Diferencia entre escuelas en la ciudad de Buenos Aires (Argentina)

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Este repositorio contiene los datos, el código y materiales suplementarios de mi artículo:

Serrati, P. S., (2023). Diferencia entre escuelas en la ciudad de Buenos Aires (Argentina). En revisión

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Serrati, P. S. (2023). Compendium of R code and data for Diferencia entre escuelas en la ciudad de Buenos Aires (Argentina). Accessed 30 may. 2023.

Contents / Contenidos

The analysis directory contains:

La carpeta analysis contiene:

• 📁 scripts: Includes R code to reproduce the analysis (02_analysis.R), figures and tables (03_tables-and-figures.R and (04_tables-and-figures-appendix.R). // Incluye el código R necesario para reproducirel análisis (02_analysis.R); y las figuras y tablas del cuerpo (03_tables-and-figures.R); del anexo (04_tables-and-figures-appendix.R).
• 📁 data: Anonimiced data used in the analysis. The data was processed to guarantee the anonymization of the original CUE. // La base de dato anonimizada utilizada en el análisis. Los datos fueron procesados para garantizar el anonimato del CUE original.
• 📁 figures: Plots and other illustrations. // Figuras resultantes del análisis.
• 📁 supplementary-materials: Supplementary materials including notes and other documents prepared and collected during the analysis. // Materiales suplementarios (Anexos).

The Appendix is available at: https://pabloserrati.netlify.app/en/supplementary/2022_school-segmentation/

El Anexo está disponible online en: https://pabloserrati.netlify.app/supplementary/2022_school-segmentation/

How to run in your browser or download and run locally / Cómo ejecutar localmente el anáisis

This research compendium has been developed using the statistical programming language R. To work with the compendium, you will need installed on your computer the R software itself and optionally RStudio Desktop.

Este compendio de investigación fue desarrollado usando el lenguaje de programación estadística R. Para trabajar con el compendium es necesario tener instalado en su computadora R software y, opcionalmente, RStudio Desktop.

You can download the compendium as a zip from this URL: main.zip. After unzipping:

Puede descargar el compendium como un archivo zip desde: main.zip. Luego de descomprimirlo:

• open the .Rproj file in RStudio. // Abra el archivo que finaliza como .Rproj en Rstudio.
• run devtools::install() to ensure you have the packages this analysis depends on (also listed in the DESCRIPTION file). // Ejecute devtools::install() en su consola para asegurarse de que tiene instalados todos los paquetes necesarios (también listados en el archivo de DESCRIPTION).
• finally, open analysis/scripts folder and run the code sequentially. // Finalmente, abra la carpeta analysis/scripts y ejecute el código secuencialmente.

Licenses

Text and figures: CC-BY-NC-4.0

Code : CC-BY-NC-4.0

Data : CC-BY-NC-4.0

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