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- Doctorat en intelligence artificielle, Université Laval, 2023 -
- Supervisé par Pascal Germain et Valentina Zantedeschi
- Projet de recherche : Étude de nouveaux algorithmes d’apprentissage de représentation grâce aux bornes de généralisations
- Maîtrise en informatique - avec mémoire, Université Laval, 2022-2023
- Supervisé par Pascal Germain
- Projet de recherche : Méthodes de représentation parcimonieuse en apprentissage automatique grâce aux ondelettes
- Baccalauréat intégré en mathématiques et informatique, Université Laval, 2019-2022
- Gradué avec un score Laval de 4.0/4.33
- Participation au programme de passage intégré à la maîtrise
- Bourse de doctorat en recherche 2025-2028 (100 000$)
- Fonds de recherche du Québec - Nature et Technologie
- Bourse de maîtrise en recherche 2024 (20 000$)
- Fonds de recherche du Québec - Nature et Technologie
- 2ème prix du concours de la relève de la Semaine NumériQc (1000 $)
- Présentation de mon projet de maîtrise
- Prix de la meilleure solution à la problématique Actulab (1000$)
- Dans le cadre du concours Actulab pour la problématique Co-operators, Québec
- Titre du projet : Pénalisation d'un modèle linéaire généralisé pour l'apprentissage d'un modèle équitable dans le cadre d'assurance
- Le code du projet est disponible ici
- Tableau d’honneur du département en mathématiques et statistique 2021-2022
- Université Laval, Québec
- Tableau d’honneur du département en mathématiques et statistiques 2020-2021
- Université Laval, Québec
- Tableau d’honneur du département en mathématiques et statistiques 2019-2020
- Université Laval, Québec
- Distinction spéciale – Excellence de la note obtenue dans le cadre du stage
- Université Laval, Québec
Application of machine learning tools to study the synergistic impact of physicochemical properties of peptides and filtration membranes on peptide migration during electrodialysis with filtration membranes
Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Benjamin Leblanc, Jean-Pierre Clément, Pascal Germain, Laurent Bazinet.
Publié dans le journal Separation and Purification Technology en décembre 2024.
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Code du papier
How peptide migration and fraction bioactivity are modulated by electrical current modes during separation by an electromembrane process: A comprehensive machine learning-based peptidomic approach.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet.
Publié dans le journal Food Research International en novembre 2024.
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Code du papier
Benjamin Leblanc, Mathieu Bazinet, Nathaniel D'Amours, Alexandre Drouin, Pascal Germain
Version arXiv du papier
Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Version arXiv du papier
Code du papier
Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Cet article a été soumis en 2023, mais n'a jamais été publié. À venir!
Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Papier accepté au Workshop on Mathematics of Modern Machine Learning de NeurIPS 2024.
Forum OpenReview
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Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Papier accepté au Workshop on Machine Learning and Compression de NeurIPS 2024.
Forum OpenReview
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Benjamin Leblanc, Mathieu Bazinet, Nathaniel D'Amours, Alexandre Drouin, Pascal Germain
Papier accepté au Workshop on Machine Learning and Compression de NeurIPS 2024.
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Influence of electric current conditions on peptide migration and fraction antimicrobial activities during electrodialysis with ultrafiltration membrane: a comprehensive machine learning-peptidomic study.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Acte de colloque du congrès OHID- One Health International Days 2024, Session «Environment as part of One Health», Lille, France.
Acte de colloque
How to induce selective separation of antimicrobial peptides by electrodialysis with filtration membrane?
Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Gaétan Daigle, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau
Acte de colloque du conférence internationale ANTIMIC 2022, Hammamet, Tunisie.
Résumé
Acte de colloque
Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Affiche présentée au Workshop on Mathematics of Modern Machine Learning de NeurIPS 2024.
Affiche présentée au Workshop on Machine Learning and Compression de NeurIPS 2024.
Affiche présentée dans le cadre du symposium d'intelligence artificielle de Montréal (MAIS) 2024, Montréal, Canada.
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Benjamin Leblanc, Mathieu Bazinet, Nathaniel D'Amours, Alexandre Drouin, Pascal Germain
Affiche présentée au Workshop on Machine Learning and Compression de NeurIPS 2024.
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Influence of electric current conditions on peptide migration and fraction antimicrobial activities during electrodialysis with ultrafiltration membrane: a comprehensive machine learning-peptidomic study.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre du congrès AntiMic 2024, Session «Innovative antimicrobial molecules of animal origin», Lille, France.
How selective peptide migration is induced by electrical current modes during electrodialysis with ultrafiltration: A comprehensive machine learning-based peptidomic approach.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre du Congrès International Bénéfiq 2023, Québec, Canada.
Machine learning-based peptidomic approach to identify electrical current modes associated phenomena inducing selective peptide migration in electrodialysis with ultrafiltration membrane.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre du Symposium International GreenFoodTech 2023, Montréal, Canada.
Influence of electric current conditions on peptide migration and fraction antimicrobial activities during electrodialysis with ultrafiltration membrane: a comprehensive machine learning-peptidomic study.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Présentation orale présentée dans le cadre du congrès OHID- One Health International Days 2024, Session «Environment as part of One Health», Lille, France.
Exploring the modulation of peptide migration and fraction bioactivity by electrical current modes during electrodialysis with ultrafiltration membrane: A comprehensive machine learning-peptidomic study.
Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Présentation orale présentée lors du 115ème AOCS annual meeting and expo 2024 «Beyond chemistry : solving complex problems together» co-located with the Sustainable Protein Forum, Session «protein and co-products», Québec, Canada.
L’apprentissage automatique pour l’optimisation et la compréhension de procédés en industrie bioalimentaire
Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss
Présentation orale dans le cadre de la Semaine NumériQc 2024, un rassemblement provincial, Québec, Canada.
Mathieu Bazinet, Pascal Germain
Présentation orale dans le cadre du concours de la relève de la Semaine NumériQc 2023, un rassemblement provincial, Québec, Canada.
Progrès récents en électrodialyse avec membrane de filtration (ÉDMF) pour la séparation de peptides bioactifs : des applications à la mise à l’échelle.
Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Sabita Kadel, Thibaud Geoffroy, Loïc Hénaux
Présentation orale dans le cadre de la conférence provinciale PROTEO 2023, Québec, Canada.
Pénalisation d'un modèle linéaire généralisé pour l'apprentissage d'un modèle équitable dans le cadre d'assurance.
Mathieu Bazinet, Samuel-Olivier Lépine, Liliane Ouedraogo, Michaël Rioux
Séminaire invité chez Desjardins Assurance Générale (2023).
Séminaire invité chez Beneva Assurance (2023).
Présentation dans le cadre du concours Actulab 2022, Québec, Canada.
How to induce selective separation of antimicrobial peptides by electrodialysis with filtration membrane?
Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Gaétan Daigle, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau
Présentation orale dans le cadre de la conférence internationale ANTIMIC 2022, Hammamet, Tunisie.
Effects of pulsed electric field and polarity reversal on the selectivity of peptides migration during electrodialysis with ultrafiltration membrane.
Aurore Cournoyer, Gaétan Daigle, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau, Laurent Bazinet
Présentation orale dans le cadre du congrès international MELPRO 2022, Prague, République Tchèque.
- Reviewer pour le workshop M3L de NeurIPS 2024.
- Reviewer pour le symposium d'intelligence artificielle de Montréal 2024 (MAIS 2024)
- Reviewer pour le workshop de XAI-SA 2024.
- Reviewer pour le workshop d'ANNPR 2024.
- Algorithmique et programmation (IFT-1004)
- Automne 2024 (sous la supervision d'Honoré Hounwanou)
- Animer les laboratoires du cours. Répondre aux questions des étudiants.
- Introduction à la programmation (IFT-1004)
- Hiver 2024 (sous la supervision d'Honoré Hounwanou)
- Animer les laboratoires du cours. Répondre aux questions des étudiants.
- Apprentissage automatique pour le traitement de signal (IFT-4030 / IFT-7030)
- Automne 2023 (sous la supervision de Cem Subakan)
- Animer les laboratoires du cours. Répondre aux questions des étudiants.
- Corriger les examens. Définir une grille de critères de réussite.
- Tuteur au Centre d'aide en mathématiques et statistique (CDA)
- Automne 2023 à Hiver 2023
- Tutorat privé pour les étudiants
- Support de plus de 15 cours en mathématiques
- Tuteur privé pour le cours Arithmétique pour l’enseignement préscolaire/primaire (MAT-1905)
- Automne 2021 et Automne 2023
- Tutorat privé pour les étudiants
-
Algèbre vectorielle (MAT-0130)
- Automne 2020 (sous la supervision de Thierry Duchesne)
- Hiver 2021 (sous la supervision de Thierry Duchesne)
- Automne 2021 (sous la supervision de Thierry Duchesne)
- Été 2022 (sous la supervision de Thierry Duchesne)
-
Calcul Différentiel (MAT-0150)
- Hiver 2022 (sous la supervision de Nicolas Doyon)
-
Mathématiques de l'ingénieur II (MAT-1910)
- Automne 2021 (sous la supervision de Line Baribeau)
- Hiver 2022 (sous la supervision de Hugo Chapdelaine)
-
Arithmétique pour l’enseignement préscolaire/primaire (MAT-1905)
- Automne 2021 (sous la supervision de Bernard Hodgson)
- Automne 2022 (sous la supervision de Bernard Hodgson)
Stage en développement logiciel en géométrie 3D chez InnovMetric Logiciels Inc.
- Stage dans l'équipe Modèle durant l'été 2021
- Développer sur une base de code contenant 1.5 millions de lignes de code.
- Appliquer la philosophie SOLID et des techniques de clean code.
- Spécialisation dans les algorithmes de géométrie 3D associées aux CAO.
- Implémenter des fonctionnalités dans l’interface graphique de PolyWorks|Inspector.
- Webinaire « Éthique et recherche en IA et en science des données »
- Institut intelligence et données, Université Laval
- Webinaire « L’intelligence artificielle en santé : de la définition aux enjeux éthiques et juridiques »
- Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique, Université Laval
- Formation en réanimation cardio-respiratoire
- Ambulance St-Jean, 2018
- Langues parlées et écrites
- Français (expert)
- Anglais (avancé)
- Allemand (débutant)
- Language de programmation
- Python (avancé)
- C++ (avancé)
- R (avancé)
- et autres!