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对#4 pull的修正
licyk · Apr 30, 2024 · 8bdf773 · 8bdf773
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diff --git a/docs/guide/model/download_model.md b/docs/guide/model/download_model.md
@@ -8,12 +8,12 @@ title: 模型下载
 - [HuggingFace](https://huggingface.co)（推荐！）
 
 !!! note
-    需要使用加速工具打开网址
+    需要使用加速工具打开网址。
 
 如果上面的模型站无法打开，可以选择下面的模型站下载模型。
 
 - [LibLib](https://www.liblib.ai)
 - [吐司](https://tusi.cn/)
 
 !!! warning
-    不建议在国内的模型网站下载模型
+    不建议在国内的模型网站下载模型。
diff --git a/docs/guide/requirement/index.md b/docs/guide/requirement/index.md
@@ -1,23 +1,47 @@
 ---
-title: 配置要求
+title: 起步配置推荐
 ---
-# 配置要求
+# 起步配置推荐
+!!!note
+	推荐的硬件要求并非SDWebUI能够运行的实际下限，但越低的硬件环境下使用体验越糟糕，这里列举的起步配置为能够比较舒服的使用SDWebUI软件时的系统/硬件要求。
+
+## Windows 系统版本
+最低 Windows 10 专业版。
 
 ## 内存
-最低要求 8 GB 内存，建议 16 GB 内存以上。
+最低 16 GB，建议 32 GB 及以上。
+
+!!!note
+	越少的物理内存需要设定越多的虚拟内存来维持SDWebUI软件运行。
 
 ## 储存
-最低要求 20 GB。
+最低 64 GB。
+
+!!!note
+    1. 建议使用SSD硬盘作为存储介质，即便只是QLC的SATA硬盘，因为SDWebUI程序本体为大量零碎文件，在启动时十分考验硬盘的iops，使用HDD硬盘在程序启动时需要更长的等待时间，如果您的SSD硬盘容量比较紧张，可以考虑将SDWebUI程序本体放置在SSD硬盘内，模型文件夹放置在HDD硬盘，然后模型文件夹通过系统mklink（Windows环境）指令链接到SDWebUI程序文件夹内。
+	2. 如果您准备购买SSD硬盘，则建议至少购买TLC颗粒的SSD硬盘（SATA/M.2不限）。
 
 ## 显卡
-### 显卡型号
-个人建议选择显卡型号的优先级：Nvidia > AMD ≈ Intel
+### 显卡品牌
+个人建议选择显卡品牌的优先级：Nvidia > AMD ≈ Intel
+
+### Nvidia 品牌
+最低20系起步，如果您准备购买显卡，建议30系起步.
+
+### AMD 品牌
+建议能使用ZLUDA的显卡，如果您准备购买显卡，并不推荐AMD品牌的显卡。
+
+### Intel 品牌
+暂无，如果您准备购买显卡，并不推荐Intel品牌的显卡。
 
 ### 显存要求
-最低 4 GB 显存，建议 8 GB 显存以上。
+最低 8 GB，建议 12 GB 及以上。
+
+!!!note
+	如果您主要使用SDXL模型，建议 12 GB 起步。
 
 ### 显卡驱动
-建议使用最新的显卡驱动，以下为不同显卡型号的驱动下载地址。
+建议使用最新的显卡驱动，以下为不同显卡品牌的官方驱动下载地址。
 
 - Nvidia：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers
 - AMD：https://www.amd.com/zh-hans/support

diff --git a/docs/guide/use/lora.md b/docs/guide/use/lora.md
@@ -17,7 +17,7 @@ LoRA 模型可使用提示词进行调用，格式如下：
 !!!note
     如果你发现你的 LoRA 模型没有显示出来，这是因为 SD WebUI 的防呆机制在起作用，隐藏了不兼容当前加载的 Stable Diffusion 模型版本的模型。
 
-    该机制可在 SD WebUI 的`设置` -> `扩展模型`，勾选`在 LoRA 页面保持显示所有模型`选项后关闭。
+    该机制可在 SD WebUI 的`设置` -> `扩展模型`，勾选`在 LoRA 页面保持显示所有模型`选项后关闭（不建议）。
 
 如果你需要使用某个 LoRA 模型时，点击 LoRA 模型的卡片。
 
@@ -65,7 +65,8 @@ sd-webui-lora-block-weight 扩展的选项可在 SD WebUI 左下角找到。
 lbw 后面的数字代表了 LoRA 模型在不同 UNet 层控制的权重。调节这些权重可使 LoRA 模型的表现效果更好。
 
 !!!note
-    对于不同的 LoRA 模型（如 Lycoris，Loha 等），其控制的 UNet 层数不同，所以`lbw`后面总共要写的权重数量也不同，具体请阅读 sd-webui-lora-block-weight 扩展的说明：https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight?tab=readme-ov-file#weights-setting
+    1. 对于不同的 LoRA 模型（如 Lycoris，Loha 等），其控制的 UNet 层数不同，所以`lbw`后面总共要写的权重数量也不同，具体请阅读 sd-webui-lora-block-weight 扩展的说明：https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight?tab=readme-ov-file#weights-setting
+	2. 推荐使用 [nihedon](https://github.com/nihedon) 用户编写的 [sd-webui-weight-helper](https://github.com/nihedon/sd-webui-weight-helper) 扩展来辅助调整sd-webui-lora-block-weight扩展的参数。
 
 以下为使用 LoRA 分层前后的效果。
 

diff --git a/docs/help/sd_webui.md b/docs/help/sd_webui.md
@@ -383,7 +383,7 @@ SD WebUI 启动完成后没有自动打开浏览器，而且控制台没有明
 
 ![sd_webui_launch_done](../assets/images/help/sd_webui/sd_webui_launch_done.jpg)
 
-如果在绘世启动器的`高级选项`->`用户体验设置`，将`启动完毕后自动打开浏览器`打开了还是没有自动打开浏览器，这可能是 Bug 导致无法自动打开浏览器，可以手动在浏览器打开 http://127.0.0.1:7860 这个地址进入 SD WebUI 界面。
+如果在绘世启动器的`高级选项`->`用户体验设置`，将`启动完毕后自动打开浏览器`打开了还是没有自动打开浏览器，这可能是 Bug 导致无法自动打开浏览器，可以手动在浏览器打开 http://127.0.0.1:7860 （默认设定）这个地址进入 SD WebUI 界面。
 
 
 ## LayerDiffusion 扩展安装后不显示

diff --git a/docs/sd_launcher/advance/index.md b/docs/sd_launcher/advance/index.md
@@ -114,12 +114,15 @@ title: 高级选项
 
 监听端口为网页界面地址所对应的端口，如果这里填写的端口被某个软件占用，将会导致无法正常启动网页界面。可尝试关闭占用端口的软件或者调整监听端口。
 
-启用开放远程链接后可以使和该设备处在同一个局域网的设备能够访问网页界面，使用该设备的IP + 监听端口即可访问。
+启用开放远程链接后可以使和该设备处在同一个局域网的设备能够访问网页界面，使用该设备的局域网IP + 监听端口即可访问。
 
 通过 Gradio 共享是通过 Gradio 官方的内网穿透服务，使该设备的网页界面能够被非局域网的设备访问。启用后在绘世启动器的控制台中可以看到对应的访问地址，一般为 https://xxxxxxxxxxxxxxxxxx.gradio.live。
 
+!!!note
+    开放远程链接后启动时控制台内显示的IP为 0.0.0.0，且启动完成后不会自动打开浏览器。
+
 ### 启用 API
-开放 SD WebUI 的 API 接口以提供给其他扩展使用。
+开放 SD WebUI 的 API 接口以提供给其他软件扩展使用。
 
 ### 不加载 Gradio 网页界面
 禁用加载网页界面，只开放 API 接口，用于开设服务器。
@@ -138,6 +141,9 @@ title: 高级选项
 ### 启动完毕后自动打开浏览器
 这个就不用多说了。
 
+!!!note
+    该选项仅在较低版本的SDWebUI中有效。
+
 ### 界面样式
 调整网页界面的主题，如浅色主题和深色主题。
 

diff --git a/docs/sd_launcher/install/index.md b/docs/sd_launcher/install/index.md
@@ -61,7 +61,7 @@ PyTorch 版本需要和显卡的型号相对应，以保证 SD WebUI，ComfyUI
     AMD 显卡驱动下载：https://www.amd.com/zh-hans/support  
     Intel 显卡驱动下载：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/download-center/home.html
 
-    AMD 780M（核显），RX 5000 系（独显）以上的 AMD 显卡支持 ZLUDA，而其他不支持的系列请使用 DirectML。
+    AMD 780M（核显），RX 5000 系（独显）及以上的 AMD 显卡支持 ZLUDA，而其他不支持的系列请使用 DirectML。
 
     AMD 780M 核显无法直接使用 ZLUDA，需要手动添加文件：[适用于绘世启动器的 AMD Radeon 780M 的 ZLUDA 教程 - 哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/read/cv33327387)。