Unibague_AI_Class

Breve

Pequeño Notebook de algunas Tareas realizadas en la asignatura de AI con la Unibague basados en el libro Python Machine Learning Second Edition.

Tarea 1

• ¿Qué es una red neuronal?
• ¿Cómo se implementa en Python una red neuronal?
• ¿Porqué se entrena una red neuronal?

Tarea 2

• ¿Qué es una red Adaline?
• ¿Para qué se usa una función de costo?
• Los resultados de la implementación de la red. ¿Funcionan bien?, ¿es necesario mejorar la red para el ejemplo?

Tarea 3

• Proponga una base de datos de entrada diferente. (Creada por usted mismo o previamente ya generada por una universidad o grupo de investigación)
• Grafique las variables & 3, Realice una interpretación de los datos
• ¿Es posible usar una red neuronal para este caso?, ¿Se debe mejorar el sistema o el tipo de datos ingresados a la red?
• Plus.

Tarea 4

• Plus del ejercicio anterior (Tarea 3).
• ¿En que otras aplicaciones podría utilizar una red neuronal?

Python Machine Learning Second Edition

Este es el repositorio de código para "Python Machine Learning - Segunda edición".