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算法-广度优先搜索(BFS).md

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广度优先搜索(BFS)

Problems


剑指Offer 3201 层序遍历二叉树 (简单, 2021-11)

BFS 二叉树 队列 剑指Offer

问题简述
层序遍历二叉树
详细描述
从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。

例如:
    给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

        3
    / \
    9  20
        /  \
    15   7
返回:
    [3,9,20,15,7]
 
提示:
    节点总数 <= 1000


来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路
  • 利用辅助队列 q;
    1. 将树的根结点入队;
    2. 如果 q 不为空,则将头结点出队记为 node;如果 node 的左节点不为空,则将左节点入队;如果 node 的右节点不为空,则将右节点入队;
    3. 重复 2、3,直到 q 为空
Python
  • list 也可以模拟队列,为什么还要用 collections.deque
    • list.pop(0) 的时间复杂度为 O(N);而 deque.popleft() 只要 O(1)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        from collections import deque

        if not root: return []

        buf = deque([root])  # 队列
        ret = []
        while buf:
            cur = buf.popleft()  # 弹出队列头
            ret.append(cur.val)

            if cur.left:
                buf.append(cur.left)
            if cur.right:
                buf.append(cur.right)
        
        return ret
C++
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {

public:
    vector<int> levelOrder(TreeNode* root) {
        
        vector<int> ret;
        queue<TreeNode*> q;  // 辅助队列
        
        if (root)
            q.push(root);

        while (!q.empty()) {
            TreeNode* node = q.front();
            q.pop();

            ret.push_back(node->val);
            if (node->left) {
                q.push(node->left);
            }
            if (node->right) {
                q.push(node->right);
            }
        }

        return ret;
    }
};

剑指Offer 3202 层序遍历二叉树 (简单, 2021-11)

BFS 二叉树 队列 剑指Offer

问题简述
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
详细描述
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

例如:
    给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
        3
       / \
      9  20
        /  \
       15   7
    返回其层次遍历结果:
    [
        [3],
        [9,20],
        [15,7]
    ]

提示:
    节点总数 <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-ii-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路
  • 相比 “层序遍历二叉树-1”,本题需要同时记录当前层的节点数量(写法1);
  • 实际上每一层的节点数量包含在了保存的队列信息中,详见(写法2);
Python:写法1
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        from collections import deque

        if not root: return []

        buf = deque([root])
        cnt = 1  # 记录当前层的节点数量
        ret = []
        while buf:
            tmp = []  # 记录层结果
            for _ in range(cnt):  # 循环当前层节点数量的次数,期间改变 cnt 不会影响遍历次数
                cur = buf.popleft()
                tmp.append(cur.val)
                cnt -= 1

                if cur.left:
                    buf.append(cur.left)
                    cnt += 1
                if cur.right:
                    buf.append(cur.right)
                    cnt += 1
            ret.append(tmp)

        return ret
Python:写法2
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        from collections import deque

        if not root: return []

        buf = deque([root])
        ret = []
        while buf:
            tmp = []
            for _ in range(len(buf)):
                cur = buf.popleft()
                tmp.append(cur.val)
                
                if cur.left:
                    buf.append(cur.left)
                if cur.right:
                    buf.append(cur.right)
            
            ret.append(tmp)
        
        return ret

剑指Offer 3203 层序遍历二叉树(之字形遍历) (简单, 2021-11)

BFS 二叉树 队列 剑指Offer

问题简述
按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
详细描述
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

例如:
    给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

        3
       / \
      9  20
        /  \
       15   7
    返回其层次遍历结果:

    [
        [3],
        [20,9],
        [15,7]
    ]

提示:
    节点总数 <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-iii-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路
  • 在“层序遍历二叉树-2”的基础上,加入奇偶层的处理即可;
Python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        from collections import deque

        if not root: return []

        buf = deque([root])
        lv = 1  # 记录当前层数
        cnt = 1  # 记录当前层的节点数
        ret = []
        while buf:
            tmp = []
            for _ in range(cnt):
                cur = buf.popleft()
                tmp.append(cur.val)
                cnt -= 1

                if cur.left:
                    buf.append(cur.left)
                    cnt += 1
                if cur.right:
                    buf.append(cur.right)
                    cnt += 1
            
            # 上面的代码跟 层序遍历二叉树-2 完全相同,
            # 在将 tmp 加入 ret 时,对偶数层的 tmp 做一下倒序
            if lv & 1:  # 奇数层
                ret.append(tmp)
            else:
                ret.append(tmp[::-1])
            lv += 1
        
        return ret