Correções e simplificações do texto na aula 05

aulas/05.md

@@ -349,7 +349,7 @@ Porém, é claro, queremos também testar o caso em que existem usuários no ban
 
 ### Criando uma fixture para User
 
-Para criar essa fixture, aproveitaremos a nossa fixture de sessão do SQLAlchemy, e criar um novo usuário dentro dela:
+Para criar essa fixture, aproveitaremos a nossa fixture de sessão do SQLAlchemy, e criaremos um novo usuário a partir dela:
 
 ```python title="tests/conftest.py"
 from fast_zero.models import User, table_registry
@@ -401,9 +401,9 @@ No entanto, mesmo que nosso código pareça correto, podemos encontrar um proble
 
 A integração direta do ORM com o nosso esquema Pydantic não é imediata e exige algumas modificações. O Pydantic, por padrão, não sabe como lidar com os modelos do SQLAlchemy, o que nos leva ao erro observado nos testes.
 
-A solução para esse problema passa por fazer uma alteração no esquema `UserPublic` que utilizamos, para que ele possa reconhecer e trabalhar com os modelos do SQLAlchemy. Isso permite que os objetos do SQLAlchemy sejam convertidos corretamente para os esquemas Pydantic.
+A solução para esse problema é fazer uma alteração no esquema `UserPublic` que utilizamos, para que ele possa reconhecer e trabalhar com os modelos do SQLAlchemy. Isso permite a conversão direta de objetos do SQLAlchemy em esquemas Pydantic.
 
-Para resolver o problema de conversão entre SQLAlchemy e Pydantic, precisamos atualizar o nosso esquema `UserPublic` para que ele possa reconhecer os modelos do SQLAlchemy. Para isso, adicionaremos a linha `model_config = ConfigDict(from_attributes=True)` ao nosso esquema:
+Para isso, adicionaremos a linha `model_config = ConfigDict(from_attributes=True)` ao nosso esquema:
 
 ```py title="fast_zero/schemas.py" hl_lines="9"
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, EmailStr
@@ -417,7 +417,7 @@ class UserPublic(BaseModel):
     model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
 ```
 
-Com essa mudança, nosso esquema Pydantic agora pode ser convertido a partir de um modelo SQLAlchemy. Agora podemos executar nosso teste novamente e verificar se ele está passando.
+Dessa forma a conversão entre modelos e schemas pode acontecer. Vamos executar os testes para validar:
 
 ```shell title="$ Execução no terminal!"
 task test