Este projeto visa produzir um produto NDVI composto por várias cenas que podem ser separados em regiões com seus períodos de estudo considerando o semi-árido brasileiro.
Observação: É possível fazer modificações para que você possa gerar o NDVI para áreas fora do território semi-árido.
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Para construir este projeto, execute o script build usando o seguinte código.
sh buildPara configurar o projeto, você precisa editar os arquivos samples/semi-arid/time_range.csv e samples/semi-arid/path_row.txt. Em time_range.csv, alterando para cada região seu respectivo ano e dia juliano do início e fim do estudo (período chuvoso + pós chuva) e o início do pós-chuva (para o algoritmo priorizar os melhores pixels do índice de vegetação). Por exemplo, temos a seguinte configuração:
REGION_NAME, START_DATE, END_DATE, START_POST_RAIN
MYREGION, 2018 001,2018 091, 2018 070Em path_row.txt, você precisa ter as mesmas regiões adicionadas em time_range.csv, mas agora descrevendo o path/row de cada cena do landsat que compõe a região. Por exemplo, temos a seguinte configuração:
MYREGION PATH01 ROW01 PATH02 ROW02 PATH03 ROW03 ...Observação: As configurações presentes no código estão corretas para calcular o NDVI do ano de 1986 do semi-árido brasileiro.
Para executar o projeto, use o seguinte comando:
python main.py run python downloader.py download samples/semi-arid/path_row.txt samples/semi-arid/time_range.csv output/