O objetivo deste projeto é o de determinar os KPI's de um banco com base em um conjunto de dados, para então analisar com o Python as variáveis disponíveis e entender melhor o comprotamento dos clientes junto as transações financeiras que o banco oferece e se tem algum outro ponto que possa ser otimizado ou trabalhado a fim de conseguir novos clientes para o banco.
Além disso, trago alguns dashboards confeccionados no Tableau Public que auxiliam na visualização dos dados ao longo do tempo.
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Para ter acesso ao relatório de dados analisado com python no jupyter basta abrir o aquivo bank_project.ipynb
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Dentro da pasta 'data' estão todas as planilhas utilizadas nas análises.
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Para visualização dos dashboards basta acessar os links do Tableau Public:
1° Dashboard – Colaboradores e clientes por agência e estado ao longo dos anos https://public.tableau.com/views/Bank_project_17131782703130/Dashboard_agncias_e_colaboradores?:language=pt-BR&:sid=&:display_count=n&:origin=viz_share_link
2° Dashboard – Transações realizadas por ano e saldo total das agências conforme o ano https://public.tableau.com/views/Bank_project_17131782703130/Dashboard_transaes?:language=pt-BR&:sid=&:display_count=n&:origin=viz_share_link
3° Dashboard – Valores disponibilizados para financiamentos ao longo dos anos; taxa de juros e número de propostas conforme saldo. https://public.tableau.com/views/Bank_project_17131782703130/Dashboard_financiamentos?:language=pt-BR&:sid=&:display_count=n&:origin=viz_share_link
- Adicionar o relatório e dashboard confeccionado com o Power BI