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@@ -0,0 +1,74 @@ | ||
# 創意協作 | ||
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西元前 79 年,維蘇威火山的大爆發引起了一場災難,讓羅馬城市龐貝和赫庫蘭尼姆城被埋在一起,伴隨著他們的還有一批來自公元前一、二世紀的 1,800 卷莎草紙,若非如此,這些珍貴文獻恐怕早就隨著時間而損毀。這些卷軸包含了古代世界具有重要意義的哲學和文學遺跡,一直吸引著學者們的目光。從 18 世紀開始,人們開始嘗試展開這些卷軸,但常常以脆弱的碳化文件的毀壞告終。然而,現代成像技術為探索開闢了新的途徑,2023 年「維蘇威挑戰賽」就是很好的例子,它位於歷史、科技和協作解決問題的交叉點上。只要有電腦,就可以通過虛擬展開掃描卷軸,來贏得一系列獎項。 | ||
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為了避免資訊孤島化,主辦單位引入了每兩個月頒發一次的小型「進步獎」,要求參與者以開源方式發佈他們的程式碼或研究成果,以豐富整個社群的共享知識庫。值得注意的貢獻包括 Seth Parker 等人在 Brent Seales 實驗室開發的「體積製圖師」(Volume Cartographer),以及 Casey Handmer 辨認出形成字母的獨特「裂紋」模式。Youssef Nader 接著利用領域適應技術,對這些發現進行了研究。隨著競賽的進行,其結構促成了一個動態環境,獲獎者不僅分享他們的發現和方法,還能將獎金再投資到增強設備和改進技術上。這種環境也證明了有利於形成新的合作關係,正如大獎得主所體現的那樣。 | ||
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2023 年 3 月公佈的大獎獎金為 70 萬美元,標準是破解 4 段各 140 個字符的文字,至少要恢復 85% 的字符。由 21 歲的大學生、SpaceX 公司實習生 Luke Farritor(他幫助 Nader 博士生在柏林完善他的技術)、以及剛從蘇黎世聯邦理工學院獲得機器人學碩士學位的 Julian Schilliger 組成的團隊,共享了突破性的勝利,超出預期地恢復了額外的 11 列文字,其中包含 2,000 多個字符。每位團隊成員,都將他們的專業知識和早期成就帶到了這個協作努力中。他們的成功不僅標誌著重要的學術里程碑,而且推動了整個數位考古學領域向前發展。 | ||
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藝術表達通過音樂、視覺藝術、戲劇、建築、電影,甚至是烹飪等媒介,是形成定義社會群體共享文化的最強大、最標準的基礎之一。儘管不如完整的多感官共享體驗那樣引人入勝,但它們可以傳播得更遠,並以比口語交流更豐富的方式,完全吸引一種甚至更多的感官體驗。今天,由於數位工具和平臺的結合,地理、專業甚至觀眾的界限正在消失,這些工具和平臺開啟了創意協作的大門。本章探討這些技術如何促進新的協作創作時代,其特點是前所未有的易接近性、即時互動和共享的創意空間。我們將看到藝術家、教育工作者和企業家如何利用眾包和線上平臺的力量,打破障礙,拓展創作過程。這些技術不僅連接個人,而且促進了一個比以往任何時候都更具包容性、活力和拓展性的共享創作過程。 | ||
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### 當今的創意協作 | ||
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藝術共同創作並非新鮮事。幾千年來,音樂家、舞者和演員都組成團體。一些最經典的文學作品,如《聖經》、《博伽梵歌》和《荷馬史詩》,幾乎可以肯定是由許多人在幾代人的時間裡共同完成的。電影的製作人員名單之所以有時令人分心地長,其來有自。 | ||
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然而,這些定義文化的協作專案,傳統上非常緩慢且昂貴,限制了輸出的可及性和創作過程中的參與。例如,合著傳統上需要數月、數年甚至數代人的重述、改編、重寫等,才能實現連貫且易於理解的敘事。龐大的現場娛樂產業證明了將團隊空運到世界各地向不同觀眾展示創意協作體驗的開銷。其他形式的聯合創意,如上文強調的科學合作,傳統上發生在大型的實體共址實驗室中,如洛斯阿拉莫斯國家實驗室。 | ||
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然而,早期成為網際網路結構一部分的⿻技術,由泰德·納爾遜等人設想,正如我們在「失落的道」中強調的那樣,已經改變了協作創意實踐和分享的可能性。 | ||
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- 線上協作平臺:Slack、Asana 和 Notion 等工具通過讓團隊能夠實時協作,無論地理位置如何,都徹底改變了工作空間。這些平臺通過提供溝通、專案管理和文件共享的基礎設施,支持從軟體開發到行銷活動等廣泛的創意專案。它們說明了數位工作空間如何提高生產力並在團隊成員之間培養社區意識。 | ||
- 基於雲端的創意軟體:Adobe Creative Cloud、Autodesk 和 GitHub 為設計師、工程師和開發人員提供了複雜的工具,可以同時處理共享專案。這項技術允許實時反饋和迭代,縮短了從概念到創作的時間,實現了更流暢、更動態的創作過程。更突出的是,協作文字處理軟件(如 Google Docs)實現了不同地域的許多人實時協作編輯。 | ||
- 開源專案:一些最雄心勃勃的創意協作,發生在開源共同編輯專案中,如維基百科,數千人在那裡共同創建日益標準化的內容。GitHub 和 GitLab 等平臺為軟體開發提供了類似的共同開發,而 Hugging Face 等平臺則允許用於 AI 模型的開發。這種協作模式利用全球社區的集體智慧,通過不同的意見和觀點加速創新和提高軟體品質。 | ||
- 遠程藝術協作:藝術家和創作者使用 Twitch、Patreon 和 Discord 等平臺進行專案協作、分享他們的創作過程並與觀眾實時互動。這些平臺使藝術家能夠與其他藝術家和粉絲共同創作,打破創作者和觀眾之間的障礙,培養圍繞創作過程的參與文化。 | ||
- 教育協作:Coursera、edX 和可汗學院等在線教育平臺將來自全球的教育工作者和學習者聚集在一起。它們支持協作式學習體驗、同伴反饋和小組專案,使教育更易於獲取,並培養全球學習社區。 | ||
- 眾包創新:Kickstarter 和 Indiegogo 等平臺使企業家能夠與公眾合作,為新產品和專案提供資金和完善。這種協作模式邀請廣大受眾的投入和支持,驗證想法並確保它們滿足潛在用戶的需求和願望。 | ||
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展望未來,隨著我們向前邁進,協作創新的可能性可以在廣度和深度上不斷增加,利用更大(甚至是全球)社區的集體智慧、多元觀點和獨特貢獻而蓬勃發展,重新定義創新、藝術、科學和教育的界限。 | ||
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### 明日的創意協作 | ||
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在⿻實踐的邊界,我們已經看到了一個世界,在這個世界中,由先進運算模型輔助的即時全球協作成為常態,將創作過程推向包容性和創新的新高度。赫庫蘭尼姆卷軸的故事,體現了協作創新的本質——連接過去與未來、融合不同專業知識,來照亮未知領域。它標誌性地開啟了我們的探索之旅,提醒我們在每個偉大發現的核心,都蘊含著協作的精神,這種精神不斷推動人類向前發展,超越我們想像力的極限。維蘇威挑戰賽及其獲獎者並非特例,而是一種常見模式。以 2009 年的 Netflix 大獎為例,它提供 100 萬美元獎金給能夠在推薦電影的演算法方面,超越內部演算法 10% 的團隊。這個獎項競賽歷時兩年半之久,最終只有當領先的團隊放棄單打獨鬥,而是與其他不同團隊及其多樣化演算法結合時,才取得成功[^1]。人們甚至可以用這個概念來重新想像神經網絡作為社交網絡,模擬具有不同觀點的人之間的多樣性和爭議。可以說,這種對多個觀點的同步模擬,正是可能解釋其在廣泛任務中日益佔據主導地位的原因[^2]。 | ||
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我們在各種新興實踐中,看到了這個未來的開端: | ||
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- 合成樂器和生成藝術:20 世紀 80 年代興起的電子音樂形式以能夠通過電子方式合成各種聲音配置為基礎,這在過去需要精心編排的樂器或根本不可能實現。今天,我們看到了一場更加激進的革命的萌芽,因為生成式基礎模型(GFM)越來越多地被藝術家用來讓更廣泛的人群,合成令人眼花繚亂的體驗。例如,頂尖藝術家 Holly Herndon、Mat Dryhurst 及其合作者利用 GFM,讓他們能夠用不在場的歷史人物或其他人的聲音唱歌,並讓其他人用他們的聲音簽名。藝術家和音樂家勞麗·安德森使用各種模型生成能夠以歷史風格和智慧談論當代問題的文本。一代「生成式藝術家」探索了這些模型中交織的創造力,以從集體心理中提取元素。在這個專案中,我們以簡單的方式混合了許多參與者的語音樣本,創建了用我們共同的聲音朗讀的音訊版本。 | ||
- 跨文化協作:語言和文化誤解曾經是跨越廣泛不同背景的創意協作的主要障礙,而 GFM 越來越能夠不僅翻譯語言,還能翻譯文化風格,使音樂、電影等領域的融合日益富有成效。 | ||
- 異星藝術:雖然 GFM 可以模仿和自動化人類產生想法的方式,但我們可以追求生成「異星智慧」,將我們的思想引向人類不太可能識別的方向,從而為跨多樣性的協作生成新的素材[^3]。例如,谷歌 DeepMind 最初訓練 AlphaGo 模仿人類在圍棋比賽中的策略。相反,他們的下一個版本 AlphaGo Zero 僅針對其他模型對手(如自身)進行訓練,生成了令人不安但有效的「異星」策略,讓許多圍棋大師感到驚訝。研究表明,與這些多樣化的 AI 策略互動增加了人類圍棋人群的新穎性和多樣性[^4]。如果將這種方法應用於文化領域而非遊戲,我們可能會發現新的藝術形式出現,首先激發「敬畏」或與異星機器智能產生共鳴,然後反饋以在人類中激發新的藝術形式,正如「與東方的相遇」對於在西方創造現代藝術至關重要一樣。 | ||
- 用於創意測試的數位分身和模擬:先進的模擬和數位分身技術將使創意團隊能夠在真實環境的虛擬複製品中測試和完善他們的想法。憑藉 GFM 驅動的、準確模仿人類行為的數位分身,我們可以以前所未有的速度和規模,進行矽基社會實驗。例如,通過在矽基社交媒體平臺上部署不同的動態消息演算法,並讓模擬人類社交媒體使用者的大型語言模型(LLM)彼此互動,來探索和測試這些替代演算法對宏觀社會結果的影響,例如衝突和兩極化[^5]。 | ||
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在明日,我們期待數位工具能夠釋放心靈交響,在 GFM 和即時高頻寬遠端同步的放大和協調下。然而,這僅僅是人類數位協作盛大協奏曲的前奏。當我們運用這些數位工具拓展創意協作的空間時,我們會發現自己正身處一場不斷演進的舞蹈,其中科技不僅助我們一臂之力,更重塑了我們的視角,促進了多元想法和人才的快速整合。我們不僅見證了新創意過程的興起;我們正參與這場全球包容、跨領域的文藝復興的誕生,它有望為世世代代重新定義創意與解題的版圖。 | ||
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### 創造性合作的前沿 | ||
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在技術的協助和放大下,「心靈交響樂」將超越單純的思想和創作交流,邁向由集體意識重新定義創造力的領域。 | ||
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- 心靈感應式創意交流:隨著後符號通信技術的進步,合作者將能夠在心靈與心靈之間直接交流想法、願景和創作衝動。這種心靈感應式的交流將使創作者能夠繞過語言和肢體表達的限制,形成一種瞬間共鳴和深入直觀的合作形式。 | ||
- 跨物種合作專案:將通信技術擴展到非人類視角將開闢創造力的新領域。合作可以擴展到其他智慧物種(如海豚、章魚),將它們的感知和經驗納入創造過程。這些專案可能會帶來前所未有的藝術和創新形式,立足於對我們的星球及其居民更全面的瞭解。 | ||
- 遺產和時空旅行合作:通過創建數位遺產和身臨其境的體驗,人們可以在自己的意識中進行時空旅行,未來的合作者不僅可以與同時代的人合作,還可以與過去和未來的人合作。這種時空合作,可以將不同時代的見解帶入對話中,用多種視角和跨代積累的智慧豐富創作過程。 | ||
- 應對全球挑戰的集體創造力:人類面臨的挑戰將由統一的創造力來應對,因為協作平臺使全世界的個人都能貢獻自己的想法和解決方案。這種集體創造力將有助於解決氣候變化等問題,利用不同視角和創新思維的力量,創造可持續和有影響力的解決方案。 | ||
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當我們踏上這條合作之路時,人類已經準備好重新定義創造力本身。在未來,創造力不僅是共同的努力,也是共同的體驗,它將參與者連接進集體想像和創新的網絡中。然而,當我們接近人類潛能的頂峰,當合作天才的交響樂達到頂峰時,我們也必須探索其倫理因素和局限性。 | ||
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### 創意合作的局限 | ||
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創意協作的未來,雖然蘊含著開創新協作典範的潛力,但也存在一系列的局限性和倫理難題。當我們展望創意協作的頂峰,技術消除距離、語言甚至個人認知的障礙,潛在的反烏托邦式結果的陰影也隨之瀰漫開來。Dave Eggers 的經典作品《圓圈》(The Circle)就強調了不斷分享創意的危險,因為這種分享會侵蝕作為天才創意源泉的自我意識。當我們追求越來越多的合作時,我們必須時刻警惕以下情況: | ||
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1. 失去隱私和自主權:在未來,每一個想法、創意和創作衝動都可以即時分享,私人思想的神聖性岌岌可危。在不斷受到監視、被迫分享生活方方面面的社會中,創意合作也有可能變得具有侵犯性,因為不斷要求開放會扼殺個人的創造力和自主性。 | ||
2. 創造力的同質化:隨著協作平臺變得越來越複雜,旨在提高協同效應的演算法,有可能導致創意的同質化。這可能會抑制真正的創新,因為獨特的視角和非傳統的想法會被抹平,轉而支持共識和演算法的可預測性。這突顯了探索衆包平臺和 AI 設計的迫切性,這些平臺和 AI 可獎勵對新穎、異質想法的探索和連接。例如,衆包創新和共同創造過程可以進一步通過 AI 來促進,AI 可以為平臺中較少聯繫的現有想法和社區搭建橋樑[^6]。 | ||
3. 過度依賴技術:未來的合作可能會嚴重依賴技術界面和 GFM 驅動的流程,有可能導致在創意過程中人類技能和直覺的貶值。這種過度依賴有可能造成對技術在社會互動和驗證方面的依賴,從而引發對傳統創意技能萎縮的擔憂。 | ||
4. 數位鴻溝與不平等:在一個因技術和資訊獲取而分層的社會中,未來的創意合作可能會加劇現有的不平等。有能力使用尖端合作平臺的人將比沒有能力使用平臺的人擁有明顯優勢,這可能會拉大擁有技術的人與沒有技術的人之間的差距,並在有能力使用這些平臺的社會階層中壟斷創造力。 | ||
5. 操縱、剝削和崩潰:創意內容和創意被企業過度利用的可能性是一個重大問題。隨著創意合作越來越多地發生在企業擁有的數位平臺上,知識產權被共用、貨幣化或被用於監控和操縱的風險與日俱增,威脅著創意過程的完整性。這種陷阱降低了對創造力的激勵,有可能扼殺創造力和多樣性這隻鵝,而創造力和多樣性,正是訓練 GFMs 的金蛋。 | ||
6. 侵蝕文化多樣性:在以創意合作以全球平臺為中介的世界裏,本地文化表現形式和少數羣體的聲音有可能被主流敘事所掩蓋。這可能導致創意產出中的文化多樣性被稀釋,最終形成中和不同意見和多樣性的單一文化。 | ||
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在應對這些挑戰時,未來的創意合作必須在運用技術的巨大潛力提高人類創造力,與確保不以犧牲隱私、自主性和文化多樣性為代價之間,取得微妙的平衡。這趟旅程的核心,是利用開源技術和⿻原則。開源平臺本質上鼓勵透明度和集體所有權,抵消了專有系統中可能出現的隱藏壟斷和共謀的風險。我們在下文中強調的許多經濟和治理模型,可以用來進一步增強開源模式。Holly Herndon、Joseph Gordon-Levitt 和 will.i.am 等領先的⿻藝術家,已經開始不僅倡導利用 GFM,並且確保其設計能夠為創作者提供歸屬、讚美和賦權,使他們的生計能夠永續。 | ||
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此外,文化同質化的許多風險,來自於單一媒介對更廣泛生活的侵蝕,以及各種感官限制。為了保有創意,我們必須提供空間給創造力所依賴的更深層次的親密聯繫和思考。幸運的是,這正是我們在前幾章中討論過的更加親近的技術,所能發揮的作用,它們能確保源源不斷的共享音樂和藝術混搭,不會擠佔作為物質和文化再生產基礎的深層關係。 | ||
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[^1]: Scott E. Page, _The diversity bonus: How great teams pay off in the knowledge economy_ (Princeton, NJ: Princeton University Press, 2019). | ||
[^2]: James Evans. "外星 AI 的案例",_TedxChicago2024_,2023 年 10 月 6 日,[https://www.youtube.com/watch?v=87zET-4IQws](https://www.youtube.com/watch?v=87zET-4IQws)。 | ||
[^3]: Jamshid Sourati and James Evans, "Complementary artificial intelligence designed to augment human discovery," _arXiv preprint arXiv:2207.00902_ (2022), [https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.00902](https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.00902). | ||
[^4]: Minkyu Shin, Jin Kim, Bas van Opheusden, and Thomas L. Griffiths, "Superhuman artificial intelligence can improve human decision-making by increasing novelty," _Proceedings of the National Academy of Sciences_ 120, no. 12 (2023): e2214840120, [https://doi.org/10.1073/pnas.2214840120](https://doi.org/10.1073/pnas.2214840120). | ||
[^5]: Petter Törnberg、Diliara Valeeva、Justus Uitermark 和 Christopher Bail。"使用大型語言模型模擬社交媒體以評估替代動態消息演算法》,_arXiv preprint arXiv:2310.05984_ (2023), [https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.05984](https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.05984). | ||
[^6]: Feng Shi and James Evans, "Surprising combinations of research contents and contexts are related to impact and emerge with scientific outsiders from distant disciplines," _Nature Communications_ 14, no: 1641, [https://doi.org/10.1038/s41467-023-36741-4](https://doi.org/10.1038/s41467-023-36741-4). |
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