- ncnn的vs2013工程
- caffe2ncnn.bin是windows上的可执行文件,可以直接使用啦
- 修改了归一化函数,适用于不同的归一化方式(mat.cpp,line 80-83)
- 加入了我们训练的face landmark https://github.com/lsy17096535/face-landmark (更多结果请查看该项目)
- 在i5-cpu caffe上不到5ms,ncnn上要慢一点,估计是在arm上做的优化
- 归一化只在c代码中做了,arm的simd没有做,如果移植到arm上,参考Issue #2 ,修改几行代码即可
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基于ncnn的face-landmark
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