of Quick Commands. The redesigned interface offers a more user-friendly experience, facilitating easier navigation and task completion.
- Enhanced Productivity: By streamlining the workflow for Quick Commands creation and modification, these enhancements save valuable time and effort for users.
How It Works
The enhanced Quick Commands creation process introduces the following key functionalities:
- Insert and Reorder Steps: Users can insert new steps into existing Quick Commands and reorder them effortlessly through a simple drag-and-drop interface.
- Intuitive Editing Tools: Edit tools make it easier to refine the content and structure of Quick Commands without the hassle of starting over.
- Interactive 'Try It' Feature: With the 'Try It' feature, users can simulate the execution of Quick Commands in a conversational environment directly within the StackSpot AI portal. This functionality provides instant feedback, allowing users to validate their commands and make necessary adjustments promptly.
User Journey
Supporting Content
Updated platform documentation and user guides now include detailed information about Quick Commands creation. These resources are designed to assist users in understanding and leveraging these enhancements for a better experience with Stackspot AI.
Redesign e Aprimoramento na Criação de Quick Commands
O que é essa funcionalidade e quais são seus benefícios?
O processo de criação de Quick Commands no StackSpot AI mudou. Esta atualização introduz novos recursos projetados para oferecer aos usuários maior flexibilidade e eficiência ao criar e gerenciar Comandos Rápidos.
Os principais benefícios deste novo recurso incluem:
- Melhoria na Criação de Quick Commands: Agora os usuários podem inserir, reordenar e editar passos dentro dos Comandos Rápidos de forma contínua. Essa melhoria reduz a necessidade de deletar e recriar passos, tornando o processo de criação mais intuitivo e simplificado.
- Teste Interativo com 'Try It': Um novo recurso de 'Try It' está disponível dentro do portal StackSpot AI. Os usuários podem testar seus Quick Commands em tempo real diretamente no portal. Esta capacidade de teste interativo garante que os comandos executem conforme esperado antes da implantação final, aumentando a confiança na funcionalidade dos mesmos.
- Interface Aprimorada e Amigável ao Usuário: As atualizações incluem ferramentas intuitivas de edição que simplificam o gerenciamento dos Comandos Rápidos. A interface redesenhada oferece uma experiência mais amigável ao usuário, facilitando a navegação e a conclusão de tarefas.
- Produtividade Aprimorada: Ao otimizar o fluxo de trabalho para a criação e modificação de Quick Commands, esses aprimoramentos economizam tempo e esforço valiosos para os usuários, permitindo que eles se concentrem mais em tarefas estratégicas do que em detalhes operacionais.
Como Funciona
O novo processo de criação de Quick Commands introduz as seguintes funcionalidades:
- Inserir e Reordenar Passos: Os usuários podem inserir novos passos nos Quick Commands existentes e reordená-los facilmente através de uma interface de arrastar e soltar simples.
- Ferramentas Intuitivas de Edição: Ferramentas de edição facilitam o refinamento do conteúdo e estrutura dos Quick Commands sem a necessidade de começar do zero.
- Recurso Interativo 'Try It': Com o recurso 'Try It', os usuários podem simular a execução dos Quick Commands em um ambiente conversacional diretamente dentro do portal StackSpot AI. Esta funcionalidade proporciona feedback instantâneo, permitindo que os usuários validem seus comandos e façam ajustes necessários prontamente.
Jornada do usuário
Conteúdo de Suporte
A documentação atualizada da plataforma e os guias do usuário agora incluem informações detalhadas sobre Quick Commands. Esses recursos são projetados para ajudar os usuários a entender e aproveitar esses aprimoramentos para uma melhor experiência com o Stackspot AI.
Extending Text PDF Support for Custom Knowledge Sources in StackSpot AI
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What is this feature and what are the benefits of it?
Now ou can create Custom Knowledge Sources by uploading text PDF files. This update aims to expand the document formats available within the platform, enriching the knowledge base and advancing the capabilities of our AI's language processing.
The primary benefits of this new feature include:
- Broader Document Support: Users can now incorporate text PDF files into Custom Knowledge Sources, increasing the diversity of accessible knowledge for the Language Model (LLM).
- Enhanced Content Extraction: Advanced parsing tools have been developed to accurately extract text from PDFs, ensuring high-quality input for the language model's training and responses.
- Simplified User Experience: We have streamlined the process for users to upload text PDF files, making it intuitive and seamless within the Custom Knowledge Sources interface.
How It Works:
- Uploading PDF Text Files: Users can now upload text PDF documents directly into their Custom Knowledge Sources through the StackSpot AI portal.
- Content Extraction: Upon upload, our advanced parsing tools automatically extract text from PDFs, optimizing it for inclusion in the knowledge source.
Supporting Content
Updated platform documentation and user guides now include detailed information about uploading text PDF files. These resources are designed to assist users in understanding and leveraging these enhancements for a better experience with Stackspot AI.
Suporte para upload de arquivos de texto em PDF para Knowledge Sources do tipo Custom na StackSpot AI
O que é essa funcionalidade e quais são seus benefícios?
Agora você pode criar Knowledge Sources do tipo Custom através do upload de arquivos de texto em PDF. Esta atualização visa expandir os formatos de documento disponíveis na plataforma, enriquecendo a base de conhecimento e avançando as capacidades de processamento de linguagem de nossa IA.
Os principais benefícios dessa funcionalidade incluem:
- Suporte a Documentos Mais Amplo: Os usuários agora podem incorporar arquivos de texto em PDF em seus Knowledge Sources do tipo Custom, aumentando a diversidade de conhecimento acessível para o Modelo de Linguagem (LLM).
- Extração de Conteúdo Aprimorada: Ferramentas avançadas de análise foram desenvolvidas para extrair texto com precisão de arquivos PDF, garantindo entrada de alta qualidade para o treinamento do modelo de linguagem e para suas respostas.
- Experiência Simplificada para o Usuário: Simplificamos o processo para que os usuários possam carregar arquivos de texto em PDF de forma intuitiva e sem complicações dentro da interface de Knowledge Sources.
Como Funciona:
- Upload de Arquivos de Texto em PDF: Os usuários agora podem carregar documentos de texto PDF diretamente em suas Fontes de Conhecimento Personalizadas através da interface amigável da plataforma.
- Extração de Conteúdo: Após o upload, nossas ferramentas de análise extraem automaticamente o texto dos PDFs, otimizando-o para inclusão na base de conhecimento.
Conteúdo de Suporte
A documentação atualizada da plataforma e os guias do usuário agora incluem informações detalhadas sobre o upload de arquivos de texto em PDF. Esses recursos são projetados para ajudar os usuários a entender e aproveitar esses aprimoramentos para uma melhor experiência com o Stackspot AI.
Feedback Mechanism for LLM Responses: Like/Dislike on IDE
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What is this feature and what are the benefits of it?
StackSpot AI is pleased to announce the integration of a user feedback mechanism within its Integrated Development Environment (IDE). This feature empowers users to provide direct feedback on the responses generated by the Language Model (LLM), enhancing the overall quality of interactions.
The primary benefits of this new feature include:
- Enhanced Response Quality: Users can now express satisfaction or dissatisfaction with LLM responses using "Like" and "Dislike" buttons, enabling StackSpot AI to gather precise feedback on answer accuracy and relevance.
- Continuous Improvement: The collected feedback, including insights on the Knowledge Source, will be analyzed to refine the LLM's responses. This iterative process aims to boost accuracy and user satisfaction over time.
- User-Centric Design: Designed to be intuitive and accessible within the IDE, the feedback mechanism ensures seamless integration into users' workflow, promoting a productive environment.
How It Works
- Feedback Collection: Users simply click on the "Like" or "Dislike" buttons provided alongside LLM responses to indicate their satisfaction level.
- Anonymous Insights: All feedback is anonymized to protect user privacy and is solely used for enhancing response quality.
- Iterative Improvement: Insights gleaned from user feedback are analyzed to identify trends and improve the LLM's performance, reinforcing StackSpot AI's commitment to delivering high-quality responses.
User Journey
Supporting Content
Updated platform documentation and user guides now include detailed information about Like and Dislike on StackSpot AI. These resources are designed to assist users in understanding and leveraging these enhancements for a better experience with Stackspot AI.
Mecanismo de Feedback do Usuário no IDE da StackSpot AI: Like/Dislike
O que é essa funcionalidade e quais são seus benefícios?
A StackSpot AI tem o prazer de anunciar a integração de um mecanismo de feedback do usuário dentro de seu Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Este recurso capacita os usuários a fornecerem feedback direto sobre as respostas geradas pelo Modelo de Linguagem (LLM), aprimorando a qualidade geral das interações.
Os principais benefícios dessa nova funcionalidade incluem:
- Melhoria na Qualidade das Respostas: Os usuários agora podem expressar satisfação ou insatisfação com as respostas do LLM usando botões de "Curtir" e "Não Curtir", permitindo que a StackSpot AI colete feedback sobre a precisão e relevância das respostas.
- Melhoria Contínua: O feedback coletado, incluindo insights sobre a Knowledge Source utilizada, será analisado para refinar as respostas do LLM. Este processo iterativo visa aumentar a precisão e a satisfação do usuário ao longo do tempo.
- Design Centrado no Usuário: Projetado para ser intuitivo e acessível dentro da IDE, o mecanismo de feedback garante integração perfeita ao fluxo de trabalho dos usuários, promovendo um ambiente produtivo.
Como Funciona:
- Coleta de Feedback: Os usuários simplesmente clicam nos botões de "Curtir" ou "Não Curtir" ao lado das respostas do LLM para indicar seu nível de satisfação.
- Insights Anônimos: Todo o feedback é anonimizado para proteger a privacidade dos usuários e é exclusivamente utilizado para aprimorar a qualidade das respostas.
- Melhoria Iterativa: Os insights obtidos do feedback dos usuários são analisados para identificar tendências e melhorar o desempenho do LLM, reforçando o compromisso da StackSpot AI em fornecer respostas de alta qualidade.
Jornada do Usuário
Conteúdo de Suporte
A documentação atualizada da plataforma e os guias do usuário agora incluem informações detalhadas sobre Like e Dislike no StackSpot AI. Esses recursos são projetados para ajudar os usuários a entender e aproveitar esses aprimoramentos para uma melhor experiência com o Stackspot AI.
Chat History
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What is this feature and what are the benefits of it?
We're excited to announce the release of a new feature that enhances your chatting experience: Chat History. This feature allows users to maintain separate and private chat histories, ensuring conversations are neatly organized and easily accessible without compromising privacy.
The primary benefits of this new feature include:
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Improved Organization: Keep your conversations organized by context. Each new chat is stored separately, making it effortless to find and revisit specific discussions.
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Privacy and Confidentiality: Your chat history remains private and is inaccessible to others, ensuring sensitive information stays secure.
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Efficient Referencing: Quickly search and reference past conversations directly within your chats, helping you make informed decisions and maintain continuity in discussions.
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Enhanced Productivity: Focus on your current tasks without distraction. With a dedicated private chat history, you can streamline workflows and boost productivity.
How It Works
The new Chat History feature is designed to provide users with enhanced organization and privacy within their conversations. Here’s how it works:
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Access and Reuse: Every conversation you have is now easily accessible. You can revisit past chats to re-read important details, continue discussions, or simply review information as needed.
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Organized by Period: Different chats are neatly organized based on their period. This makes it effortless to find specific conversations without sifting through unrelated messages, thereby saving time and reducing clutter.
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Privacy Assurance: Your chat history is accessible only to you. It is completely separated from public or shared chat spaces, ensuring confidentiality and security for sensitive information.
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Search and Reference: Use the search functionality to quickly locate specific messages or topics within your chat history. This feature streamlines workflow by facilitating efficient referencing and decision-making processes.
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User Control: You have full control over your chat history. You can manage conversations, delete old chats if necessary, and maintain a clear overview of your communication history.
User Journey
Supporting Content
Updated platform documentation and user guides now include detailed information about the Chat History. These resources are designed to assist users in understanding and leveraging these enhancements for a better experience with Stackspot AI.
Histórico de Chat
O que é essa funcionalidade e quais são seus benefícios?
Estamos entusiasmados em anunciar o lançamento de um novo recurso que melhora sua experiência de chat: Histórico de Chat. Este recurso permite aos usuários manter históricos de conversas separados e privados, garantindo que as conversas sejam organizadas de forma clara e facilmente acessíveis sem comprometer a privacidade.
Os principais benefícios deste novo recurso incluem:
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Melhoria na Organização: Mantenha seus chats organizados por contexto. Cada nova conversa é armazenada separadamente, facilitando encontrar e revisitar discussões específicas.
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Privacidade e Confidencialidade: Seu histórico permanece privado e inacessível para outros usuários, garantindo que informações sensíveis permaneçam seguras.
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Referência Eficiente: Busque e referencie rapidamente conversas passadas diretamente dentro de seus chats, ajudando a tomar decisões informadas e manter a continuidade nas discussões.
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Produtividade Aprimorada: Concentre-se em suas tarefas atuais sem distrações. Com um histórico de chat privado dedicado, você pode otimizar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade.
Como Funciona
O novo recurso de Histórico de Chat foi projetado para oferecer aos usuários uma organização e privacidade aprimoradas em suas conversas. Veja como funciona:
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Acesso e Reutilização: Cada chat que você tem agora é facilmente acessível. Você pode revisitar chats antigos para reler detalhes importantes, continuar discussões ou simplesmente revisar informações conforme necessário.
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Organizado por Período: As diferentes conversas são organizadas de forma clara com base no período que foi utilizada. Isso facilita encontrar conversas específicas sem precisar vasculhar mensagens não relacionadas, economizando tempo e melhorando a organização.
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Garantia de Privacidade: Seu histórico de chats é acessado apenas por você. Ele é completamente separado de espaços de chat públicos ou compartilhados, garantindo confidencialidade e segurança para informações sensíveis.
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Busca e Referência: Utilize a funcionalidade de busca para localizar rapidamente mensagens ou tópicos específicos dentro de seu histórico de chat. Esse recurso otimiza fluxos de trabalho ao facilitar referências eficientes e processos de tomada de decisão.
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Controle do Usuário: Você tem controle total sobre seu histórico de chat. Pode gerenciar conversas, excluir chats antigos se necessário e manter uma visão clara de seu histórico de comunicação.
Jornada do usuário
Conteúdo de Suporte
A documentação atualizada da plataforma e os guias do usuário agora incluem informações detalhadas sobre o Histórico de Chat. Esses recursos são projetados para ajudar os usuários a entender e aproveitar esses aprimoramentos para uma melhor experiência com o Stackspot AI.