Skip to content

azapeti/cv

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

15 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

[Please scroll down for English]

Önéletrajz

Név: Rikk Péter
Elérhetőség: LinkedIn


Képzettség

Data Talks Club Machine Learning Zoomcamp
Folyamatban lévő képzés | 2024

  • Gépi tanulási modellek építése, optimalizálása és telepítése valós adatokkal dolgozva.
  • Mélyreható tanulmányok a gépi tanulás alapvető algoritmusairól és technikáiról.

Junior Data Scientist Képzés
Data36 | 2024

  • 12 hetes intenzív program során mélyrehatóan megismertem az SQL, Bash és Python alapjait.
  • A képzés második felében egy fiktív startup számára nyújtottam tanácsokat üzleti döntések meghozatalában.
  • Eredményként képes lettem az adatelemzési és programozási ismereteket valós üzleti problémák megoldásában alkalmazni.

MSc diploma
Szent István Egyetem | 2017

BSc diploma
Budapesti Corvinus Egyetem | 2015


Szakmai tapasztalat

Data Science Projektek
Freelance, Autodidakta Tanulás | 2024 - Jelenleg

  • Google Analytics és BigQuery: Nyers adatok elemzése, üzleti döntéshozatal támogatása.
  • Machine Learning technikák: Decision Tree, Random Forest és XGBoost alapok tanulása és alkalmazása céges adatokra.
  • NLP (Natural Language Processing): Nyílt végű kérdéses kérdőívek elemzése data science eszközökkel, NLP technikák alkalmazása.

Készségek

  • Programozási nyelvek: Python, SQL, Bash
  • Data Science eszközök: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Google Analytics, BigQuery, Machine Learning alapok (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
  • Egyéb készségek: Adatelemzés, NLP (Natural Language Processing) technikák

Projektek

  • Munkavállalói Lemorzsolódás Előrejelzése
    Gépitanulási modelleket (pl. Random Forest, XGBoost) készítettem lemorzsolódás előrejelzésére, optimalizáltam teljesítményüket és Docker konténerben telepítettem a megoldást.

  • bigquery-python-bash-automation
    Historikus GA4 adatok gyűjtése Python BigQuery lekérdezéssel, Bash és Crontab automatizálással a 60 napos limit kiterjesztésére.


Nyelvtudás

  • Angol: Középszint (B2)

További információk

  • Folyamatosan képzem magam a legújabb data science technikák terén.
  • Nagyon érdekel az adatelemzés és annak üzleti alkalmazása. Jelenleg a Data Talks Club Machine Learning Zoomcamp kurzusát végzem, hogy tovább mélyítsem a tudásomat.
  • Tapasztalatom van az agilis munkavégzés terén. A jelenlegi munkahelyemen Jira és Confluence eszközöket használunk a csapatmunka és a projektmenedzsment támogatására.

Resume

Name: Péter Rikk
Contact Information: LinkedIn


Education

Data Talks Club Machine Learning Zoomcamp
Ongoing Training | 2024

  • Building, optimizing, and deploying machine learning models using real-world data.
  • In-depth studies on foundational machine learning algorithms and techniques.

Junior Data Scientist Training
Data36 | 2024

  • Completed a 12-week intensive program with an in-depth focus on the fundamentals of SQL, Bash, and Python.
  • In the second half of the training, I provided business decision-making advice to a fictional startup.
  • As a result, I became proficient in applying data analysis and programming skills to solve real-world business problems.

Master's Degree (MSc)
Szent István University | 2017

Bachelor's Degree (BSc)
Corvinus University of Budapest | 2015


Professional Experience

Data Science Projects
Freelance, Self-Taught Learning | 2024 - Present

  • Google Analytics and BigQuery: Analyzed raw data to support business decision-making.
  • Machine Learning Techniques: Studied and applied the basics of Decision Tree, Random Forest, and XGBoost on company data.
  • NLP (Natural Language Processing): Analyzed open-ended survey responses using data science tools and applied NLP techniques.

Skills

  • Programming Languages: Python, SQL, Bash
  • Data Science Tools: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Google Analytics, BigQuery, Basic Machine Learning (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
  • Other Skills: Data Analysis, NLP (Natural Language Processing) techniques

Projects

  • Employee Attrition Prediction:
    Built machine learning models (e.g., Random Forest, XGBoost) to predict employee attrition, optimized performance through hyperparameter tuning, and deployed the solution in a Docker container.

  • Bigquery-python-bash-automation:
    Collect historical Google Analytics data using Python BigQuery queries, automated with Bash and Crontab to extend the 60-day limit.


Language Proficiency

  • Hungarian: Native
  • English: Intermediate (B2)

Additional Information

  • I am continuously educating myself in the latest data science techniques.
  • I'm very interested in data analysis and its business applications. Currently, I'm taking the Data Talks Club Machine Learning Zoomcamp course to deepen my knowledge further.
  • I have experience with agile workflows. At my current workplace, we use Jira and Confluence to support team collaboration and project management.

About

This is the repo of my cv

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published