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锚点任务,可以用来解决多线程加载任务依赖的问题。实现原理是使用有向无环图,常见的,比如 Android 启动优化,通常会进行多线程异步加载。
第一步:在 moulde build.gradle 配置远程依赖
implementation 'com.xj.android:anchortask:1.0.0'
最新的版本号可以看这里 lastedt version
0.1.0 版本使用说明见这里 AnchorTask 0.1.0 版本使用说明,
0.1.0 版本实现借鉴了 android-startup,AppStartFaster,AnchorTask 0.1.0 原理
AnchorTask 1.0.0 版本使用说明,参考了阿里 alpha
- 之前的 0.1.0 版本 配置前置依赖任务,是通过
AnchorTask getDependsTaskList
的方式,这种方式不太直观,1.0.0 放弃了这种方式,参考阿里Alpha
的方式,通过addTask(TASK_NAME_THREE).afterTask(TASK_NAME_ZERO, TASK_NAME_ONE)
- 1.0.0 版本新增了 Project 类,并增加
OnProjectExecuteListener
监听 - 1.0.0 版本新增
OnGetMonitorRecordCallback
监听,方便统计各个任务的耗时
AnchorTask 的原理不复杂,本质是有向无环图与多线程知识的结合。
- 根据 BFS 构建出有向无环图,并得到它的拓扑排序
- 在多线程执行过程中,我们是通过任务的子任务关系和 CounDownLatch 确保先后执行关系的
- 前置任务没有执行完毕的话,等待,执行完毕的话,往下走
- 执行任务
- 通知子任务,当前任务执行完毕了,相应的计数器(入度数)要减一。
Android 启动优化(二) - 拓扑排序的原理以及解题思路
在实现这个开源框架的时候,借鉴了以下开源框架的思想。AppStartFaster 主要是通过 ClassName 找到相应的 Task,而阿里 alpha 是通过 taskName 找到相应的 Task,并且需要指定 ITaskCreator。两种方式各有优缺点,没有优劣之说,具体看使用场景。
这几篇文章从 0 到 1,讲解 DAG 有向无环图是怎么实现的,以及在 Android 启动优化的应用。
推荐理由:现在挺多文章一谈到启动优化,动不动就聊拓扑结构,这篇文章从数据结构到算法、到设计都给大家说清楚了,开源项目也有非常强的借鉴意义。
Android 启动优化(二) - 拓扑排序的原理以及解题思路
Android 启动优化(三)- AnchorTask 开源了
Android 启动优化(四)- AnchorTask 是怎么实现的
Android 启动优化(五)- AnchorTask 1.0.0 版本正式发布了
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