Skip to content

Commit

Permalink
Merge pull request #160 from lbmendes/aula10-ajustes-menores
Browse files Browse the repository at this point in the history 
Aula10 ajustes menores
  • Loading branch information
@dunossauro
dunossauro authored Jun 1, 2024
2 parents 25275ce + c7b2160 commit d6b292f
Show file tree
Hide file tree
Showing 2 changed files with 51 additions and 45 deletions.
69 changes: 24 additions & 45 deletions aulas/10.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -41,33 +41,14 @@ Uma das coisas interessantes sobre Docker é que existe um [Hub de containers](h

Aqui está um exemplo de `Dockerfile` para executar nossa aplicação:

```docker
FROM python:3.11-slim
ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false
WORKDIR app/
COPY . .
RUN pip install poetry
RUN poetry config installer.max-workers 10
RUN poetry install --no-interaction --no-ansi
EXPOSE 8000
CMD poetry run uvicorn --host 0.0.0.0 fast_zero.app:app
```

Aqui está o que cada linha faz:

1. `FROM python:3.11-slim`: define a imagem base para nosso contêiner. Estamos usando a versão slim da imagem do Python 3.11, que tem tudo que precisamos para rodar nossa aplicação.
2. `ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false`: define uma variável de ambiente que diz ao Poetry para não criar um ambiente virtual. (O container já é um ambiente isolado)
3. `RUN pip install poetry`: instala o Poetry, nosso gerenciador de pacotes.
4. `WORKDIR app/`: define o diretório em que executaremos os comandos a seguir.
5. `COPY . .`: copia todos os arquivos do diretório atual para o contêiner.
6. `RUN poetry config installer.max-workers 10`: configura o Poetry para usar até 10 workers ao instalar pacotes.
7. `RUN poetry install --no-interaction --no-ansi`: instala as dependências do nosso projeto sem interação e sem cores no output.
8. `EXPOSE 8000`: informa ao Docker que o contêiner escutará na porta 8000.
9. `CMD poetry run uvicorn --host 0.0.0.0 fast_zero.app:app`: define o comando que será executado quando o contêiner for iniciado.
=== "Versão 3.11"
{%set full_version = "3.11.9" %}
{%set short_version = 3.11 %}
{% include "templates/dockerfile.md" %}
=== "Versão 3.12"
{%set full_version = "3.12.3" %}
{%set short_version = 3.12 %}
{% include "templates/dockerfile.md" %}

Vamos entender melhor esse último comando:

Expand Down Expand Up @@ -99,7 +80,7 @@ Este comando lista todas as imagens Docker disponíveis no seu sistema.
Para executar o contêiner, usamos o comando `docker run`. Especificamos o nome do contêiner com a flag `--name`, indicamos a imagem que queremos executar e a tag que queremos usar `<nome_da_imagem>:<tag>`. A flag `-p` serve para mapear a porta do host para a porta do contêiner `<porta_do_host>:<porta_do_contêiner>`. Portanto, teremos o seguinte comando:

```shell title="$ Execução no terminal!"
docker run --name fastzeroapp -p 8000:8000 fast_zero:latest
docker run -it --name fastzeroapp -p 8000:8000 fast_zero:latest
```

Este comando iniciará nossa aplicação dentro de um contêiner Docker, que estará escutando na porta 8000. Para testar se tudo está funcionando corretamente, você pode acessar `http://localhost:8000` em um navegador ou usar um comando como:
Expand Down Expand Up @@ -294,42 +275,40 @@ volumes:

**Explicação linha a linha:**

1. `version: '3'`: especifica a versão do formato do arquivo Compose. O número '3' é uma das versões mais recentes e amplamente usadas.

2. `services:`: define os serviços (contêineres) que serão gerenciados.
1. `services:`: define os serviços (contêineres) que serão gerenciados.

3. `fastzero_database:`: define nosso serviço de banco de dados PostgreSQL.
2. `fastzero_database:`: define nosso serviço de banco de dados PostgreSQL.

4. `image: postgres`: usa a imagem oficial do PostgreSQL.
3. `image: postgres`: usa a imagem oficial do PostgreSQL.

5. `volumes:`: mapeia volumes para persistência de dados.
4. `volumes:`: mapeia volumes para persistência de dados.

- `pgdata:/var/lib/postgresql/data`: cria ou usa um volume chamado "pgdata" e o mapeia para o diretório `/var/lib/postgresql/data` no contêiner.

6. `environment:`: define variáveis de ambiente para o serviço.
5. `environment:`: define variáveis de ambiente para o serviço.

7. `fastzero_app:`: define o serviço para nossa aplicação.
6. `fastzero_app:`: define o serviço para nossa aplicação.

8. `image: fastzero_app`: usa a imagem Docker da nossa aplicação.
7. `image: fastzero_app`: usa a imagem Docker da nossa aplicação.

9. `build:` : instruções para construir a imagem se não estiver disponível, nosso `Dockerfile`.
8. `build:` : instruções para construir a imagem se não estiver disponível, nosso `Dockerfile`.

10. `ports:`: mapeia portas do contêiner para o host.
9. `ports:`: mapeia portas do contêiner para o host.

- `"8000:8000"`: mapeia a porta 8000 do contêiner para a porta 8000 do host.

11. `depends_on:`: especifica que `fastzero_app` depende de `fastzero_database`. Isto garante que o banco de dados seja iniciado antes da aplicação.
10. `depends_on:`: especifica que `fastzero_app` depende de `fastzero_database`. Isto garante que o banco de dados seja iniciado antes da aplicação.

12. `DATABASE_URL: ...`: é uma variável de ambiente que nossa aplicação usará para se conectar ao banco de dados. Aqui, ele se conecta ao serviço `fastzero_database` que definimos anteriormente.
11. `DATABASE_URL: ...`: é uma variável de ambiente que nossa aplicação usará para se conectar ao banco de dados. Aqui, ele se conecta ao serviço `fastzero_database` que definimos anteriormente.

13. `volumes:` (nível superior): define volumes que podem ser usados pelos serviços.
12. `volumes:` (nível superior): define volumes que podem ser usados pelos serviços.

14. `pgdata:`: define um volume chamado "pgdata". Este volume é usado para persistir os dados do PostgreSQL entre as execuções do contêiner.
13. `pgdata:`: define um volume chamado "pgdata". Este volume é usado para persistir os dados do PostgreSQL entre as execuções do contêiner.

!!! warning "Sobre o docker-compose"
Para usar o Docker Compose, você precisa tê-lo instalado em seu sistema. Ele não está incluído na instalação padrão do Docker, então lembre-se de instalá-lo separadamente!

O guia oficial de instalação pode ser encontrado [aqui](https://docs.docker.com/compose/install/){:target="_blank"}
O guia oficial de instalação pode ser encontrado [aqui](https://docs.docker.com/compose/install/standalone/){:target="_blank"}

Com este arquivo `docker-compose.yml`, você pode iniciar ambos os serviços (aplicação e banco de dados) simultaneamente usando:

Expand Down Expand Up @@ -508,7 +487,7 @@ Vamos entender melhor o que cada parte do comando faz:

Ao utilizar esse comando, o Docker Compose cuidará de iniciar os serviços dos quais `fastzero_app` depende, neste caso, o serviço `fastzero_database` do PostgreSQL. Isso é importante porque nossos testes podem depender de um banco de dados ativo para funcionar corretamente. O Compose garante que a ordem de inicialização dos serviços seja respeitada e que o serviço do banco de dados esteja pronto antes de iniciar os testes.

Se executarmos o comando, vemos que ele inicia o banco de dados, inicia o container da aplicação e na sequência executa o comando que passamos no `--entreypoint` que é exatamente como executar os testes:
Se executarmos o comando, vemos que ele inicia o banco de dados, inicia o container da aplicação e na sequência executa o comando que passamos no `--entrypoint` que é exatamente como executar os testes:

```shell title="$ Execução no terminal!"
docker-compose run --entrypoint="poetry run task test" fastzero_app
Expand Down
27 changes: 27 additions & 0 deletions aulas/templates/dockerfile.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,27 @@
```docker
FROM python:{{short_version}}-slim
ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false
WORKDIR app/
COPY . .
RUN pip install poetry
RUN poetry config installer.max-workers 10
RUN poetry install --no-interaction --no-ansi
EXPOSE 8000
CMD poetry run uvicorn --host 0.0.0.0 fast_zero.app:app
```

Aqui está o que cada linha faz:

1. `FROM python:{{short_version}}-slim`: define a imagem base para nosso contêiner. Estamos usando a versão slim da imagem do Python {{short_version}}, que tem tudo que precisamos para rodar nossa aplicação.
2. `ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false`: define uma variável de ambiente que diz ao Poetry para não criar um ambiente virtual. (O container já é um ambiente isolado)
3. `RUN pip install poetry`: instala o Poetry, nosso gerenciador de pacotes.
4. `WORKDIR app/`: define o diretório em que executaremos os comandos a seguir.
5. `COPY . .`: copia todos os arquivos do diretório atual para o contêiner.
6. `RUN poetry config installer.max-workers 10`: configura o Poetry para usar até 10 workers ao instalar pacotes.
7. `RUN poetry install --no-interaction --no-ansi`: instala as dependências do nosso projeto sem interação e sem cores no output.
8. `EXPOSE 8000`: informa ao Docker que o contêiner escutará na porta 8000.
9. `CMD poetry run uvicorn --host 0.0.0.0 fast_zero.app:app`: define o comando que será executado quando o contêiner for iniciado.

0 comments on commit d6b292f

Please sign in to comment.