用户: 风清扬
| 序号 | 页码 | 完成时间 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 32 | 20190105 | |
| 2 | 41 | 20190106 | |
| 3 | 74 | 20190107 | |
| 4 | 143 | 20190108 | |
| 5 | 171 | 20190109 | |
| 6 | 210 | 20190112 | |
| 7 | 235 | 20190113 | |
| 8 | 280 | 20190114 | |
| 9 | 318 | 20190115 | |
| 10 | 340 | 20190117 | |
| 11 | 364 | 20190121 | |
| 12 | 414 | 20190124 | |
| 13 | 437 | 20190125 | |
| 14 | 475 | 20190126 | |
| 15 | 501 | 20190127 | |
| 16 | 532 | 20190128 | |
| 17 | 600 | 20190211 | |
| 18 | 630 | 20190213 |
#深度学习笔记规划目录
- 01-引言
- 02-线性代数
- 03-概率与信息论
- 04-数值计算
- 05-机器学习基础
- 06-深度前馈网络
- 07-深度学习中的正则化
- 08-深度模型中的优化
- 09-卷积神经网络
- 10-序列建模:循环和递归网络
- 11-实践方法论
- 12-深度学习应用
- 13-线性因子模型
- 14-自编码器
- 15-表示学习
- 16-深度学习中的结构化概率模型
- 17-蒙特卡罗方法
- 18-直面配分函数
- 19-近似推断
- 20-深度生成模型
- 21-总结
改变自己，从现在做起！