در این مخزن فایل‌های مورد نیاز برای درس شبکه عصبی در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرد.
لینک ویدیوها در آپارات:
https://www.aparat.com/SajedRakhsani
(بله اسم اشتباه نوشته شده :) )
توجه: اگر احتمالا وقتی از گزینه دانلود سبز رنگ در گوشه بالا سمت راست استفاده می‌کنید، ممکن هست ویدیوها بارگیری نشوند، بهتر هست ویدیوها را یکی یکی از اینجا و یا آپارات بگیرید. ضمن این که گیت‌هاب اجازه بارگزاری ویدیوی بیشتر را به من نمی‌دهد! بنابراین علاوه بر این مخزن، و آپارات، فایل‌ها و ویدیوها را می‌توانید از طریق مخزن زیر نیز پگیری نمایید:
https://gitlab.com/sajed68/pythoncourseiut/ که احتمالا تحریم هستیم :(
- نگاه اولیه به ژوپیتر
- جلسه اول-اعداد
- جلسه دوم-رشته‌ها
- جلسه سوم-لیست و چندتایی
- جلسه چهارم-گزاره‌های شرطی
- جلسه پنجم-حلقه‌ها۱
- جلسه ششم-حلقه‌ها۲
- جلسه هفتم-حلقه‌ها ۳
- جلسه هشتم-تمرین پایتونی-حدس عدد
- جلسه نهم-توابع و متدها
- جلسه دهم-ماژول‌ها و بسته‌ها
- جلسه یازدهم-مقدمه‌ای بر نامپی
- تمرین کامپیوتری سری اول- متلب
- جلسه دوازدهم- شروع یک مثال ساده:پرسپترون تک لایه
- جلسه دوازدهم- شروع یک مثال ساده:ابزار scikit-learn
- جلسه سیزدهم- خلاصه مطالب، تعریف پروژه نهایی و تمرین کامپیوتری دوم
- جلسه چهاردهم- مقدمه‌ای برای Keras
- جلسه پانزدهم- یک نمونه تمرین
- جلسه شانزدهم- آشنایی با سامانه محاسباتی گوگل
در جدول زیر محتوای ویدیو هر جلسه آمده است.
| زمان | محتوا | جلسه |
|---|---|---|
| ۲۳ دقیقه | مقدمه- اعداد در پایتون | جلسه اول |
| ۱۶ دقیقه | رشته‌ها | جلسه دوم |
| ۱۲ دقیقه | لیست‌ها و چندتایی‌ها | جلسه سوم |
| ۲۰ دقیقه | عملگرهای مقایسه‌ای و گزاره‌های شرطی | جلسه چهارم |
| ۱۶ دقیقه | حلقه‌های for | جلسه پنجم |
| ۱۱ دقیقه | حلقه‌های While | جلسه ششم |
| ۱۰ دقیقه | چند دستور پرکاربرد در مورد حلقه‌ها | جلسه هفتم |
| ۴ دقیقه | تمرین اول-صورت سوال- حدس عدد | جلسه هشتم |
| ۴۴ دقیقه | توابع و متدها | جلسه نهم |
| ۱۶ دقیقه | ماژول و بسته در پایتون | جلسه دهم |
| ۵۱ دقیقه | مقدمه‌ای بر Numpy | جلسه یازدهم |
| ۳۷ دقیقه | مثال ساده-نامپی- بخش ۱ | جلسه دوازدهم |
| ۱۳ دقیقه | مثال ساده- sklearn-بخش ۲ | جلسه دوازدهم |
| ۵۱ دقیقه | خلاصه مطالب، توضیح درمورد پروژه-بخش ۱ | جلسه سیزدهم |
| ۵۲ دقیقه | توضیح درمورد تمرین و پروژه - بخش ۲ | جلسه سیزدهم |
| ۵۱ دقیقه | آشنایی با Keras- بخش ۱ | جلسه چهاردهم |
| ۳۲ دقیقه | آشنایی با Keras-بخش ۲ | جلسه چهاردهم |
| ۲۵ دقیقه | مرور چند تمرین | جلسه پانزدهم |
| ۱۰ دقیقه | آشنایی مقدماتی با سامانه محاسباتی گوگل جهت شبیه‌سازی پروژه‌ها | جلسه شانزدهم |
