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licyk · Sep 8, 2024 · 948acfd · 948acfd
1 parent 5a9fbbf
commit 948acfd
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diff --git a/docs/help/sd_webui.md b/docs/help/sd_webui.md
@@ -781,3 +781,12 @@ rocBLAS error: Could not initialize Tensile library
 ```
 
 这是因为缺少对应的 ZLUDA 文件，需要手动补全，参考：[配置 ZLUDA - SD Note](../sd_launcher/other/zluda.md#zluda)
+
+***
+
+## 使用 WD 1.4 反推器时出现 ImpoetError: DLL load failed while importing onnxruntime_pybindll_state: 动态链接库(DLL)初始化例程失败
+尝试更新 onnxruntime。在绘世启动器的高级选项点击右上角启动命令提示符，输入以下命令后回车。
+
+```
+python -m pip install onnxruntime onnxruntime-gpu -U
+```
diff --git a/docs/sd_launcher/advance/env.md b/docs/sd_launcher/advance/env.md
@@ -53,7 +53,7 @@ PyTorch 版本需要和显卡的型号相对应，以保证 SD WebUI，ComfyUI
     AMD 驱动下载：https://www.amd.com/zh-hans/support  
     Intel 驱动下载：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/download-center/home.html
 
-    AMD 780M（核显），RX 5000 系（独显）及以上的 AMD 显卡支持 ZLUDA，而其他不支持的系列请使用 DirectML。
+    AMD 780M / 760M / 680M（核显），RX 5000 系（独显）及以上的 AMD 显卡支持 ZLUDA，而其他不支持的系列请使用 DirectML。
 
     AMD 780M 核显无法直接使用 ZLUDA，需要手动添加文件：[适用于绘世启动器的 AMD Radeon 780M 的 ZLUDA 教程 - 哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/read/cv33327387)。
 

diff --git a/docs/sd_launcher/advance/index.md b/docs/sd_launcher/advance/index.md
@@ -50,7 +50,7 @@ title: 高级选项
 
 ![precision](../../assets/images/sd_launcher/advance/precision.jpg)
 
-如果在跑图时经常报错提示在 UNet / VAE 中出现 NaN，可以选择关闭对应的模型半精度优化来缓解，但这可能会大大增加显存的占用量，出图的速度也会降低。
+如果在跑图时经常报错提示在 UNet / VAE 中出现 NaN，可以选择关闭对应的模型半精度优化来缓解，但这可能会大大增加显存的占用量，出图的速度也会降低。通常通过更换模型来解决 NaN 更好。
 
 数据溢出检查用于检测是否出现 NaN，如果想禁用 NaN 提示，可选择关闭该选项，这样即使偶尔出现 NaN 时也不会中断生图（这时会直接输出一张黑图）。
 
@@ -71,6 +71,10 @@ title: 高级选项
 ### Channels-last 内存优化
 这个功能可能可以在一定的限度内提升性能。
 
+!!!warning
+    Channels-last 目前存在问题，启用后可能会带来减速。
+
+
 ### 模型哈希计算
 在 SD WebUI 启动过程中，会计算 SD WebUI 模型文件夹中模型的哈希值并记录下来，但这个过程会花费一定的时间，在低速的硬盘上花费的时间更多，导致启动 SD WebUI 的时间增加。关闭这个选项可以加快 SD WebUI 的启动速度，但可能会导致 SD WebUI 的模型信息查看页面无法正常显示哈希值。