Hz. Mevlana'nın Sözleriyle Eğitim serimize başlıyoruz.
Mum olmak kolay değildir !!
Işık saçmak için önce yanmak gerekir.
Hz. Mevlana
Arkadaşlar çalışmalarınızda başarılar dilerim. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA
Bu Çalışmayı Oluşturulması İçin Kullanılan Referans Kaynaklar:
NOT: Bu kitaplar ülkemizin yapay zeka alanında ortaya çıkardığı çalışmalardan önemli kaynaklardır. Her yazılımcının, mezun ve / veye öğrencilerinin mutlaka kütüphanelerinde olması gereken kitaplardır.
Ord. Prof. Dr. Cahit ARF, "Makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir", Atatürk Üniversitesi-Üniversite Çalışmalarını Muhite Yayma ve Halk Eğitimi Yayınları Konferanslar Serisi, (1), 91-103. Erzurum, 1959.
Prof. Dr. Murat GÖK, "Makine Öğrenmesi Algoritmaları", Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara, 2024.
Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.
Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Yapay zeka: insan-bilgisayar etkileşimi", Seçkin Yayınları, Ankara, 2021.
Prof. Dr. Ali OKATAN, Tamer KARATEKİN, Dr. Kağan OKATAN, "100 Sayfada Makine Öğrenmesi Kitabı", Papatya Bilim Yayıncılık, İstanbul, 2020.
Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.
Prof. Dr. Ercan Nurcan YILMAZ & Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÖNEN, "Örneklerle Uygulamalı C ve C++ - 2023", İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, İstanbul, 2023.
Prof. Dr. Çetin ELMAS, "Yapay Zeka Uygulamaları", Seçkin Yayıncılık, İstanbul, 2021.
Prof. Dr. Şadi Evren ŞEKER, "Algoritmalar", Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara, 2021.
Prof. Dr. Eşref ADALI, "Bilişim Etiği ve Hukuku", İTÜ Ulusal Yazılım ve Sertifikasyon Merkezi, İstanbul, 2017.
Doç. Dr. Yılmaz KAYA, "Python ile Veri YAPILARI ve ALGORİTMA ANALİZİ", Nobel Yayınevi, Ankara, 2023.
Dr. Atınç YILMAZ, Öğr. Gör. Umut KAYA, "Derin Öğrenme", KODLAB Yayıncılık, İstanbul, 2022.
Dr. Yalçın ÖZKAN, "Uygulamalı Derin Öğrenme", Papatya Bilim Yayıncılık, İstanbul, 2021.
Dr. Andriy BURKOV, "The hundred-page machine learning" book (Vol. 1, p. 32). Quebec City, QC, Canada: Andriy Burkov, 2019.
Dr. Öğr. Üyesi Fahri VATANSEVER, "Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş", Seçkin Yayınları, Ankara, 2009.
Dr. Öğr. Üyesi Selçuk ALP & Arzu KİLİTCİ, "Algoritmalar ve Programlamaya Giriş", Umuttepe Yayınları, Kocaeli, 2015.
Dr. Öğr. Üyesi Ebubekir YAŞAR, "Algoritma Ve Programlamaya Giriş", Ekin Basım Yayın, Bursa, 2015.
Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, "Bulanık Mantık ve Python Uygulamaları". İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, 2023.
Öğr. Gör. Tuğba SARAY ÇETİNKAYA & Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Algorithm Design in Programming Language Education - Özgür Yayınları, Gaziantep, 2023.
Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Mühendislik Alanında Yapay Zeka (YZ) İçerikli Araştırmalarda Yaklaşımlar - Serüven Yayınevi, İzmir, 2022.
Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Approaches with Artificial Intelligence (AI) Algorithms to Smart System Works - Platanus Publishing, Ankara, 2023.
Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA’nın internet sayfaları:
https://scholar.google.com.tr/citations?hl=tr&user=XSEW-NcAAAAJ
https://avesis.gelisim.edu.tr/alcetinkaya
https://github.com/acetinkaya/
https://alicetinkaya.site/
Tablo 1 içerisinde yer alan çalışmaların referans kaynak listesi:
-
Arf, C. (1959). Makineler Düşünebilir mi ve Nasıl Düşünebilir?. Atatürk Üniversitesi 1958-1959 Öğretim Yılı Halk Konferansları, (1), 91-103.
-
Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptative Switching Circuits. Wetscon Convention Record. Institute for Research and Education. New York.
-
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.
-
Brezina, C. (2006). Al-Khwarizmi: The inventor of algebra. The Rosen Publishing Group.
-
Campbell, M., Hoane Jr, A. J., & Hsu, F. H. (2002). Deep blue. Artificial intelligence, 134(1-2), 57-83.
-
Allahverdi, N. (2002). Uzman Sistemler Bir Yapay Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, Ankara.
-
James, W. (1984). Psychology, briefer course (Vol. 14). Harvard University Press.
-
Nilsson NJ (1965). Foundations of trainable pattern classifying systems. McGraw-Hill, New York
-
Taştan, A. (2001). Nasreddin Tusi: hayatı, eserleri, din ve toplum Görüşü. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(11), 1-13.
-
Hebb, D. O. (1949). The first stage of perception: growth of the assembly. The Organization of Behavior, 4, 60-78.
-
Farley, B. W. A. C., & Clark, W. D. (1954). Simulation of self-organizing systems by digital computer. Transactions of the IRE Professional Group on Information Theory, 4(4), 76-84.
-
Uyanık, M. (2022). El-Hârezmî Ebû Ca‘Fer Muhammed B. Mûsâ. Bilgeler ve Bilginler: Cumhuriyetin 100. Yılına Armağan, Türk Kültürüne Hizmet Vakfı Yayın Evi, 250.
-
McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5(4), 115-133.
-
Yang, S., Lee, J., Sezgin, E., Bridge, J., & Lin, S. (2021). Clinical Advice by Voice Assistants on Postpartum Depression: Cross-Sectional Investigation Using Apple Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, and ,
-
Microsoft Cortana. JMIR mHealth and uHealth, 9(1), e24045. https://doi.org/10.2196/24045
-
McFarlane, M. D. (1972). Digital pictures fifty years ago. Proceedings of the IEEE, 60(7), 768-770.
-
Turing, A. M. (1940). Mathematical theory of enigma machine. Public Record Office, London, 3, 150.
-
Turing, A. M. (1948). Intelligent machinery. report for national physical laboratory. reprinted in ince, dc (editor). 1992. mechanical intelligence: Collected works of am turing.
-
McCarthy, J. (1955). Human-Level Ai Is Harder Than It Seemed.
-
Rosenblatt, F. (1957). The perceptron, a perceiving and recognizing automaton Project Para. Cornell Aeronautical Laboratory.
-
Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2017). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM, 60(6), 84-90.
-
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2020). Generative adversarial networks. Communications of the ACM, 63(11), 139-144.
-
Özşahin, M. S. (2017). Türk minyatür tekniği ile çizgi roman tasarımı (Master's thesis). Kütahya Dumlupınar Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
-
Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
-
Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9.
-
Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., ... & Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-to-image generation. In International Conference on Machine Learning (pp. 8821-8831). PMLR.
-
Topdemir, H. G. (2022). Takiyüddin İbn Ma'ruf. Bilgeler ve Bilginler: Cumhuriyetin 100. Yılına Armağan, Türk Kültürüne Hizmet Vakfı Yayın Evi, 524.
-
LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278-2324.
-
Vacroux, A. G. (1975). Microcomputers. Scientific American, 232(5), 32-41.
-
Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K., & Fei-Fei, L. (2009). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 248-255). Ieee.
-
Çırak, B., & Yörük, A. (2016). Mekatronik biliminin öncüsü İsmail El-Cezeri. Siirt Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (4), 175-194.
-
Kato, I., Ohteru, S., Shirai, K., Matsushima, T., Narita, S., Sugano, S., ... & Fujisawa, E. (1987). The robot musician ‘wabot-2’(waseda robot-2). Robotics, 3(2), 143-155.
-
Spenko, M., Buerger, S., & Iagnemma, K. (Eds.). (2018). The DARPA robotics challenge finals: humanoid robots to the rescue (Vol. 121). Springer.
-
Lin, R., Ma, L., & Zhang, W. (2018). An interview study exploring Tesla drivers' behavioural adaptation. Applied ergonomics, 72, 37-47.
-
Google, (2017). Teachable machine v1. https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/ Son Erişim Tarihi: 19.12.2022
-
Yang, Z., Gan, Z., Wang, J., Hu, X., Lu, Y., Liu, Z., & Wang, L. (2022). An empirical study of gpt-3 for few-shot knowledge-based vqa. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 3, pp. 3081-3089).
<-- Saygılarımla Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA - Eylül 2024 -->
Yukarıdaki bilgi, resim ve kod çalışmaları açık kaynak paylaşım olarak github "acetinkaya" alanında paylaşımı yapılmıştır.
Github alanından; star - yıldız ile beğenme bildirimi ile paylaşımlarıma destek verebilirsiniz.
Bilgi paylaşıldıkça çoğalır ve gelişir. İyi çalışmalar dilerim.
## Yazdığınız kodun hakkını verin !!!
## Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA İstanbul, 2024
IEEE--> A. Cetinkaya, "AI-IGU" GitHub, [Online]. Erişim Linki: https://github.com/acetinkaya/ai_igu. Son Erişim Tarihi: Gün Ay Yıl.
APA--> Cetinkaya, A. (2024). AI-IGU [GitHub Deposu]. GitHub. Erişim Linki: https://github.com/acetinkaya/ai_igu. Son Erişim Tarihi: Gün Ay Yıl.
Proje Durumu: İlgili paylaşımlar ve Python programlama dilinde yazılmış yazılım kodlarına sürüm güncellemeleri yaptıkça bu paylaşımları güncelleyeceğiz. GitHub bölümünden beğeni bildirimi olarak bir yıldız vererek çalışmalarımı destekleyebilirsiniz. Bilgi paylaşıldıkça büyür ve gelişir.
Katkıda Bulunma: Çekme istekleri memnuniyetle karşılanır. Büyük değişiklikler için lütfen önce neyi değiştirmek istediğinizi görüşmek üzere ilgili Python kodunu belirttiğiniz bir soru - yanıt bölümü açın.
Lisans: MIT Lisansı altında yayımlandı
Yazar ve Güncelleme Yapan: Öğr. Gör. Ali Çetinkaya (MSc.) - 2024
Project Status: We will update these shares as we make version updates to the related dependencies and software code written in Python programming language. You can support my work by giving a star as a like notification from the GitHub section. Knowledge grows and develops as it is shared.
Contributing: Pull requests are welcome. For major changes, please open a question-and-answer section indicating the relevant Python code to discuss what you'd like to change first.
License: Released under the MIT License
Authored and Maintained by Lect. Ali Cetinkaya (MSc.) - 2024