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5.Use Custom Datasets（使用自定数据集）
12.Configs
Detectron2提供一个基于键值对配置系统，可以用来获得标准的，常见的行为。 Detectron2的配置系统使用YAML和yacs。除了访问和更新配置的基本操作外，我们还提供以下额外功能：
- 配置有_BASE_：base.yaml域，它将优先加载基础配置。在基础配置中的值会被子配置文件覆盖，不存在冲突情况。我们为标准模型架构提供了一些基础配置。
- 我们提供了配置版本控制，实现向下兼容。如果你的配置文件使用类似VERSION:2的配置行进行版本控制，即使将来我们更改了一些键，detectron2仍然可以识别它们。 配置文件是有限的。我们不希望detectron2中的所有功能都从配置文件中获得。如果在配置空间中没有您需要的内容，请使用detectron2的API编写代码。
1）基础使用 我们在这里展示CfgNode对象的一些基础使用方法。更对信息从https://detectron2.readthedocs.io/modules/config.html#detectron2.config.CfgNode 中获取。
from detectron2.config import get_cfg cfg = get_cfg() # obtain detectron2's default config cfg.xxx = yyy # add new configs for your own custom components cfg.merge_from_file("my_cfg.yaml") # load values from a file
cfg.merge_from_list(["MODEL.WEIGHTS", "weights.pth"]) # can also load values from a list of str print(cfg.dump()) # print formatted configs