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Article: Données de Mapillary via les VT
geotribu · May 30, 2022 · 4e3471a · 4e3471a
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+---
+title: "Accéder aux données de Mapillary et les intégrer dans son SIG"
+authors:
+    - Florian Boret
+categories:
+    - article
+    - tutoriel
+date: 2022-05-31 14:20
+description: "Accéder aux données de Mapillary et les intégrer dans son SIG"
+image: "https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/mapillary_data.png"
+license: default
+tags:
+    - Bash
+    - cURL
+    - data
+    - OGR
+    - Mapillary
+    - MVT
+    - PostGIS
+    - PostgreSQL
+    - tuiles vectorielles
+---
+
+# Accéder aux données de Mapillary et les intégrer dans son SIG
+
+:calendar: Date de publication initiale : 31 Mai 2022
+
+## Prérequis
+
+- un [jeton Mapillary](https://www.mapillary.com/dashboard/developers)
+- l'interpréteur [Bourne-Again shell](https://fr.wikipedia.org/wiki/Bourne-Again_shell)
+- l'outil de conversion [ogr2ogr](https://gdal.org/programs/ogr2ogr.html)
+- [cURL](https://curl.se)
+
+## Intro
+
+![Mapillary](https://cdn.geotribu.fr/img/logos-icones/divers/mapillary.png "Mapillary"){: .img-rdp-news-thumb }
+
+Aujourd'hui, je vais vous présenter différentes manières d'accéder aux données identifiées à partir des prises de vue publiées sur Mapillary et qui pourront peut-être vous permettre d'enrichir votre SIG sur certaines thématiques. Pour ce faire nous allons nous appuyer sur les différents services proposés par la [4ème version de l'API](https://www.mapillary.com/developer/api-documentation/).
+
+[Commenter cet article :fontawesome-solid-comments:](#__comments){: .md-button }
+{: align=middle }
+
+----
+
+## 1. Les tuiles vectorielles Mapillary dans QGIS
+
+![logo QGIS](https://cdn.geotribu.fr/img/logos-icones/logiciels_librairies/qgis.png "logo QGIS"){: .img-rdp-news-thumb }
+
+Lorsqu'on épluche la documentation, on peut voir que Mapillary propose un service d'accès à ses données basé sur des services de [tuiles vectorielles](https://docs.qgis.org/3.22/fr/docs/user_manual/working_with_vector_tiles/vector_tiles_properties.html). Ils ont l'avantage d'offrir une solution assez souple et légère permettant de visualiser de grandes quantités d'informations. Les tuiles vectorielles de Mapillary suivent les [spécifications des tuiles Mapbox (MVT)](https://docs.mapbox.com/data/tilesets/guides/vector-tiles-standards/) et offrent la possbilité :
+
+- de réaliser des filtrages et des rendus spécifiques
+- d'interroger la donnée
+
+Il existe trois URL permettant d'accéder aux tuiles vectorielles de Mapillary :
+
+1. [Tuiles de couverture](https://www.mapillary.com/developer/api-documentation/#coverage-tiles) : qui permettent de visualiser les séquences (traces) et la position des prises de vue :  `https://tiles.mapillary.com/maps/vtp/mly1_computed_public/2/{z}/{x}/{y}?access_token=XXX`
+2. [Tuiles de points](https://www.mapillary.com/developer/api-documentation/#point-tiles) : qui permettent de visualiser la position des [objets détectés par les algorithmes de mapillary (autres que des panneaux de signalisation)](https://www.mapillary.com/developer/api-documentation/points) : `https://tiles.mapillary.com/maps/vtp/mly_map_feature_point/2/{z}/{x}/{y}?access_token=XXX`
+3. [Tuiles de panneaux de signalisation](https://www.mapillary.com/developer/api-documentation/#traffic-sign-tiles) : qui permettent de visualiser la position des [panneaux de signalisation détectés par les algorithmes de Mapillary](https://www.mapillary.com/developer/api-documentation/traffic-signs) : `https://tiles.mapillary.com/maps/vtp/mly_map_feature_traffic_sign/2/{z}/{x}/{y}?access_token=XXX`
+
+### Ajout des tuiles vectorielles
+
+Dans l'explorateur du Gestionnaire de données de QGIS, ajouter une couche de tuiles vectorielles.
+
+[![Explorateur](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/explorateur.png "Explorateur"){: .img-center loading=lazy }](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/explorateur.png "Explorateur"){: data-mediabox="gallery-lightbox" data-title="Explorateur" }
+
+Nommer proprement la couche vectorielle à ajouter et renseigner l'URL de la couche vectorielle qui vous intéresse en n'oubliant pas de modifier le jeton Mapillary qui vous permet de vous identifier.
+
+[![Connexion](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/connexion.png "Connexion"){: .img-center loading=lazy }](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/connexion.png "Connexion"){: data-mediabox="gallery-lightbox" data-title="Connexion" }
+
+Ajouter la nouvelle couche de tuiles dans QGIS (pour visualiser l'information, vous devrez zoomer au niveau 14 ou +).
+
+### Interrogation des tuiles vectorielles
+
+Les tuiles vectorielles sont interrogeables et permettent une consultation des différents champs publiés. Si l'on prend l'exemple du flux lié à la signalisation, il est possible d'accéder au type de panneau detecté ainsi qu'aux dates auxquelles il a été vu pour la première et la dernière fois.
+
+[![Information](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/information.png "Information"){: .img-center loading=lazy }](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/information.png "Information"){: data-mediabox="gallery-lightbox" data-title="Information" }
+
+### Personnalisation des tuiles vectorielles
+
+Par défaut lors de l'ajout, les données présentent dans les tuiles vectorielles sont automatiquement réparties en :
+
+- Polygones
+- Lignes
+- Points
+
+[![Symbologie](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/symbologie.png "Symbologie"){: .img-center loading=lazy }](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/symbologie.png "Symbologie"){: data-mediabox="gallery-lightbox" data-title="Symbologie" }
+
+Il est possible d'enrichir ce rendu par défaut en ajoutant de nouveaux styles, en définissant la couche sur laquelle vous souhaitez travailler, exemple : `traffic_signs` et en jouant avec les filtres, exemple : `(geometry_type($geometry)='Point') AND ("value" IS 'information--general-directions--g1')`
+
+!!! info
+    Il y a aussi la possibilité d'importer un style déjà configuré au format QML ou MapBox GL Json.
+
+## 2. Extraire les données vectorielles des tuiles vectorielles
+
+Mainteant qu'on s'est bien amusé sur le tunning des tuiles vectorielles :race_car:, il pourrait être intéressant de récupérer l'information vectorielle pour la stocker. Dans cette partie, je vais vous présenter un script qui me permet :
+
+1. de récupérer de données vecteurs à partir des différents flux des tuiles vectorielles,
+2. d'intégrer les données dans une base de données PosgreSQL/PostGIS.
+
+### Fonctionnement global
+
+```mermaid
+flowchart TD;
+    A[Tuiles vectorielles ]
+    A <--> |curl| B{Script mapillary_vt2pg}
+    B <--> C{config.env}
+    B --> |ogr2ogr| E(PostgreSQL/PostGIS)
+```
+
+### Un environnement de travail : config.env
+
+Avant de se lancer, il est bon de paramétrer le fichier de configuration que vous devrez adapter à votre organisation et qui sera utilisé pour intégrer les données Mapillary dans votre base de données. On y définit les différents répertoires de travail ainsi que les variables permettant d'accéder à la base de données (connexion par [pg_service.conf](http://archives.postgresql.fr/v2/index9215.html?q=node/1388)).
+
+Voici le fichier `config.env` à adapter :
+
+```ini
+# REPERTOIRE DE TRAVAIL
+REPER='/mapillary'
+
+#REPERTOIRE DE STOCKAGE DES LOGS
+REPER_LOGS='logs'
+
+#MAPILLARY
+TOKEN='MLY|XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX|XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
+
+V_LONG_MIN='3.96440'
+V_LONG_MAX='4.20430'
+V_LAT_MIN='43.57840'
+V_LAT_MAX='43.81890'
+V_ZOOM='14'
+
+# PERMET DE DEFINIR UNE DATE DE DEBUT
+DATE_DEBUT='2021-01-01T00:00:00-00:00'
+
+# PARAMETRES OGR
+ENCODAGE='UTF-8'
+
+# CONNEXION A LA BASE DE DONNEES : https://gdal.org/drivers/vector/pg.html#connecting-to-a-database
+C_SERVICE='XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
+C_SCHEMA='ref_mapillary'
+```
+
+[Consulter le fichier de configuration :fontawesome-regular-file-code:](https://github.com/igeofr/mapillary2pg/blob/main/config.env){: .md-button }
+{: align=middle }
+
+### Convertir l'emprise lat/long dans le système de numérotation des tuiles
+
+Les tuiles ne sont pas définies par une longitude/latitude mais par une numérotation spécifique, il nous faut donc identifier les numéros des tuiles qui croisent notre emprise de travail et pour cela, je me suis appuyé sur une [solution proposée sur le wiki d'OpenStreetMap](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_map_tilenames#Bourne_shell_with_Awk).
+
+```bash
+# BBOX ET IDENTIFICATION DES TUILES
+long2xtile(){
+ long=$1
+ zoom=$2
+ echo -n "${long} ${zoom}" | awk '{ xtile = ($1 + 180.0) / 360 * 2.0^$2;
+  xtile+=xtile<0?-0.5:0.5;
+  printf("%d", xtile ) }'
+}
+lat2ytile() {
+ lat=$1;
+ zoom=$2;
+ ytile=`echo "${lat} ${zoom}" | awk -v PI=3.14159265358979323846 '{
+   tan_x=sin($1 * PI / 180.0)/cos($1 * PI / 180.0);
+   ytile = (1 - log(tan_x + 1/cos($1 * PI/ 180))/PI)/2 * 2.0^$2;
+   ytile+=ytile<0?-0.5:0.5;
+   printf("%d", ytile ) }'`;
+ echo -n "${ytile}";
+}
+
+XMIN=$(long2xtile $(echo $V_LONG_MIN | sed -e 's/\./,/g') $V_ZOOM)
+XMAX=$(long2xtile $(echo $V_LONG_MAX | sed -e 's/\./,/g') $V_ZOOM)
+YMIN=$(lat2ytile $(echo $V_LAT_MIN | sed -e 's/\./,/g') $V_ZOOM)
+YMAX=$(lat2ytile $(echo $V_LAT_MAX | sed -e 's/\./,/g') $V_ZOOM)
+echo $XMIN $YMIN $XMAX $YMAX
+```
+
+### Téléchargement des tuiles et création de GPKG
+
+Ensuite, à l'aide de `curl` on va pouvoir télécharger chacune des tuiles en local et en extraire l'information pour l'intégrer dans un Géopackage (que l'on pourra archiver facilement).
+
+``` bash
+Z=$V_ZOOM
+for X in $(seq $XMIN $XMAX);do
+   for Y in $(seq $YMAX $YMIN);do
+
+      MVT_FILE=${Z}'_'${X}'_'${Y}'.mvt'
+
+      #-------------------------------------------------------------------------------
+      URL="https://tiles.mapillary.com/maps/vtp/$VAR_URL/2/$Z/$X/$Y?access_token=$TOKEN"
+      #echo "https://tiles.mapillary.com/maps/vtp/$VAR_URL/2/$Z/$X/$Y?access_token=$TOKEN"
+
+      mkdir $REPER'/tuiles/tuiles_'$L_TYPE'/'${DATE_YMD}
+      mkdir $REPER'/tuiles/tuiles_'$L_TYPE'/'${DATE_YMD}'/'${Z}
+      mkdir $REPER'/tuiles/tuiles_'$L_TYPE'/'${DATE_YMD}'/'${Z}'/'${X}
+      mkdir $REPER'/tuiles/tuiles_'$L_TYPE'/'${DATE_YMD}'/'${Z}'/'${X}'/'${Y}
+
+      # TELECHARGEMENT DES TUILES
+      curl -w "%{http_code}" $URL --max-time 120 --connect-timeout 60 -o $REPER'/tuiles/tuiles_'$L_TYPE'/'${DATE_YMD}'/'${Z}'/'${X}'/'${Y}'/'$MVT_FILE
+
+      # FUSION EN GPKG
+      ogr2ogr \
+      -progress \
+      -f 'GPKG' \
+      -update -append \
+      --debug ON \
+      -lco SPATIAL_INDEX=YES \
+      $file \
+      $REPER'/tuiles/tuiles_'$L_TYPE'/'${DATE_YMD}'/'${Z}'/'${X}'/'${Y}'/'$MVT_FILE $LAYER \
+      -nlt PROMOTE_TO_MULTI \
+      -oo x=${X} -oo y=${Y} -oo z=${Z}
+
+   done
+done
+```
+
+### Import dans une base de données PostgreSQL/PostGIS
+
+Après avoir extrait les données vectorielles des tuiles vectorielles, il ne nous reste plus qu'à les intégrer dans notre base de données PostgreSQL/PostGIS à l'aide d'`ogr2ogr`.
+
+``` bash
+ogr2ogr \
+    -append \
+    -f "PostgreSQL" PG:"service='$C_SERVICE' schemas='$C_SCHEMA'" \
+    -nln 'mapillary_vt_signalisation' \
+    -s_srs 'EPSG:3857' \
+    -t_srs 'EPSG:2154' \
+    $file 'traffic_sign' \
+    -where "last_seen_at>$DATE_EPOCH" \
+    -dialect SQLITE \
+    --config OGR_TRUNCATE YES \
+    --debug ON \
+    --config CPL_LOG './'$REPER_LOGS'/'$DATE_YMD'_mapillary_vt_signalisation.log'
+```
+
+[Accéder au script complet :fontawesome-regular-file-code:](https://github.com/igeofr/mapillary2pg/blob/main/mapillary_vt2pg.sh){: .md-button }
+{: align=middle }
+
+### Exécution
+
+Maintenant que le fichier de configuration est complété et que vous avez bien compris le principe du script `mapillary_vt2pg.sh`, vous allez pouvoir lancer le script de cette manière pour récupérer les données qui vous intéressent dans PostgreSQL/PostGIS.
+
+```bash
+sh mapillary_vt2pg.sh image
+sh mapillary_vt2pg.sh point
+sh mapillary_vt2pg.sh signalisation
+```
+
+### Rendu
+
+Pour terminer, on peut charger la donnée dans QGIS et créer un style en s'appuyant sur les [symboles partagés par Mapillary](https://github.com/mapillary/mapillary_sprite_source).
+
+[![Signalisation](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/signalisation.png "Signalisation"){: .img-center loading=lazy }](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/mapillary_data/signalisation.png "Signalisation"){: data-mediabox="gallery-lightbox" data-title="Signalisation" }
+
+----
+
+## Conclusion
+
+Grâce aux capacités de rendu des tuiles vectorielles de QGIS, il est possible de filtrer et personnaliser les données de Mapillary en fonction des besoins, tout en ayant accès à l'information en quasi temps réel.
+
+En parallèle et pour d'autres usages, le script de téléchargement des données va vous permettre de stocker l'information dans votre base de données afin qu'elle puisse :
+
+1. bénéficier à vos services concernés (services techniques, voirie...),
+2. contribuer à améliorer la qualité de vos données.
+
+----
+
+## Références
+
+- Un article de Morgan Hite sur son blog : [QGIS 3 and Vector map tiles](https://wanderingcartographer.wordpress.com/2021/01/09/qgis-3-and-vector-map-tiles/)
+- [De l'intérêt de mettre en place un "streetview" libre](https://prezi.com/p/ufcelyteyqzc/n-street-view-libre_retour_experience_grandmontauban_aitf/) par J. Sidgwick, CA du Grand Montauban
+
+----
+
+## Auteur {: data-search-exclude }
+
+--8<-- "content/team/fbor.md"
+
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