[ 데이콘 경진대회 Review ]

상점 신용카드 매출 예측하기

2016.06.01 ~ 2019.02.28 까지의 신용카드 매출 데이터를 가지고
2019.03.01 ~ 2019.05.31 까지의 상점별 3개월 총 매출을 예측하기

• 전통적인 금융권은 소상공인 대출 시 신용점수 또는 담보물 위주의 평가를 진행
• 한국의 핀테크 기업인 'FUNDA(펀다)'는 상환 기간의 매출을 예측해
  신용 점수가 낮거나 담보가 없는 우수 상점에 금융 기회를 제공하려고 함
• 대출 상점 총 매출 예측 경진대회는 상환기간의 '총매출'을 예측하는 모델을 만드는 것
• 펀다에서는 예측된 매출을 기반으로 대출 한도를 설정함
• 모델이 정확할수록 더 낮은 금리와 더 높은 한도를 제공함

경진대회 개요

주최자	펀다, 데이콘
총 상금	100만원
문제 유형	시계열 회귀 분석 (Time Series Regression Analysis)
평가 척도	MAE
대회 기간	2019년 7월 11일 ~ 2019년 8월 31일
대회 참여팀	292팀

| 'DB 분석가' 팀의 코드 참고
| 출처: https://github.com/koalalovepabro/dacon/tree/master/ch04