A Dito coleta bilhões de eventos de comportamento on/offline e um dos desafios diários é gerar valor para os usuários através de informações consistentes e acessíveis.
Esse desafio é composto por um problema de Manipulação de Dados.
O objetivo é criar uma timeline de compras a partir dos eventos disponíveis neste endpoint: https://storage.googleapis.com/dito-questions/events.json.
Um evento representa um comportamento de uma pessoa, seja no mundo online ou offline. Quando uma pessoa faz uma compra, um evento comprou é gerado contendo o total de receita gerada e o nome da loja. Para cada produto dessa compra é gerado um evento comprou-produto, contendo o nome e preço do produto.
Você deve implementar uma função, em qualquer linguagem de programação, que consuma esse endpoint e agrupe as compras pelo campo transaction_id. Cada item da timeline deve representar uma compra em uma determinada loja e deve conter uma lista com os produtos comprados.
A timeline deve ser ordenada pelo campo timestamp na ordem decrescente.
A resposta esperada dessa função é a seguinte:
{
timeline: [
{
timestamp: "2016-10-02T11:37:31.2300892-03:00",
revenue: 120.0,
transaction_id: "3409340",
store_name: "BH Shopping",
products: [
{
name: "Tenis Preto",
price: 120,
},
],
},
{
timestamp: "2016-09-22T13:57:31.2311892-03:00",
revenue: 250.0,
transaction_id: "3029384",
store_name: "Patio Savassi",
products: [
{
name: "Camisa Azul",
price: 100,
},
{
name: "Calça Rosa",
price: 150,
},
],
},
],
}- Simplicidade da solução;
- Complexidade algorítmica;
- Boas práticas de desenvolvimento de software;
- Diferencial: utilização de conceitos de programação funcional.
A solução foi desenvolvida em Node.js/Javascript. Foram feitas duas implementações, uma com foco em manutenção, priorizando facilidade de entendimento e outra mais complexa e performática. A requisição http foi feita utilizando o fetch e os algoritmos foram testados com o tap.
Para execução das funções, basta executar o npm install e posteriormente o script npm run test.
Autor: Pedro Matias