sea english text below
простой консольный клиент для сервиса CloudVision (https://visionbot.ru). использование: cloudvis опции файл файл - имя файла изображения в формате png или jpg. поддерживаемые опции: -l language указывает, какой язык использовать, имя языка задаётся в виде двухбуквенного кода, например ru или en. поумолчанию en. список поддерживаемых языков см. на сайте сервиса. -stdin читать изображение со stdin вместо файла. -t type указывает тип данных для распознавания. может быть text, image или all. поумолчанию all. готовые исполняемые файлы для windows вы можете найти в разделе releasies репозитория.
требования: среда разработки golang тестировалось на go 1.14.1 дополнительные пакеты не требуются
затем go get github.com/ilyapashuk/cloudvis
процесс распознавания осуществляется в облаке при использовании этого сервиса. это приложение не осуществляет какую-либо обработку загружаемых изображений, поэтому обо всех ошибках, связанных с некорректным распознаванием, следует сообщать напрямую разработчику сервиса. обратите также внимание, что хотя распознавание текста работает достаточно хорошо, не стоит полностью доверять результату в вопросе распознавания предметов.
в своей работе приложение использует следующий api: https://visionbot.ru/apiv2
simple console client for CloudVision service (https://visionbot.ru). Usage: cloudvis opts file file is a image file name. png and jpg are officially supported. Opts can be one of: -l language set language name to use. language is formed as two letter code, like ru or en, default is en. (default "en") -stdin get image data from stdin, filename will be ignored -t type data type to recognize. can be 'text', 'image' or 'all'. (default "all") precompiled binaries for windows can be found in releases section
requirements: golang build environment. tested on go 1.14.1 no any additional packages required.
then go get github.com/ilyapashuk/cloudvis
all recognition computations are made in the cloud by this service. this app don't makes any preprocessing for images, so all wrong recognition issues should be passed to [service's developer
in it's work this app uses following api: https://visionbot.ru/apiv2