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一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台

LogiKM开源至今备受关注，考虑到开源项目应该更贴合Apache Kafka未来发展方向，经项目组慎重考虑，预计22年5月份将其品牌升级成Know Streaming，届时项目名称和Logo也将统一更新，感谢大家一如既往的支持，敬请期待！

阅读本README文档，您可以了解到滴滴Logi-KafkaManager的用户群体、产品定位等信息，并通过体验地址，快速体验Kafka集群指标监控与运维管控的全流程。

1 产品简介

滴滴Logi-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时，还与多家知名企业达成商业化合作。

1.1 快速体验地址

• 体验地址 http://117.51.150.133:8080 账号密码 admin/admin

1.2 体验地图

相比较于同类产品的用户视角单一（大多为管理员视角），滴滴Logi-KafkaManager建立了基于分角色、多场景视角的体验地图。分别是：用户体验地图、运维体验地图、运营体验地图

1.2.1 用户体验地图

• 平台租户申请  ：申请应用（App）作为Kafka中的用户名，并用 AppID+password作为身份验证
• 集群资源申请  ：按需申请、按需使用。可使用平台提供的共享集群，也可为应用申请独立的集群
• Topic   申   请  ：可根据应用（App）创建Topic，或者申请其他topic的读写权限
• Topic   运   维  ：Topic数据采样、调整配额、申请分区等操作
• 指   标  监   控  ：基于Topic生产消费各环节耗时统计，监控不同分位数性能指标
• 消 费 组 运 维 ：支持将消费偏移重置至指定时间或指定位置

1.2.2 运维体验地图

• 多版本集群管控  ：支持从0.10.2到2.x版本
• 集    群    监   控  ：集群Topic、Broker等多维度历史与实时关键指标查看，建立健康分体系
• 集    群    运   维  ：划分部分Broker作为Region，使用Region定义资源划分单位，并按照业务、保障能力区分逻辑集群
• Broker    运    维  ：包括优先副本选举等操作
• Topic      运    维  ：包括创建、查询、扩容、修改属性、迁移、下线等

1.2.3 运营体验地图

• 资  源  治  理  ：沉淀资源治理方法。针对Topic分区热点、分区不足等高频常见问题，沉淀资源治理方法，实现资源治理专家化
• 资  源  审  批  ：工单体系。Topic创建、调整配额、申请分区等操作，由专业运维人员审批，规范资源使用，保障平台平稳运行
• 账  单  体  系  ：成本控制。Topic资源、集群资源按需申请、按需使用。根据流量核算费用，帮助企业建设大数据成本核算体系

1.3 核心优势

• 高 效 的 问 题 定 位  ：监控多项核心指标，统计不同分位数据，提供种类丰富的指标监控报表，帮助用户、运维人员快速高效定位问题
• 便 捷 的 集 群 运 维  ：按照Region定义集群资源划分单位，将逻辑集群根据保障等级划分。在方便资源隔离、提高扩展能力的同时，实现对服务端的强管控
• 专 业 的 资 源 治 理  ：基于滴滴内部多年运营实践，沉淀资源治理方法，建立健康分体系。针对Topic分区热点、分区不足等高频常见问题，实现资源治理专家化
• 友 好 的 运 维 生 态  ：与滴滴夜莺监控告警系统打通，集成监控告警、集群部署、集群升级等能力。形成运维生态，凝练专家服务，使运维更高效

1.4 滴滴Logi-KafkaManager架构图

2 相关文档

2.1 产品文档

• 滴滴LogiKM 安装手册
• 滴滴LogiKM 接入集群
• 滴滴LogiKM 用户使用手册
• 滴滴LogiKM FAQ

2.2 社区文章

• 滴滴云官网产品介绍
• 7年沉淀之作--滴滴Logi日志服务套件
• 滴滴LogiKM 一站式Kafka监控与管控平台
• 滴滴LogiKM 开源之路
• 滴滴LogiKM 系列视频教程
• kafka最强最全知识图谱
• 滴滴LogiKM新用户入门系列文章专栏 --石臻臻
• kafka实践（十五）：滴滴开源Kafka管控平台 LogiKM研究--A叶子叶来

3 滴滴Logi开源用户交流群

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有问必答~！

互动有礼~！

PS:提问请尽量把问题一次性描述清楚，并告知环境信息情况哦～！如使用版本、操作步骤、报错/警告信息等，方便大V们快速解答～

5 项目成员

5.1 内部核心人员

iceyuhui、liuyaguang、limengmonty、zhangliangmike、xiepeng、nullhuangyiming、zengqiao、eilenexuzhe、huangjiaweihjw、zhaoyinrui、marzkonglingxu、joysunchao、石臻臻

5.2 外部贡献者

fangjunyu、zhoutaiyang

6 协议

LogiKM基于Apache-2.0协议进行分发和使用，更多信息参见协议文件