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mcode999/binbi-backend-master

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AIGC智能图表-后端

项目介绍

基于React+Spring Boot+MQ+AIGC的智能数据分析平台。

AIGC :Artificial Intelligence Generation Content(AI 生成内容)

区别于传统的BI,数据分析者只需要导入最原始的数据集,输入想要进行分析的目标,就能利用AI自动生成一个符合要求的图表以及分析结论。此外,还会有图表管理、异步生成、AI对话等功能。只需输入分析目标、原始数据和原始问题,利用AI就能一键生成可视化图表、分析结论和问题解答,大幅降低人工数据分析成本。

优势: 让不会数据分析的用户也可以通过输入目标快速完成数据分析,大幅节约人力成本,将会用到 AI 接口生成分析结果

项目架构图

基础架构

基础架构:客户端输入分析诉求和原始数据,向业务后端发送请求。业务后端利用AI服务处理客户端数据,保持到数据库,并生成图表。处理后的数据由业务后端发送给AI服务,AI服务生成结果并返回给后端,最终将结果返回给客户端展示。

优化项目架构-异步化处理

优化流程(异步化):客户端输入分析诉求和原始数据,向业务后端发送请求。业务后端将请求事件放入消息队列,并为客户端生成取餐号,让要生成图表的客户端去排队,消息队列根据I服务负载情况,定期检查进度,如果AI服务还能处理更多的图表生成请求,就向任务处理模块发送消息。

任务处理模块调用AI服务处理客户端数据,AI 服务异步生成结果返回给后端并保存到数据库,当后端的AI工服务生成完毕后,可以通过向前端发送通知的方式,或者通过业务后端监控数据库中图表生成服务的状态,来确定生成结果是否可用。若生成结果可用,前端即可获取并处理相应的数据,最终将结果返回给客户端展示。在此期间,用户可以去做自己的事情。 image

项目技术栈

前端

  1. React 18
  2. Umi 4 前端框架
  3. Ant Design Pro 5.x 脚手架
  4. Ant Design 组件库
  5. OpenAPI 代码生成:自动生成后端调用代码
  6. EChart 图表生成

后端

  1. Java Spring Boot
  2. MySQL数据库
  3. Redis:Redissson限流控制
  4. MyBatis-Plus 数据库访问结构 + MyBatisX : 根据数据库表自动生成
  5. RabbitMQ:消息队列
  6. AI SDK:AI接口开发
  7. JDK 线程池及异步化
  8. Easy Excel:表格数据处理
  9. Swagger + Knife4j 项目文档
  10. Hutool 、Apache Common Utils等工具库

About

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Packages

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