Cloud Services Security Alerts

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Esta release note está escrita em Inglês e Português, role a página até o final para ter acesso às duas linguagens.

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StackSpot Cloud Services now provides Cloud security alerts to its users in their Workspace

What is this feature and what are the benefits of it?

In Stackspot, we acknowledge the importance of providing alerts to our users. In this feature, we will provide our users with the ability to view all Security-related alerts in their Workspace.

How it works?

For customers who have the Cloud Services offering activated on their account, upon entering the Portal and selecting a Workspace, choosing the Cloud Services/alerts option will display a comprehensive list of all registered alerts. These alerts are presented in an organized manner based on status, pillars, or priorities.
Through this functionality, we provide a detailed view of the alerts, including the description of the service with an error, the specific alert code, the impacted resources, and their respective policies. Users also have the option to access the policy documentation, which provides information on how to resolve the issue.

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StackSpot Cloud Services agora fornece alertas de segurança de Cloud para seus usuários em seu Workspace.

O que é essa nova funcionalidade?

Na Stackspot, reconhecemos a importância de fornecer alertas aos nossos usuários neste funcionalidade, iremos proporsionar para nossos usuários a capacidade visualizarem todos os alertas relacionados à Security em seu Workspace.

Como funciona?

Para os clientes que possuem a oferta de Cloud Services ativada em sua conta, ao entrar no Portal e selecionar um Workspace, ao escolher a opção Cloud Services/alerts, será apresentada uma lista abrangente de todos os alertas registrados. Esses alertas são exibidos ordenados por status, pilares ou prioridades.
Através dessa funcionalidade, oferecemos uma detalhada visão dos alertas, incluindo a descrição do serviço com erro, o código específico do alerta, os recursos afetados e suas respectivas políticas. Os usuários também têm a opção de acessar a documentação da política, a qual fornece informações sobre como resolver o problema.

Runtime Engine Now Supports Azure

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Runtime engine now allows users to not only connect their Azure cloud account to their Workspace but also take advantage of all the benefits of infrastructure plugins

What is this feature and what are the benefits of it?

Currently, Runtime supports AWS through Terraform providers. Essentially, we provide a user-friendly journey through the portal, where users with the necessary permissions can access the Workspace and connect their Azure Cloud account in their workspace! From this point on, with the help of the Runtime Engine, users can deploy in a much simpler way.

This new capability allows users not only to connect their Azure Cloud account to their workspace but also to take advantage of all the benefits of infrastructure plugins. The Runtime Engine assists in deploying these plugins to create the necessary infrastructure components, reducing the cognitive load on developers when dealing with the cloud. Additionally, it orchestrates dependencies between these components, simplifying the overall process.

How it works?

Customers can connect a cloud account to their Workspace within Stackspot, granting the necessary permissions and configuring a deployment step in their pipeline. For more details, refer to our documentation."

Supporting content

Documentation

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Runtime engine agora permite aos usuários não somente conectar sua conta na nuvem Azure ao seu Workspace mais também aproveitar todos os benefícios dos plugins de infra estrutura

O que é essa nova funcionalidade?

Atualmente, o Runtime oferece suporte para AWS, por meio de provedores Terraform.
Basicamente oferecemos através do portal em uma jornada amigável, onde o usuário que contém permissões necessárias para executar as tarefas irá acessar Workspace e poderá conectar sua conta de Cloud Azure, em seu espaço de trabalho! A partir deste ponto com ajuda de motor de Runtimes usuários podem realizar deploys de uma forma muito mais simples.

Essa nova capacidade permite aos usuários não apenas conectar sua conta na nuvem Azure ao seu espaço de trabalho, mas também aproveitar todos os benefícios dos plugins de infraestrutura. O Motor de Runtime auxilia no deploy desses plugins para criar os componentes de infraestrutura necessários, reduzindo a carga cognitiva dos desenvolvedores ao lidar com a nuvem. Além disso, orquestra as dependências entre esses componentes, simplificando o processo como um todo.

Como funciona?

Os clientes podem conectar uma conta na nuvem ao seu Espaço de Trabalho dentro do Stackspot, concedendo as permissões necessárias e configurando uma etapa de implantação em seu pipeline. Para mais detalhes, consulte nossa documentação

Conteúdos de apoio

Documentação

Adaptive Knowledge Updater: Batch update of Knowledge Sources

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Adaptive Knowledge Updater: Batch update of Knowledge Sources

What is the Adaptive Knowledge Updater and what are the benefits of it?

The enhanced batch import and dynamic update of Knowledge Objects (KOs) into various types of Knowledge Sources (KS) such as Code Snippets, Custom KS and APIs is a significant improvement on the StackSpot AI platform. This feature allows for the addition, editing, and deletion of KOs, keeping them synchronized with changes in their originating data sources. It aims to provide a user-friendly interface for the import and update processes, including a comprehensive API set that enables customers to create and manipulate their own KSs. This enhancement is designed to improve the platform's contextual understanding and the quality of responses from the Language Model (LLM).

The primary benefits of this feature include:

1. Enhance Data Management: Enables efficient management and updating of KOs within various KS types.
2. Improve Contextual Relevance: Keeps the platform's content up-to-date, enhancing the contextual accuracy of the LLM's responses.
3. Facilitate User Operations: Provides a straightforward, user-friendly process for importing and updating KS, including clear guidance and feedback mechanisms.
4. Customization and Flexibility: Offers customers the ability to create and customize their KS Connectors, allowing for tailored data management.
5. Streamline Processes: Saves users time and effort by simplifying the process of enriching and maintaining KS with up-to-date information.

Overall, this feature aims to significantly improve the efficiency and effectiveness of knowledge management in StackSpot AI, leading to more intelligent and contextually aware interactions within the platform.

How it works?

The enhanced functionality integrates seamlessly into the StackSpot AI platform, allowing users to efficiently manage and keep multiple KOs current across different KS. It includes a user-friendly interface for updating and tracking the status of KOs - also having an API to help developers to manage their KSs. Key points include:

1. Batch Update Capability: Users can initiate batch update processes for various KS types, including Code Snippets and API Catalogs.
2. Dynamic Synchronization: Changes in the originating data sources are automatically synchronized, allowing for the addition, edition, and deletion of KOs.
3. User Guidance: Clear instructions and feedback mechanisms guide users throughout the update process.
4. Custom "KS Connectors": The API set enables the creation and customization of "KS Connectors", providing flexibility in data management.
5. Documentation and Support: Comprehensive documentation and best practices are provided to guide users through the batch and update processes.

User journey

Images illustrating the Filter, Manage Knowledge Objects, and Add File features show the user-friendly interface and the steps involved in updating and managing Knowledge Sources and Objects on the platform.

Filter

Manage Knowledge Objects

Supporting Content

Documentation
API Documentation

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Adaptive Knowledge Updater: Importação em Lote Aprimorada e Dinâmica de Knowledge Sources

O que é o Adaptive Knowledge Updater e quais são seus benefícios?

A importação em lote aprimorada e atualização dinâmica de Knowledge Objects (KOs) em vários tipos de Knowledge Sources (KS), como Code Snippets, Custom KS e API's, é uma melhoria significativa na plataforma StackSpot AI. Esta funcionalidade permite a adição, edição e exclusão de KOs, mantendo-os sincronizados com alterações em suas fontes de dados originais. Visa fornecer uma interface amigável para os processos de importação e atualização, incluindo um conjunto completo de API que permite aos clientes criar e manipular seus próprios KSs. Este aprimoramento é projetado para melhorar o entendimento contextual da plataforma e a qualidade das respostas do Modelo de Linguagem (LLM).

Os principais benefícios desta funcionalidade incluem:

1. Aprimoramento da Gestão de Dados: Permite o gerenciamento eficiente e atualização de KOs dentro de vários tipos de KS.
2. Melhoria da Relevância Contextual: Mantém o conteúdo da plataforma atualizado, melhorando a precisão contextual das respostas do LLM.
3. Facilitação das Operações do Usuário: Fornece um processo direto e amigável ao usuário para importar e atualizar KS, incluindo orientações claras e mecanismos de feedback.
4. Customização e Flexibilidade: Oferece aos clientes a capacidade de criar e personalizar seus Conectores KS, permitindo uma gestão de dados sob medida.
5. Simplificação dos Processos: Economiza tempo e esforço dos usuários simplificando o processo de enriquecimento e manutenção dos KS com informações atualizadas.

No geral, esta funcionalidade visa melhorar significativamente a eficiência e eficácia da gestão do conhecimento na StackSpot AI, levando a interações mais inteligentes e conscientes do contexto dentro da plataforma.

Como funciona?

A funcionalidade aprimorada integra-se perfeitamente à plataforma StackSpot AI, permitindo aos usuários gerenciar e manter vários KOs atualizados em diferentes KS de forma eficiente. Inclui uma interface amigável para atualização e acompanhamento do status dos KOs - também possuindo uma API para ajudar os desenvolvedores a gerenciar seus KSs. Os pontos chave incluem:

1. Capacidade de Atualização em Lote: Os usuários podem iniciar processos de atualização em lote para vários tipos de KS, incluindo Trechos de Código e Catálogos de API.
2. Sincronização Dinâmica: Alterações nas fontes de dados originais são sincronizadas automaticamente, permitindo a adição, edição e exclusão de KOs.
3. Orientação ao Usuário: Instruções claras e mecanismos de feedback orientam os usuários durante o processo de atualização.
4. Conectores KS Personalizados: O conjunto de API permite a criação e personalização de Conectores KS, proporcionando flexibilidade na gestão de dados.
5. Documentação e Suporte: Documentação abrangente e melhores práticas são fornecidas para orientar os usuários através dos processos de lote e atualização.

Jornadas do usuário

Imagens ilustrando as funcionalidades de Filtro, Gerenciamento de Knowledge Objects e Adição de Arquivo mostram a interface amigável e os passos envolvidos na atualização e gestão de Knowledge Sources e Knowledge Objects na plataforma.

Filtros

Gerenciamento de Knowledge Objects

Conteúdo de Suporte

Documentação
Documentação da API

Project Context Integration for Improved Code Suggestions (VS Code)

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Now, developers can enhance their code suggestions in StackSpot AI with the integration of project context in VS Code, using the most relevant files for greater accuracy and relevance of the answers.

What is the Project Context Integration for Improved Code Suggestions (VS Code) and what are the benefits?

The "Project Context Integration for Improved Code Suggestions" in VS Code is a feature of StackSpot AI that enhances the coding experience by integrating the context of the developer's recent work into a specific project. This integration ensures that code suggestions provided by the Language Model (LLM) are based on the specific context of the developer's most recent files - making a choice of which chunks of information are most relevant to use about the project. The benefits include:

1. Increased Accuracy: Code suggestions are enhanced and personalized according to the specific context of the developer's recent work.
2. Real-Time Relevance: The project context is dynamically updated, ensuring that suggestions are based on the most current work.
3. Efficient Indexing: Optimization of resource usage through selective or comprehensive indexing options, with efficient handling of updates.
4. Non-Intrusive Integration: The integration occurs seamlessly with the developer's workflow, without causing performance issues.
5. Increased Productivity: The feature significantly improves coding efficiency and productivity due to more relevant and contextually accurate code suggestions.

How does it work?

The functioning of the Project Context Integration for Improved Code Suggestions in VS Code is:

1. File Indexing Model: The user selects which indexing model they want to use: Full project indexing, Indexing of relevant snippets, or no indexing.
2. Contextual Input to the LLM: When using chat interaction features, the context is analyzed and brought forth which of this information might be relevant to the user's interactions according to the selected indexing model.
3. Real-Time Updating: The project context is dynamically updated as the user works on different files, ensuring that the most relevant and up-to-date information is available for the LLM.
4. Automatic Cleanup: A scheduled purge process automatically removes indexed files from the project after a set time, helping to prevent unnecessary indexing of files.

This functionality aims to significantly elevate the coding experience on the StackSpot AI platform, leveraging the power of AI, concepts like Knowledge Source, and using context-aware methods in a friendly and efficient manner.

Supporting Content

Documentation

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Agora, desenvolvedores podem aprimorar suas sugestões de código no StackSpot AI com a integração do contexto do projeto no VS Code, utilizando os arquivos mais relevantes para maior precisão e relevância das respostas.

O que é a Integração de Contexto de Projeto para Melhoria de Sugestões de Código (VS Code) e quais são os benefícios?

A "Integração de Contexto de Projeto para Melhoria de Sugestões de Código" no VS Code é uma funcionalidade do StackSpot AI que melhora a experiência de codificação ao integrar o contexto do trabalho recente do desenvolvedor em um projeto específico. Essa integração garante que as sugestões de código fornecidas pelo Modelo de Linguagem (LLM) sejam baseadas no contexto específico dos arquivos mais recentes do desenvolvedor - fazendo uma escolha de quais chunks de informação são mais relevantes para usar sobre o projeto. Os benefícios incluem:

1. Aumento da Precisão: As sugestões de código são aprimoradas e personalizadas de acordo com o contexto específico do trabalho recente do desenvolvedor.
2. Relevância em Tempo Real: O contexto do projeto é atualizado dinamicamente, assegurando que as sugestões estejam baseadas no trabalho mais atual.
3. Indexação Eficiente: Otimização do uso de recursos através de opções de indexação seletiva ou abrangente, com manuseio eficiente de atualizações.
4. Integração Não Intrusiva: A integração ocorre de maneira harmoniosa com o fluxo de trabalho do desenvolvedor, sem causar problemas de desempenho.
5. Aumento da Produtividade: A funcionalidade proporciona uma melhora significativa na eficiência e produtividade de codificação, devido a sugestões de código mais pertinentes e contextualmente precisas.

Como funciona?

O funcionamento da Integração de Contexto de Projeto para Melhoria de Sugestões de Código no VS Code é:

1. Modelo de Indexação de Arquivos: O usuário seleciona qual modelo de indexação ele vai querer utilizar: Indexação total do projeto, Indexação de trechos relevantes ou nenhuma indexação.
2. Input Contextual para o LLM: Ao usar recursos de iteração com o chat, o contexto é analisado e trazido quais dessas informações podem ser relevantes as interações do usuário de acordo com o modelo de indexação selecionado.
3. Atualização em Tempo Real: O contexto do projeto é atualizado dinamicamente conforme o usuário trabalha em diferentes arquivos, garantindo que as informações mais relevantes e atualizadas estejam disponíveis para o LLM.
4. Limpeza Automática: Um processo de expurgo programado remove automaticamente arquivos indexados do projeto após um tempo definido, ajudando a prevenir a indexação desnecessária de arquivos.

Essa funcionalidade visa elevar significativamente a experiência de codificação na plataforma StackSpot AI, aproveitando o poder da IA, conceitos como de Knowledge Source e utilizar de forma consciente do contexto de maneira amigável e eficiente.

Conteúdo de Suporte

Documentação

API for Knowledge Source upload

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Now, developers can enhance their code suggestions in StackSpot AI with the integration of project context in VS Code, using the most relevant files for greater accuracy and relevance of the answers.

What is the API for Knowledge Source Upload and what are the benefits?

The API for Knowledge Source upload in StackSpot AI is a public interface that allows enterprise users to efficiently register and manage Knowledge Sources either individually or in bulk using ZIP files. This feature is designed to streamline the process of integrating Knowledge Sources into the platform, significantly enhancing the platform's usability. The benefits include:

1. Streamlined Upload Process: Provides a simplified and efficient way to upload Knowledge Sources, either one at a time or in bulk, which is particularly beneficial for large-scale integrations.
2. Time Efficiency: Saves valuable time for users by reducing the manual effort required in uploading and managing Knowledge Sources.
3. Enhanced Workflow Efficiency: By automating the Knowledge Source upload process, it allows enterprise users to focus more on leveraging these resources rather than spending time on manual uploads.
4. Ease of Integration: Facilitates a smooth and straightforward integration of Knowledge Sources into StackSpot AI, enhancing the overall user experience.

How does it work?

More info in the Documentation

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"Empresas agora podem carregar Fontes de Conhecimento de forma eficiente no StackSpot AI através de uma API pública, facilitando a integração e gestão de conhecimento em massa."

O que é a API para Upload de Fontes de Conhecimento e quais são os benefícios dela?

A API para upload de Fontes de Conhecimento no StackSpot AI é uma interface pública que permite aos usuários empresariais registrar e gerenciar Fontes de Conhecimento individualmente ou em massa usando arquivos ZIP. Esta funcionalidade foi projetada para agilizar o processo de integração de Fontes de Conhecimento na plataforma, melhorando significativamente a usabilidade. Os benefícios incluem:

1. Processo de Upload Simplificado: Oferece uma forma simplificada e eficiente de carregar Fontes de Conhecimento, individualmente ou em massa, o que é particularmente benéfico para integrações em larga escala.
2. Eficiência de Tempo: Poupa tempo valioso dos usuários, reduzindo o esforço manual necessário no upload e gerenciamento de Fontes de Conhecimento.
3. Eficiência de Fluxo de Trabalho: Ao automatizar o processo de upload de Fontes de Conhecimento, permite que os usuários empresariais se concentrem mais em aproveitar esses recursos, em vez de gastar tempo em uploads manuais.
4. Facilidade de Integração: Facilita uma integração suave e direta de Fontes de Conhecimento no StackSpot AI, melhorando a experiência geral do usuário.

Como funciona?

Mais informações na Documentação

Custom quick commands v1

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Developers can now create and use Custom Quick Commands in StackSpot AI, enabling efficient and fast interactions with the Language Model (LLM) + Requests/Fetchs through a right click, improving productivity in the coding process.

What is the Custom Quick Commands v1 and what are its benefits?

Custom Quick Commands v1 is a feature in StackSpot AI that allows users to create and use personalized commands within the IDE's chat interface. These commands can be executed with simple right-clicks or by using specific prompts in the chat, such as "/customquickcommandslug." The benefits of Custom Quick Commands v1 include:

1. Efficiency in Development: Enables rapid sending of predefined commands to the Language Model (LLM), significantly speeding up the coding and development process.
2. Customization: Users can create commands tailored to their specific needs, including custom prompts and Fetch/Request actions.
3. Convenience: Offers a user-friendly way to execute complex tasks with just a few clicks or keystrokes, saving time and reducing the manual workload.
4. Collaboration Enhancement: Facilitates collaboration within Workspaces by allowing the association and sharing of useful Quick Commands among team members.
5. Streamlined Workflow: Integrates seamlessly into the development environment, making it easier to access and use Quick Commands without disrupting the coding process.
6. Flexibility: Users can define if their custom prompts should also perform additional Fetch/Request actions, adding another layer of functionality and adaptability to their commands.

How it works?

Custom Quick Commands v1 works in the following way:

1. Command Creation and Management:

   • Users create Custom Quick Commands via the StackSpot AI portal, where they can define custom prompts and specify additional Fetch/Request actions.
   • They can manage these commands, including editing and deleting them, within the portal.

2. Command Execution in IDE:

   • Within the IDE's chat interface, users can access Custom Quick Commands by right-clicking to open a context menu or by typing the command (e.g., "/customquickcommandslug") directly into the chat.
   • Once a command is selected, the corresponding prompt is sent to the LLM for processing.

3. Workspace and Studios Association:

   • Workspace and Studios Admins or authorized users can associate published Quick Commands with their Workspaces / Studios.
   • All Workspace members can then access and utilize these shared Quick Commands for their development tasks, enhancing collaboration and productivity.

This feature streamlines the development process by providing quick access to frequently used commands and automating repetitive tasks, thus improving efficiency and coding experience in StackSpot AI.

Creation of a Custom Quick Command

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Documentation

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Desenvolvedores podem agora criar e utilizar Comandos Rápidos Personalizados no StackSpot AI, permitindo interações eficientes e rápidas com o Modelo de Linguagem (LLM) + Requests/Fetchs através de um clique direito, melhorando a produtividade no processo de codificação.

O que são os Custom Quick Commands v1 e quais são os benefícios deles?

Os Comandos Rápidos Personalizados v1 são uma funcionalidade do StackSpot AI que permite aos usuários, especialmente aos Administradores de Espaços de Trabalho ou aqueles com permissões, criar e usar comandos personalizados dentro da interface de chat do IDE. Estes comandos podem ser executados com simples cliques direitos ou usando prompts específicos no chat, como "/customquickcommandslug". Os benefícios dos Comandos Rápidos Personalizados v1 incluem:

1. Eficiência no Desenvolvimento: Habilita o envio rápido de comandos predefinidos para o Modelo de Linguagem (LLM), acelerando significativamente o processo de codificação e desenvolvimento.
2. Customização: Usuários podem criar comandos adaptados às suas necessidades específicas, incluindo prompts personalizados e ações de Fetch/Request.
3. Conveniência: Oferece uma maneira fácil de executar tarefas complexas com apenas alguns cliques ou teclas, economizando tempo e reduzindo a carga de trabalho manual.
4. Melhoria na Colaboração: Facilita a colaboração dentro dos Espaços de Trabalho ao permitir a associação e compartilhamento de Comandos Rápidos úteis entre os membros da equipe.
5. Fluxo de Trabalho Simplificado: Integra-se perfeitamente ao ambiente de desenvolvimento, tornando mais fácil o acesso e uso dos Comandos Rápidos sem interromper o processo de codificação.
6. Flexibilidade: Usuários podem definir se seus prompts personalizados também devem realizar ações adicionais de Fetch/Request, adicionando outra camada de funcionalidade e adaptabilidade aos seus comandos.

Como funciona?

Os Comandos Rápidos Personalizados v1 funcionam da seguinte maneira:

1. Criação e Gerenciamento de Comandos:

   • Usuários criam Comandos Rápidos Personalizados através do portal StackSpot AI, onde podem definir prompts personalizados e especificar ações adicionais de Fetch/Request.
   • Eles podem gerenciar esses comandos, incluindo editar e deletar, dentro do portal.

2. Execução de Comandos no IDE:

   • Dentro da interface de chat do IDE, usuários podem acessar Comandos Rápidos Personalizados clicando com o botão direito para abrir um menu de contexto ou digitando o comando (por exemplo, "/customquickcommandslug") diretamente no chat.
   • Uma vez selecionado um comando, o prompt correspondente é enviado ao LLM para processamento.

3. Associação ao Espaço de Trabalho:

   • Administradores de Espaços de Trabalho ou usuários autorizados podem associar Comandos Rápidos Publicados aos seus Espaços de Trabalho.
   • Todos os membros do Espaço de Trabalho podem então acessar e utilizar esses Comandos Rápidos compartilhados para suas tarefas de desenvolvimento, melhorando a colaboração e a produtividade.

Essa funcionalidade simplifica o processo de desenvolvimento ao fornecer acesso rápido a comandos frequentemente usados e automatizar tarefas repetitivas, melhorando assim a eficiência e a experiência de codificação no StackSpot AI.

Criação de um Custom Quick Command

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Documentação

StackSpot AI JetBrains IDEs extension published on MarketPlace

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Esta release note está escrita em Inglês e Português, role a página até o final para ter acesso às duas linguagens.

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Developers can now easily access and update the StackSpot AI IDE extension on the JetBrains Marketplace, ensuring efficient distribution and maintenance.

What is the StackSpot AI JetBrains IDEs Extension and what are its benefits?

The StackSpot AI JetBrains IDEs Extension is an advanced tool designed to integrate seamlessly with the JetBrains IDEs, enhancing the coding experience through various innovative features. The extension offers:

1. Chat Interface with Code Assistant Agent:

   • Interact directly with a sophisticated Code Assistant Agent via a chat interface, facilitating an intuitive and conversational approach to coding queries and assistance.

2. Utilization of Knowledge Sources:

   • Leverage rich Knowledge Sources to contextualize AI responses, generating code that aligns with unique project requirements. This includes using vectorized databases enriched with APIs and Code Snippets, transforming your project into a hub of knowledge and innovation.

3. Stacks AI for Technology Vision Contextualization:

   • Employ Stacks AI to align the AI's responses with your or your company's specific technology and coding vision, ensuring that the guidance and code generated are relevant and tailored to your needs.

4. Custom Quick Commands:

   • Create and use your own set of customized quick commands to eliminate repetitive tasks. These predefined commands send prompts to the Language Model (LLM), automating tasks and streamlining your workflow, enhancing efficiency and productivity.

5. Code Generation and Assistance:

   • With advanced AI models and tools, automate the generation of code snippets and receive sophisticated code recommendations. This automation not only reduces manual coding effort but also significantly improves the overall quality of code in your projects.

6. Continued Conversation Context:

   • Benefit from a smart conversational flow where interactions within your chat are used as context for ongoing conversations, providing a more coherent and context-aware coding assistance experience.

The StackSpot AI JetBrains IDEs extension offers a comprehensive suite of tools and features that collectively aim to boost productivity, enhance code quality, and provide a more personalized and context-aware coding assistance experience in JetBrains IDE.

How it works?

JetBrains IDEs Extensions work by being downloaded and installed directly within the JetBrains IDEs environment. Here's how they typically operate:

• Installation: Users browse the JetBrains Marketplace to find extensions. Once an extension is selected, it can be installed with a single click.
• Usage: Once installed and configured, extensions integrate into JetBrains, adding the StackSpot AI functionalities. Users can interact with these features directly through the JetBrains IDEs interface.
• Community Feedback: Users can provide feedback and ratings in the JetBrains Marketplace, contributing to the continuous development and improvement of the extensions.

Supporting Content

Documentation

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Os desenvolvedores agora podem acessar e atualizar facilmente a extensão das IDEs StackSpot AI no JetBrains Marketplace, garantindo distribuição e manutenção eficientes.

O que é a extensão de StackSpot para as IDEs da JetBrains e quais são seus benefícios?

A Extensão StackSpot AI para JetBrains é uma ferramenta avançada projetada para integrar-se perfeitamente as IDEs JetBrains, aprimorando a experiência de codificação por meio de várias funcionalidades inovadoras. A extensão oferece:

1. Interface de Chat com Agente Assistente de Código:

   • Interaja diretamente com um sofisticado Agente Assistente de Código através de uma interface de chat, facilitando uma abordagem intuitiva e conversacional para consultas de codificação e assistência.

2. Utilização de Fontes de Conhecimento:

   • Aproveite ricas Fontes de Conhecimento para contextualizar as respostas da IA, gerando código que se alinha com requisitos específicos do projeto. Isso inclui o uso de bancos de dados vetorizados enriquecidos com APIs, Esquemas de Eventos, Objetos Personalizados e Trechos de Código, transformando seu projeto em um hub de conhecimento e inovação.

3. IA de Pilhas para Contextualização da Visão Tecnológica:

   • Empregue a IA de Pilhas para alinhar as respostas da IA com a visão tecnológica e de codificação específica sua ou de sua empresa, garantindo que as orientações e o código gerado sejam relevantes e personalizados para suas necessidades.

4. Comandos Rápidos Personalizados:

   • Crie e use seu próprio conjunto de comandos rápidos personalizados para eliminar tarefas repetitivas. Esses comandos predefinidos enviam prompts ao Modelo de Linguagem (LLM), automatizando tarefas e otimizando seu fluxo de trabalho, aumentando a eficiência e a produtividade.

5. Geração de Código e Assistência:

   • Com modelos e ferramentas avançadas de IA, automatize a geração de trechos de código e receba recomendações sofisticadas de código. Essa automação não apenas reduz o esforço de codificação manual, mas também melhora significativamente a qualidade geral do código em seus projetos.

6. Respostas de Chat Contextualizadas:

   • Gere respostas de chat que são contextualmente relevantes para o seu projeto específico, garantindo que a assistência fornecida esteja precisamente alinhada com o framework e os objetivos do seu projeto.

7. Continuidade de Contexto na Conversa:

   • Beneficie-se de um fluxo de conversa inteligente, onde as interações dentro do seu chat são usadas como contexto para conversas contínuas, proporcionando uma experiência de assistência de codificação mais coerente e consciente do contexto.

A Extensão StackSpot AI para JetBrains oferece um conjunto abrangente de ferramentas e funcionalidades que, coletivamente, visam aumentar a produtividade, aprimorar a qualidade do código e proporcionar uma experiência de assistência de codificação mais personalizada e consciente do contexto no JetBrains.

Como funciona?

As extensões para IDEs JetBrains funcionam sendo baixadas e instaladas diretamente no ambiente das IDEs JetBrains. Veja como eles normalmente funcionam:

• Instalação: os usuários navegam na Marketplace da JetBrains para encontrar extensões. Depois que uma extensão for selecionada, ela poderá ser instalada com um único clique.
• Utilização: Depois de instaladas e configuradas, as extensões se integram às IDEs da JetBrains, adicionando as funcionalidades StackSpot AI. Os usuários podem interagir com esses recursos diretamente por meio da interface das IDEs JetBrains.
• Feedback da comunidade: os usuários podem fornecer feedback e classificações no Marketplace da JetBrains, contribuindo para o desenvolvimento e melhoria contínua das extensões.

Conteúdo de Suporte

Documentação

StackSpot AI VS Code extension published on the MarketPlace

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Developers can now easily access and update the StackSpot AI IDE extension on the VS Code Marketplace, ensuring efficient distribution and maintenance.

What is the StackSpot AI VS Code Extension and what are its benefits?

The StackSpot AI VS Code Extension is an advanced tool designed to integrate seamlessly with Visual Studio Code, enhancing the coding experience through various innovative features. The extension offers:

1. Chat Interface with Code Assistant Agent:

   • Interact directly with a sophisticated Code Assistant Agent via a chat interface, facilitating an intuitive and conversational approach to coding queries and assistance.

2. Utilization of Knowledge Sources:

   • Leverage rich Knowledge Sources to contextualize AI responses, generating code that aligns with unique project requirements. This includes using vectorized databases enriched with APIs and Code Snippets, transforming your project into a hub of knowledge and innovation.

3. Stacks AI for Technology Vision Contextualization:

   • Employ Stacks AI to align the AI's responses with your or your company's specific technology and coding vision, ensuring that the guidance and code generated are relevant and tailored to your needs.

4. Custom Quick Commands:

   • Create and use your own set of customized quick commands to eliminate repetitive tasks. These predefined commands send prompts to the Language Model (LLM), automating tasks and streamlining your workflow, enhancing efficiency and productivity.

5. Code Generation and Assistance:

   • With advanced AI models and tools, automate the generation of code snippets and receive sophisticated code recommendations. This automation not only reduces manual coding effort but also significantly improves the overall quality of code in your projects.

6. Contextualized Chat Responses:

   • Generate chat responses that are contextually relevant to your specific project, ensuring that the assistance provided is precisely aligned with your project's framework and objectives.

7. Continued Conversation Context:

   • Benefit from a smart conversational flow where interactions within your chat are used as context for ongoing conversations, providing a more coherent and context-aware coding assistance experience.

The StackSpot AI VS Code Extension offers a comprehensive suite of tools and features that collectively aim to boost productivity, enhance code quality, and provide a more personalized and context-aware coding assistance experience in Visual Studio Code.

How it works?

VS Code Extensions work by being downloaded and installed directly within the Visual Studio Code environment. Here's how they typically operate:

• Installation: Users browse the VS Code Marketplace to find extensions. Once an extension is selected, it can be installed with a single click.
• Usage: Once installed and configured, extensions integrate into VS Code, adding the StackSpot AI functionalities. Users can interact with these features directly through the VS Code interface.
• Updates: Extensions receive updates for improvements and bug fixes, which are usually handled automatically by VS Code, ensuring that users always have the latest version.
• Community Feedback: Users can provide feedback and ratings in the VS Code Marketplace, contributing to the continuous development and improvement of the extensions.

Supporting Content

Documentation

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Os desenvolvedores agora podem acessar e atualizar facilmente a extensão de IDE da StackSpot AI via VS Code Marketplace, garantindo distribuição e manutenção eficientes.

O que é a extensão de StackSpot para o VSCode e quais são seus benefícios?

A Extensão StackSpot AI para VS Code é uma ferramenta avançada projetada para integrar-se perfeitamente ao Visual Studio Code, aprimorando a experiência de codificação por meio de várias funcionalidades inovadoras. A extensão oferece:

1. Interface de Chat com Agente Assistente de Código:

   • Interaja diretamente com um sofisticado Agente Assistente de Código através de uma interface de chat, facilitando uma abordagem intuitiva e conversacional para consultas de codificação e assistência.

2. Utilização de Fontes de Conhecimento:

   • Aproveite ricas Fontes de Conhecimento para contextualizar as respostas da IA, gerando código que se alinha com requisitos específicos do projeto. Isso inclui o uso de bancos de dados vetorizados enriquecidos com APIs, Esquemas de Eventos, Objetos Personalizados e Trechos de Código, transformando seu projeto em um hub de conhecimento e inovação.

3. IA de Pilhas para Contextualização da Visão Tecnológica:

   • Empregue a IA de Pilhas para alinhar as respostas da IA com a visão tecnológica e de codificação específica sua ou de sua empresa, garantindo que as orientações e o código gerado sejam relevantes e personalizados para suas necessidades.

4. Comandos Rápidos Personalizados:

   • Crie e use seu próprio conjunto de comandos rápidos personalizados para eliminar tarefas repetitivas. Esses comandos predefinidos enviam prompts ao Modelo de Linguagem (LLM), automatizando tarefas e otimizando seu fluxo de trabalho, aumentando a eficiência e a produtividade.

5. Geração de Código e Assistência:

   • Com modelos e ferramentas avançadas de IA, automatize a geração de trechos de código e receba recomendações sofisticadas de código. Essa automação não apenas reduz o esforço de codificação manual, mas também melhora significativamente a qualidade geral do código em seus projetos.

6. Respostas de Chat Contextualizadas:

   • Gere respostas de chat que são contextualmente relevantes para o seu projeto específico, garantindo que a assistência fornecida esteja precisamente alinhada com o framework e os objetivos do seu projeto.

7. Continuidade de Contexto na Conversa:

   • Beneficie-se de um fluxo de conversa inteligente, onde as interações dentro do seu chat são usadas como contexto para conversas contínuas, proporcionando uma experiência de assistência de codificação mais coerente e consciente do contexto.

A Extensão StackSpot AI para VS Code oferece um conjunto abrangente de ferramentas e funcionalidades que, coletivamente, visam aumentar a produtividade, aprimorar a qualidade do código e proporcionar uma experiência de assistência de codificação mais personalizada e consciente do contexto no Visual Studio Code.

Como funciona?

As extensões do VS Code funcionam sendo baixadas e instaladas diretamente no ambiente do Visual Studio Code. Veja como eles normalmente funcionam:

• Instalação: os usuários navegam no VS Code Marketplace para encontrar extensões. Depois que uma extensão for selecionada, ela poderá ser instalada com um único clique.
• Utilização: Depois de instaladas e configuradas, as extensões se integram ao VS Code, adicionando as funcionalidades StackSpot AI. Os usuários podem interagir com esses recursos diretamente por meio da interface do VS Code.
• Atualizações: As extensões recebem atualizações para melhorias e correções de bugs, que geralmente são tratadas automaticamente pelo VS Code, garantindo que os usuários tenham sempre a versão mais recente.
• Feedback da comunidade: os usuários podem fornecer feedback e classificações no VS Code Marketplace, contribuindo para o desenvolvimento e melhoria contínua das extensões.

Conteúdo de Suporte

Documentação

GitHub Social Login/SignUp for StackSpot AI Platform

This release note is written in English and Portuguese, scroll to the end to access both languages.

Esta release note está escrita em Inglês e Português, role a página até o final para ter acesso às duas linguagens.

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StackSpot AI Freemium users can now seamlessly access our platform using their GitHub account credentials

What is GitHub Social Login and its benefits?

With just a few clicks, freemium users can effortlessly link their GitHub profile to StackSpot AI, eliminating the need to remember another set of credentials. This not only saves time but also ensures a secure and efficient login experience. Embrace the simplicity of connecting with your GitHub account and dive into StackSpot AI with ease. Enjoy the benefits of a smoother onboarding process and enhanced user accessibility.

How it works?

This feature leverages OAuth 2.0, a secure and industry-standard authentication protocol, to facilitate a seamless and secure connection between your GitHub account and StackSpot AI. When you choose to log in using GitHub, you'll be redirected to GitHub's authentication page, where you can grant permission for StackSpot to access your basic account information. Once authorized, GitHub sends back a secure token to our system, verifying your identity without exposing any sensitive details. This token is then used to create or authenticate your account within StackSpot, ensuring a smooth and privacy-conscious integration. With this mechanism in place, users can confidently enjoy the convenience of logging in using their GitHub credentials while maintaining the highest standards of security and data protection.

• User journeys

Social Login on StackSpot AI Portal

Social Login on StackSpot AI Visual Studio Code extension

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Os usuários Freemium do StackSpot AI agora podem acessar a plataforma usando as credenciais de sua conta GitHub

O que é o Login Social do GitHub e seus benefícios?

Com apenas alguns cliques, os usuários freemium podem vincular facilmente seu perfil do GitHub ao StackSpot AI, eliminando a necessidade de lembrar outro conjunto de credenciais. Isso não apenas economiza tempo, mas também garante uma experiência de login segura e eficiente. Aproveite a simplicidade de conectar-se à sua conta do GitHub e mergulhe no StackSpot AI com facilidade. Aproveite os benefícios de um processo de onboarding mais rápido e de maior acessibilidade.

Como funciona?

Essa funcionalidade usa o OAuth 2.0, um protocolo de autenticação seguro e padrão da indústria, para facilitar uma conexão contínua e segura entre sua conta GitHub e StackSpot AI. Ao optar por fazer login usando o GitHub, você será redirecionado para a página de autenticação do GitHub, onde poderá conceder permissão ao StackSpot para acessar as informações básicas da sua conta. Uma vez autorizado, o GitHub envia de volta um token seguro ao nosso sistema, verificando sua identidade sem expor quaisquer detalhes confidenciais. Esse token é então usado para criar ou autenticar sua conta no StackSpot, garantindo uma integração rápida e segura. Com esse mecanismo implementado, os usuários podem aproveitar com segurança a conveniência de fazer login usando suas credenciais do GitHub, mantendo os mais altos padrões de segurança e proteção de dados.

• Jornadas do usuário

Login Social no Portal do StackSpot AI

Login Social na extensão do StackSpot AI no Visual Studio Code

Chat History as Context

This release note is written in English and Portuguese, scroll to the end to access both languages.

Esta release note está escrita em Inglês e Português, role a página até o final para ter acesso às duas linguagens.

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Now, your coding experience becomes even more intuitive as you leverage the power of conversation.

What is Chat History as Context and its benefits?

With this feature, your chat history becomes a valuable source of context for code generation. Imagine seamlessly integrating your discussions with StackSpot AI into the coding process. As you engage in conversations with the tool, it learns from your preferences, understands the specific requirements of your project, and tailors code suggestions accordingly. This context-aware approach empowers you to write code more efficiently, as StackSpot AI adapts to your unique coding style and project nuances. Whether you're brainstorming ideas, discussing solutions, or seeking guidance, Chat History as Context ensures that your interactions contribute directly to an increasingly personalized and productive coding experience.

How it works?

The chat history is a source of relevant information that can be used to improve the contextualization of the LLM and allows users to use the chat more fluidly as if they were chatting with a co-worker. Just like Knowledge Sources, chat history is also analyzed by StackSpot AI to add the most relevant information to the prompt. This not only ensures efficient token usage, but also prevents hallucination from very large prompts.

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Agora, sua experiência de codificação se torna ainda mais intuitiva à medida que você aproveita o poder da conversação.

O que é o Histórico do Chat como Contexto e seus benefícios?

Com esse recurso, seu histórico do chat se torna uma valiosa fonte de contexto para geração de código. Imagine integrar perfeitamente suas discussões com StackSpot AI ao processo de codificação. À medida que você conversa com a ferramenta, ela aprende com suas preferências, entende os requisitos específicos do seu projeto e adapta as sugestões de código de acordo com esses parâmetros. Essa abordagem baseada no contexto permite que você escreva código com mais eficiência, à medida que o StackSpot AI se adapta ao seu estilo de codificação e às nuances do projeto. Esteja você debatendo ideias, discutindo soluções ou buscando orientação, o Histórico do Chat como Contexto garante que suas interações contribuam diretamente para uma experiência de codificação cada vez mais personalizada e produtiva.

Como funciona?

O histórico do chat é uma fonte de informações relevantes que pode ser utilizada para melhorar a contextualização do LLM e permite que os usuários utilizem o chat de forma mais fluida, como se estivessem conversando com um colega de trabalho. Assim como as fontes de conhecimento, o histórico do chat é analisado pelo StackSpot AI para adicionar as informações mais relevantes ao prompt. Isso não apenas garante a eficiência de uso de tokens, mas também evita alucinações com prompts muito grandes.