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Snailclimb committed Jun 6, 2020
1 parent 4f29939 commit 5f90c66
Showing 1 changed file with 28 additions and 4 deletions.
32 changes: 28 additions & 4 deletions docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md
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Expand Up @@ -66,12 +66,36 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作**GC 堆(G

**堆空间的基本结构:**

<div align="center">
<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3堆结构.png" width="400px"/>
</div>
![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/01d330d8-2710-4fad-a91c-7bbbfaaefc0e.png)

上图所示的 Eden 区、From Survivor0("From") 区、To Survivor1("To") 区都属于新生代,Old Memory 区属于老年代。

上图所示的 eden 区、s0("From") 区、s1("To") 区都属于新生代,tentired 区属于老年代。大部分情况,对象都会首先在 Eden 区域分配,在一次新生代垃圾回收后,如果对象还存活,则会进入 s1("To"),并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1),当它的年龄增加到一定程度(默认为 15 岁),就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值,可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。经过这次GC后,Eden区和"From"区已经被清空。这个时候,"From"和"To"会交换他们的角色,也就是新的"To"就是上次GC前的“From”,新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎样,都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程,直到“To”区被填满,"To"区被填满之后,会将所有对象移动到老年代中。
大部分情况,对象都会首先在 Eden 区域分配,在一次新生代垃圾回收后,如果对象还存活,则会进入 s0 或者 s1,并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1),当它的年龄增加到一定程度(默认为 15 岁),就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值,可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。

> 修正([issue552](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/552)):“Hotspot遍历所有对象时,按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积,当累积的某个年龄大小超过了survivor区的一半时,取这个年龄和MaxTenuringThreshold中更小的一个值,作为新的晋升年龄阈值”。
>
> **动态年龄计算的代码如下**
>
> ```c++
> uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) {
> //survivor_capacity是survivor空间的大小
> size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double) survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);
> size_t total = 0;
> uint age = 1;
> while (age < table_size) {
> total += sizes[age];//sizes数组是每个年龄段对象大小
> if (total > desired_survivor_size) break;
> age++;
> }
> uint result = age < MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;
> ...
> }
>
> ```
>
>
经过这次GC后,Eden区和"From"区已经被清空。这个时候,"From"和"To"会交换他们的角色,也就是新的"To"就是上次GC前的“From”,新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎样,都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程,直到“To”区被填满,"To"区被填满之后,会将所有对象移动到老年代中。
![堆内存常见分配策略 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/堆内存.jpg)
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