add:least square

math/least_square_method.cpp

@@ -0,0 +1,107 @@
+#include <iostream>
+#include <vector>
+#include <cmath>
+
+// Struct untuk menyimpan nilai-nilai statistik yang akan digunakan
+struct Data{
+    float deviasiX; // Penyimpangan X
+    float DeviasiY; // Penyimpangan Y
+    float meanX;    // Rata-rata X
+    float meanY;    // Rata-rata Y
+    float size;     // Ukuran dataset
+    int SquareDeviation; // Total kuadrat penyimpangan
+    float Multiple_Variance; // Varians berganda antara X dan Y
+};
+
+// Fungsi untuk menghitung rata-rata X dan Y
+void mean(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Data &stats){
+    float sumX = 0; // Variabel untuk menyimpan total X
+    float sumY = 0; // Variabel untuk menyimpan total Y
+
+    // Loop untuk menghitung total X dan Y
+    for(int i = 0; i <= independent.size() - 1; i++){
+        sumX += independent[i];
+        sumY += dependent[i];
+    }
+
+    // Menghitung rata-rata X dan Y
+    stats.meanX = sumX / stats.size;
+    stats.meanY = sumY / stats.size;
+
+    // Menampilkan hasil rata-rata ke konsol
+    std::cout << "Nilai rata - rata X: " << stats.meanX << std::endl;
+    std::cout << "Nilai rata - rata Y :" << stats.meanY << std::endl;
+}
+
+// Fungsi untuk menghitung deviasi (penyimpangan) dan varians berganda
+void deviasi(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Data &stats){
+    float sumDevX = 0; // Penyimpangan X total
+    float sumDevY = 0; // Penyimpangan Y total
+    float squareDev = 0; // Total kuadrat penyimpangan
+    float SumVariance = 0; // Total varians berganda
+    float DevX, DevY, MultiptleVariance; // Variabel sementara untuk deviasi dan varians
+    int roundSquareDev; // Variabel sementara untuk kuadrat penyimpangan (dibulatkan)
+    float SquareDeviation; // Kuadrat penyimpangan sementara
+
+    // Loop untuk menghitung deviasi X dan kuadrat penyimpangan
+    for(int i = 0; i <= independent.size() - 1; i++){
+        DevX = independent[i] - stats.meanX; // Deviasi X
+        sumDevX += DevX; // Menambahkan deviasi X ke total
+        DevY = dependent[i] - stats.meanY; // Deviasi Y
+        SquareDeviation = pow(independent[i] - stats.meanX, 2); // Kuadrat penyimpangan X
+        squareDev += SquareDeviation; // Menambahkan kuadrat penyimpangan ke total
+    }
+
+    // Loop untuk menghitung varians berganda antara X dan Y
+    for(int i = 0; i <= independent.size() - 1; i++){
+        MultiptleVariance = (independent[i] - stats.meanX) * (dependent[i] - stats.meanY); // Varians berganda
+        SumVariance += MultiptleVariance; // Menambahkan varians berganda ke total
+    }
+
+    // Menyimpan hasil varians berganda dan kuadrat penyimpangan ke struct Data
+    stats.Multiple_Variance = SumVariance;
+    stats.SquareDeviation = squareDev;
+
+    // Menampilkan hasil ke konsol
+    std::cout << "Hasil: " << stats.Multiple_Variance << std::endl;
+    std::cout << "Total Nilai Square deviasi: " << stats.SquareDeviation << std::endl;
+}
+
+// Fungsi untuk menghitung regresi linear dan menampilkan persamaan linear
+void Regression(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Data &stats){
+    double KoefRegression; // Koefisien regresi (slope)
+    double slope; // Intercept
+
+    // Menghitung koefisien regresi
+    KoefRegression = stats.Multiple_Variance / stats.SquareDeviation;
+
+    // Menghitung intercept
+    slope = stats.meanY - (KoefRegression * stats.meanX);
+
+    // Menampilkan persamaan regresi linear ke konsol
+    std::cout << "Maka Persamaan Linear Regression: " << KoefRegression << " + " << slope << "x" << std::endl;
+}
+
+int main(){
+    Data stats; // Struct untuk menyimpan data statistik
+    int count, val_in, val_den; // Variabel input (tidak digunakan karena sudah ada data statis)
+
+    // Data statis untuk independent (X) dan dependent (Y)
+    std::vector<float>independent = {48,63,36,24,24,55,25,24,46,55,20,51,41,21,49,31,31,26,43,52};
+    std::vector<float>dependent = {45,46,49,56,68,62,56,58,45,36,74,53,75,57,50,39,62,73,57,50};
+
+    // Menentukan ukuran dataset
+    stats.size = independent.size();
+
+    // Memanggil fungsi untuk menghitung rata-rata
+    mean(independent, dependent, stats);
+
+    // Memanggil fungsi untuk menghitung deviasi dan varians berganda
+    deviasi(independent, dependent, stats);
+
+    // Memanggil fungsi untuk menghitung regresi linear
+    Regression(independent, dependent, stats);
+
+    std::cin.get(); // Menahan program agar tidak langsung selesai
+    return 0; // Mengembalikan nilai 0 sebagai tanda program selesai dengan sukses
+}