Projeto de Análise de Dados de uma empresa de telecomunicação que perdeu mais de 26% de seus clientes
Você trabalha em uma empresa de telecom e tem clientes de vários serviços diferentes, entre os principais: internet e telefone. O problema é que, analisando o histórico dos clientes dos últimos anos, você percebeu que a empresa está com Churn de mais de 26% dos clientes. Isso representa uma perda de milhões para a empresa. O que a empresa precisa fazer para resolver isso? Link Original do Kaggle: https://www.kaggle.com/radmirzosimov/telecom-users-dataset
Utilizando a biblioteca Pandas, exluiremos dados inúteis e nulos. Depois desse tratamento de dados, faremos uma análise de dados, através da biblioteca Plotly, e dissertaremos sobre as conclusões e ações para resolução dos problemas.