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Utilizando una arquitectura de GAN clásica se generan caras a partir de una semilla aleatorea.

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argenis-gomez/Fake-Faces

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Fake faces

Utilizando una arquitectura GAN se creó un Generador de rostros artificiales.

El proyecto incluye una plataforma que permite generar rostros artificiales y descargarlos en tu equipo.


Construcción del proyecto

Para este proyecto se utilizaron las siguientes herramientas:


Instalación

Para iniciar el proyecto es necesario instalar las dependencias de la siguiente forma:

pip install -r requirements.txt

Al finalizar la instalación ejecutamos la aplicación con el siguiente comando:

streamlit run main.py

Luego de iniciada la plataforma podrás generar rostros artificiales.


Probar la plataforma

Al iniciar la plataforma podrás generar imágenes de rostros artificiales.

Inicio-Plataforma

Al presionar en el botón "Generar" aparecerá una imagen artificial de un rostro generada aleatoreamente.

Identificar-Gato

Repitiendo este proceso, podrá generar todos los rostros que desee.


Comentarios finales

  • Actualmente las imágenes generadas son de 128x128. Con más potencia y tiempo se podría diseñar un modelo capaz de generar imágenes más realistas y con mayor resolución.

Autor

  • Argenis Gómez - Desarrollo del proyecto - Github: argenis-gomez

About

Utilizando una arquitectura de GAN clásica se generan caras a partir de una semilla aleatorea.

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