剑指Offer 3201 层序遍历二叉树 (简单, 2021-11)
剑指Offer 3202 层序遍历二叉树 (简单, 2021-11)
剑指Offer 3203 层序遍历二叉树(之字形遍历) (简单, 2021-11)
层序遍历二叉树
详细描述
从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回:
[3,9,20,15,7]
提示:
节点总数 <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
- 利用辅助队列 q;
- 将树的根结点入队;
- 如果 q 不为空,则将头结点出队记为 node;如果 node 的左节点不为空,则将左节点入队;如果 node 的右节点不为空,则将右节点入队;
- 重复 2、3,直到 q 为空
Python
list
也可以模拟队列,为什么还要用collections.deque
?list.pop(0)
的时间复杂度为O(N)
;而deque.popleft()
只要O(1)
;
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[int]:
from collections import deque
if not root: return []
buf = deque([root]) # 队列
ret = []
while buf:
cur = buf.popleft() # 弹出队列头
ret.append(cur.val)
if cur.left:
buf.append(cur.left)
if cur.right:
buf.append(cur.right)
return ret
C++
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<int> ret;
queue<TreeNode*> q; // 辅助队列
if (root)
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
ret.push_back(node->val);
if (node->left) {
q.push(node->left);
}
if (node->right) {
q.push(node->right);
}
}
return ret;
}
};
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
详细描述
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
提示:
节点总数 <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-ii-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
- 相比 “层序遍历二叉树-1”,本题需要同时记录当前层的节点数量(写法1);
- 实际上每一层的节点数量包含在了保存的队列信息中,详见(写法2);
Python:写法1
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
from collections import deque
if not root: return []
buf = deque([root])
cnt = 1 # 记录当前层的节点数量
ret = []
while buf:
tmp = [] # 记录层结果
for _ in range(cnt): # 循环当前层节点数量的次数,期间改变 cnt 不会影响遍历次数
cur = buf.popleft()
tmp.append(cur.val)
cnt -= 1
if cur.left:
buf.append(cur.left)
cnt += 1
if cur.right:
buf.append(cur.right)
cnt += 1
ret.append(tmp)
return ret
Python:写法2
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
from collections import deque
if not root: return []
buf = deque([root])
ret = []
while buf:
tmp = []
for _ in range(len(buf)):
cur = buf.popleft()
tmp.append(cur.val)
if cur.left:
buf.append(cur.left)
if cur.right:
buf.append(cur.right)
ret.append(tmp)
return ret
按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
详细描述
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
提示:
节点总数 <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-iii-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
- 在“层序遍历二叉树-2”的基础上,加入奇偶层的处理即可;
Python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
from collections import deque
if not root: return []
buf = deque([root])
lv = 1 # 记录当前层数
cnt = 1 # 记录当前层的节点数
ret = []
while buf:
tmp = []
for _ in range(cnt):
cur = buf.popleft()
tmp.append(cur.val)
cnt -= 1
if cur.left:
buf.append(cur.left)
cnt += 1
if cur.right:
buf.append(cur.right)
cnt += 1
# 上面的代码跟 层序遍历二叉树-2 完全相同,
# 在将 tmp 加入 ret 时,对偶数层的 tmp 做一下倒序
if lv & 1: # 奇数层
ret.append(tmp)
else:
ret.append(tmp[::-1])
lv += 1
return ret