ImageProcessor

Основная идея:

Собрать библиотеку полезных функций для обработки изображений на openCV

Стек технологий:

Для этого предполагается использование сл стек технологий:

• Linux (Ubuntu)
• Python, pip, imutils, numpy и т.д.
• OpenCV (для определения результатов)

Image processing pipeline. Процесс обработки изображений.

Предобработка:

1. Подогнать изображение под приемлемые размеры (изображения должны быть соответствующего размера: не слишком большие)
2. Выявить лист ответника на изображении (края листа)
3. Применить трансформацию изображения (perspective transform) для выпрямления и образки листа.
4. Перевести изображение из цветного в градации серого, затем превратить в бинарный формат (черно-белый).