『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❷』

새소식

✅ 2019.07.02 - 책 본문의 수식과 그림 파일들을 모아 공유합니다. 스터디 자료 등을 만드실 때 필요하면 활용하세요.

• equations_and_figures_2.zip

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시리즈 소개

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈는 현재 4편까지 출간되었고, 2024년 중으로 5편도 출간될 예정입니다. 5편까지의 핵심 주제와 관계는 대략 다음 그림처럼 정리할 수 있습니다.

시리즈의 모든 책은 기존 편을 읽지 않았어도 무리가 없도록 꾸려졌습니다. 예를 들어 3편에서 만드는 프레임워크는 작동 원리뿐 아니라 API 형태까지 파이토치와 거의 같습니다. 그래서 3편을 읽지 않았어도 4편을 읽는 데 전혀 무리가 없습니다.

• ❶편의 깃허브 저장소
• ❸편의 깃허브 저장소
• ❹편의 깃허브 저장소

동영상 강의

수원대학교 한경훈 교수님께서 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 1, 2편을 교재로 진행하신 강의를 공개해주셨습니다. 책만으로 부족하셨던 분들께 많은 도움이 되길 바랍니다.

딥러닝 I - 강의 홈페이지

딥러닝 II - 강의 홈페이지

딥러닝 III - 강의 홈페이지

선수지식

다음은 역자가 추천하는 선수지식입니다.

책 미리보기

hanbit.co.kr

파일 구성

폴더 이름	설명
ch01	1장에서 사용하는 소스 코드
ch02	2장에서 사용하는 소스 코드
...	...
ch08	8장에서 사용하는 소스 코드
common	공통으로 사용하는 소스 코드
dataset	데이터셋용 소스 코드

학습된 가중치 파일(6장, 7장에서 사용)은 아래 URL에서 받을 수 있습니다. https://www.oreilly.co.jp/pub/9784873118369/BetterRnnlm.pkl

소스 코드에 관한 설명은 책을 참고하세요.

요구사항

소스 코드를 실행하려면 아래의 소프트웨어가 설치되어 있어야 합니다.

• 파이썬 3.x
• NumPy
• Matplotlib

또한 선택사항으로 다음 라이브러리를 사용합니다.

• SciPy
• CuPy

실행방법

각 장의 디렉터리로 이동한 후 python 명령을 실행하세요(다른 디렉터리에서는 제대로 실행되지 않을 수 있습니다!).

$ cd ch01
$ python train.py

$ cd ../ch05
$ python train_custom_loop.py

라이선스

이 저장소의 소스 코드는 MIT 라이선스를 따릅니다. 비상용뿐 아니라 상용으로도 자유롭게 이용하실 수 있습니다.

책의 오류

이 책의 오탈자 등 오류 정보는 정오표에서 확인하실 수 있습니다.