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ellizsillva/LabDioIA900---Cognitive-Search

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Azure Cognitive Search: Utilizando AI Search para indexação e consulta de Dados

Objetivo 🎯

Entrega do desafio DIO - Azure Cognitive Search: Utilizando AI Search para indexação e consulta de Dados

Instruções (PT-BR)

1- Entre no portal do Azure usando https://portal.azure.com e acesse com suas credenciais da Microsoft.

2- Em "Create a resource" selecione "AI Search" e clique em "Create"

3- Crie um recurso e preencha as informações necessárias, após clique em "Review + Create" (esse passo pode demorar alguns minutos, aguarde a mensagem de sucesso)

Obs.: Para Pricing Tier selecione a opção "Basic"

Obs.: Caso ainda não possua um Resource Group, basta clicar em "Create New" e criar um com título desejado

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4 - O passo seguinte será criar um recurso de IA. Para isso vá em "Create a resource" seleciona "AI + Machine Learning" e após em "Azure AI Services" clique em Create

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5- Crie um recurso e preencha as informações necessárias, após clique em "Review + Create" (esse passo pode demorar alguns minutos, aguarde a mensagem de sucesso)

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6-Após a criação dos dois serviços "AI Search" e "Azure AI services", prosseguiremos com a configuração da "Storage Account". Para isso, pesquise por "Storage Account" na caixa de pesquisa do Azure e, em seguida, clique em "Create" após selecioná-lo.

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7- Para seguir com a criação, preencha as informações necessárias, após clique em "Review" e após "Create" (esse passo pode demorar alguns minutos, aguarde a mensagem de sucesso)

Obs.: Para Performance selecione Standard

Obs.: Para Redundancy selecione LRS

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8- Para esse laboratório será necessário liberar o acesso anónimo no Store Acconut. Para isso acesse em Configuration em Settings. Após marque em "Allow Blob anonymous access" a opção "Enabled" -Salve

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9- Agora será o momento de carregar os arquivos no Containers. Para isso vá em "Containers" e clique em "+ Containers"

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10- Para esse labotatório, ao criar um novo container, em "Anonymous access level" selecione a opção "anonymours read access for containers and blobs"

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11- Abra uma nova guia no seu navegador da web. No campo de endereço, digite ou cole o seguinte link: https://aka.ms/mslearn-coffee-reviews. O download das avaliações de café será realizado automaticamente. Após o download ser concluído, localize o arquivo em seu computador e extraia-o para acessar seu conteúdo.

12- No container criado, clique em Upload para carregar os arquivos extraidos.

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13- Os arquivos serão carregados no container selecionado.

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14- Até o momento já foi criado: o mecanisco de busca, um recurso de IA e um armazenamento em nuvem com alguns arquivos.

15- Vá até o mecanismo de busca criado durante o passo 2. Dentro do AI Search criado, clique em Importar Dados.

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16- Na tela de Importar Dados, em Data Source selecione a opção "Azure Blob Storage"

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17- Será necessário preencher as informações e selecionar a conexão com o container criado no storage accont.

-Informações que serão preenchidas. Para blob folder pode deixar o preenchimento em branco. image

-Em "Connection string" clique em "Choose an existing connection" e siga com a seleção do storage account e container criados.

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18- Retorne a página anterior e vá para "Search explorer"

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19- Nessa tela o Index já virá prenchido conforme criado no passo anterior. E poderemos realizar a pesquisa conforme necessário.

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Dica: brinque um pouco com a pesquisa usando o query options ou json.

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Doc de Referência - Lab Microsoft

https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/11-ai-search.html

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DIO laboratório Azure Cognitive Search

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