找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值，不存在输出 -1；
其中 nums1 是 nums2 的子集。
本题实际上就是模拟了**单调栈**最常见的使用场景；详细描述
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，其中 nums1 是 nums2 的子集。
请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出 -1 。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 4 ，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1 。
对于 num1 中的数字 1 ，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 2 ，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1 。
示例 2:
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 2 ，第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 4 ，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1 。
提示：
1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^4
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
Python：单调栈
class Solution:
def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
res = {} # 保存结果
stack = [] # 模拟单调栈
for num in reversed(nums2): # 逆序遍历
while stack and num >= stack[-1]: # 当栈不为空，且当前值大于栈顶值时
stack.pop() # 弹出栈顶值（list.pop 默认弹出最后一个值）
res[num] = stack[-1] if stack else -1 # 如果此时栈不为空，那么栈顶值就是下一个比当前大的值
stack.append(num) # 把当前值入栈
return [res[num] for num in nums1] # 遍历完 nums2 中的所有元素后，就得到了 nums1 中每个元素下一个比它大的值，因为 num1 是 nums2 的子集
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。详细描述
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。- 使用单调队列维护一个最大值序列，每次滑动窗口前，更新单调队列，使队首元素为下一个窗口中的最大值，详见参考链接或具体代码；
Python
- 跟官方写法的区别：
- 官方的单调队列维护的是数组下标，通过判断下标位置来确定是否移除队首元素；因此可以使用严格单调队列；而下面的写法中使用值来判断是否移除队首，因此使用的是非严格单调队列（相关代码段：
if q[0] == nums[i - k]: q.popleft()）
- 官方的单调队列维护的是数组下标，通过判断下标位置来确定是否移除队首元素；因此可以使用严格单调队列；而下面的写法中使用值来判断是否移除队首，因此使用的是非严格单调队列（相关代码段：
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
from collections import deque
if not nums: return []
# 初始化单调队列，对任意 i > j，有 q[i] >= q[j]
q = deque()
for x in nums[:k]:
while q and q[-1] < x: # 注意这里是非严格单调的
q.pop()
q.append(x)
# print(q)
ret = [q[0]] #
for i in range(k, len(nums)):
if q[0] == nums[i - k]: # 因为是通过值判断，所以需要保留所有相同的最大值，所以队列是非严格单调的
q.popleft()
while q and q[-1] < nums[i]:
q.pop()
q.append(nums[i])
ret.append(q[0])
# print(q)
return ret