Create Devops Projects

learning-objectives/data.yml

@@ -486,6 +486,26 @@ data-analytics:
   - analysis-report
   - analysis-presentation
 
+devops-computing-cloud-services:
+  - concepts-cloud-infrastructure-virtualization
+  - setting-up-runtime-environment
+  - monitoring-application-virtual-machine
+
+devops-docker:
+  - docker-container-image
+  - dockerfile
+  - docker-commands
+
+devops-container-cloud-services:
+  - orchestration-system-components
+  - configure-container-task-definitions
+
+devops-kubernetes:
+  - kubernetes-use-cases
+  - kubernetes-components
+  - kubernetes-yaml-files
+  - kubectl-commands
+
 # New OAs since UXD006
 agile-planning:
   - scope

learning-objectives/intl/es.yml

@@ -2003,6 +2003,106 @@ ai-prompting/open-ai-api:
     - title: "The chat completion object - API Reference - OpenAI API"
       url: https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/object
 
+devops-computing-cloud-services:
+  title: Servicios de computación en la nube
+  description: Servicios de computación en la nube como AWS EC2 y Azure VM
+
+devops-computing-cloud-services/concepts-cloud-infrastructure-virtualization:
+  title: Comprender los conceptos fundamentales de la infraestructura en la nube y la virtualización
+  description: Describir los conceptos básicos de la infraestructura en la nube y cómo la virtualización permite la creación y gestión de máquinas virtuales
+  links: 
+    - title:
+      url:
+
+devops-computing-cloud-services/setting-up-runtime-environment:
+  title: Configurar el entorno de ejecución de una aplicación en una máquina virtual
+  description: Instalar y configurar un sistema operativo y otros servicios esenciales en una máquina virtual para ejecutar una aplicación
+  links:
+    - title:
+      url:
+
+devops-computing-cloud-services/monitoring-application-virtual-machine:
+  title: Monitorear la ejecución de una aplicación en una máquina virtual
+  description: Utilizar herramientas de monitoreo para supervisar la ejecución de una aplicación en una máquina virtual
+  links:
+    - title:
+      url:      
+
+devops-docker:
+  title: Docker
+  description: Docker permite empaquetar una aplicación junto con todas sus dependencias (como bibliotecas, configuraciones y archivos necesarios) en una unidad estándar conocida como contenedor
+
+devops-docker/docker-container-image:
+  title: Explicar qué es Docker, Docker container y Docker image
+  description: Explicar qué es Docker, Docker container y Docker image
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-docker/dockerfile:
+  title: Comprender y usar las intrucciones básicas de un Dockerfile para definir una Docker image, como `FROM`, `WORKDIR`, `COPY`, `RUN` y `EXPOSE`
+  description: Comprender y usar las intrucciones básicas de un Dockerfile para definir una Docker image, como `FROM`, `WORKDIR`, `COPY`, `RUN` y `EXPOSE`
+  links:
+    - title:
+      url:        
+
+devops-docker/docker-commands:
+  title: Ejecutar comandos básicos de Docker para gestionar el ciclo de vida de un contenedor e imagen e interactuar con contenedores
+  description: Usar comandos como `docker build`, `docker run`, `docker ps`, `docker stop`, `docker rm`, `docker pull` y `docker push`
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-container-cloud-services:
+  title: Servicio de orquestación de contenedores 
+  description: Servicios de orquestación de contenedores en la nube como AWS ECS y Azure Container Apps
+
+devops-container-cloud-services/orchestration-system-components:
+  title: Describir los componentes clave de un sistema de orquestación, como clústeres, tareas, servicios y balanceadores de carga
+  description: Describir los componentes clave de un sistema de orquestación, como clústeres, tareas, servicios y balanceadores de carga
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-container-cloud-services/configure-container-task-definitions:
+  title: Crear y configurar definiciones de contenedor y tareas que incluyan todos los componentes necesarios para ejecutar un aplicación, como imágenes Docker, variables de entorno, volúmenes y configuraciones de red
+  description: Crear y configurar definiciones de contenedor y tareas que incluyan todos los componentes necesarios para ejecutar un aplicación, como imágenes Docker, variables de entorno, volúmenes y configuraciones de red
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-kubernetes:
+  title: Kubernetes
+  description: Kubernetes es una herramienta que facilita la gestión de aplicaciones contenedorizadas al automatizar el despliegue, el escalado y la recuperación ante fallos
+
+devops-kubernetes/kubernetes-use-cases:
+  title: Explicar que es Kubernetes y describir sus casos de uso y las necesidades que soluciona
+  description: Explicar que es Kubernetes y describir sus casos de uso y las necesidades que soluciona
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-kubernetes/kubernetes-components:
+  title: Describir la arquitectura de Kubernetes y sus componentes clave, como nodos, pods, servicios, deployments y namespaces
+  description: Describir la arquitectura de Kubernetes y sus componentes clave, como nodos, pods, servicios, deployments y namespaces
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-kubernetes/kubernetes-yaml-files:
+  title: Crear y configurar archivos de manifiesto de Kubernetes (YAML) para definir recursos como deployments, services y configMaps necesarios para desplegar una API.
+  description: Crear y configurar archivos de manifiesto de Kubernetes (YAML) para definir recursos como deployments, services y configMaps necesarios para desplegar una API.
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
+devops-kubernetes/kubectl-commands:
+  title: Utilizar comandos de kubectl para gestionar recursos del clúster, escalar aplicaciones manualmente y automatizar el escalado basado en métricas de rendimiento
+  description: Utilizar comandos de kubectl para gestionar recursos del clúster, escalar aplicaciones manualmente y automatizar el escalado basado en métricas de rendimiento
+  links:
+    - title:
+      url:  
+
 data-analytics:
   title: Análisis de datos
   description: Validar hipótesis mediante el análisis de los datos, y proporcionar recomendaciones estratégicas basadas en tus hallazgos

projects/05-computing-service-deployment/README.MD

@@ -0,0 +1,140 @@
+# API Deployment on Computing Service
+
+## Índice
+
+- [1. Consideraciones generales](#1-consideraciones-generales)
+- [2. Preámbulo](#2-preámbulo)
+- [3. Resumen del proyecto](#3-resumen-del-proyecto)
+- [4. Implementaciones de ejemplo](#4-Implementaciones-de-ejemplo)
+- [5. Paso a paso general para el despliegue en Amazon EC2 o Azure VMs](#5-Paso-a-paso-general-para-el-despliegue-en-Amazon-EC2-o-Azure-VMs)
+- [6. Paso a paso detallado para el despliegue en Amazon EC2](#6-Paso-a-paso-detallado-para-el-despliegue-en-Amazon-EC2)
+- [7. Paso a paso detallado para el despliegue en Azure VMs](#7-Paso-a-paso-detallado-para-el-despliegue-en-Azure-VMs)
+- [8. Consideraciones para pedir tu Project Feedback](#8-Consideraciones-para-pedir-tu-Project-Feedback)
+- [9. Objetivos de aprendizaje](#9-Objetivos-de-aprendizaje)
+
+---
+
+## 1. Consideraciones generales
+
+- Este proyecto lo resolvemos de manera --individual--.
+- El rango de tiempo estimado para completar el proyecto es de 1 a 2 Sprints.
+
+## 2. Preámbulo
+
+<img
+src="https://github.com/user-attachments/assets/506d6905-593f-4774-be0a-26f28c35af9b"
+alt="Hardware"
+aria-describedby="hardware" />
+
+<p id="hardware">
+Virtual Machines
+</p>
+
+_Photo by_
+[_Alexandre Debiève_](https://github.com/user-attachments/assets/506d6905-593f-4774-be0a-26f28c35af9b)
+
+AWS EC2 y Azure Virtual Machines son servicios de computación en la
+nube que permiten a las desarrolladoras crear, gestionar y escalar máquinas
+virtuales conocidos como instancias. Ambos servicios proporcionan una
+infraestructura flexible y segura para ejecutar una amplia variedad de
+aplicaciones y servicios, con características similares como escalabilidad,
+diversidad de tipos de instancias, soporte para múltiples sistemas
+operativos, opciones de pago por uso, y avanzadas configuraciones de redes
+y seguridad. La elección entre AWS EC2 y Azure VMs a menudo depende de
+las necesidades específicas del proyecto, la familiaridad con la plataforma
+y otros factores como integración con servicios existentes.
+
+La currícula de Laboratoria incluye 4 proyectos enfocados en
+desplegar la [Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md)
+en la nube. Cada proyecto se distingue por utilizar
+diferentes métodos de despliegue, lo que te permitirá aprender y aplicar
+diversas estrategias para desplegar tu aplicación en producción en un entorno real.
+
+<img
+src="https://github.com/user-attachments/assets/807d21eb-4f47-4b91-8441-a952192562f0"
+alt="Proyectos Laboratoria"
+aria-describedby="devops-projects-laboratoria" />
+
+<p id="devops-projects-laboratoria">
+Ruta Devops
+</p>
+
+## 3. Resumen del proyecto
+
+En este proyecto desplegarás la Fleet Management API en una máquina
+virtual usando **Amazon EC2** o **Azure Virtual Machines (Azure VMs)**.
+
+En lugar de depender únicamente de tu computadora local para ejecutar aplicaciones,
+tanto en Amazon EC2 como en Azure VMs, puedes utilizar servidores remotos, llamados
+instancias, que ofrecen más potencia y flexibilidad. Puedes elegir entre
+diferentes tipos de instancias según las necesidades
+de tu aplicación. Hay instancias optimizadas para tareas que requieren
+mucha memoria, mucho procesamiento, almacenamiento rápido, etc. Puedes conectarte
+a tu instancia desde tu computadora local usando herramientas como SSH
+(para Linux) o Remote Desktop (para Windows). Una vez conectada,
+puedes usar la instancia como lo harías con tu computadora local:
+instalar software, subir código, ejecutar aplicaciones, etc.
+
+## 4. Implementaciones de ejemplo
+
+En caso que no hayas implementado aún la
+[Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md)
+puedes usar las siguientes implementaciones mínimas para
+completar este proyecto. Elige la implementación en el
+lenguaje de programación que más te interese:
+
+- [Implementación en NodeJS](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-nodejs)
+- [Implementación en Python](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-python)
+- [Implementación en Java](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-java)
+
+## 5. Paso a paso general para el despliegue en Amazon EC2 o Azure VMs
+
+Amazon EC2 y Azure Virtual Machines son servicios muy similares. En ambos
+podemos seguir el siguiente paso a paso general para
+desplegar la Fleet Management API independientemente del lenguaje de
+programación en que esta implementada.
+
+- Paso 1: Crear una cuenta en el proveedor de infraestructura
+- Paso 2: Lanzar una máquina virtual
+- Paso 3: Configurar la máquina virtual
+- Paso 4: Conectar a la máquina virtual desde tu computadora usando SSH
+- Paso 5: Instalar las dependencias de la API en la máquina virtual
+- Paso 6: Subir el código de tu API en la máquina virtual
+- Paso 7: Configurar y ejecutar la API en la máquina virtual
+- Paso 8: Probar la API desde tu computadora
+
+## 6. Paso a paso detallado para el despliegue en Amazon EC2
+
+El paso a paso detallado para el despliegue en Amazon EC2
+depende del lenguaje de implementacion de la API. Te
+sugerimos las siguientes guías:
+
+- [Despliegue de API NodeJS](https://dev.to/drsimplegraffiti/from-code-to-the-cloud-a-step-by-step-guide-to-deploying-your-nodejs-app-on-aws-ec2-4300)
+- [Despliegue API Python](https://www.geeksforgeeks.org/how-to-deploy-python-application-in-aws/)
+- [Despliegue de API Java](https://medium.com/@amitu2016/deploying-spring-boot-web-app-on-aws-using-ec2-and-s3-4db1d0f55c78)
+
+## 7. Paso a paso detallado para el despliegue en Azure VMs
+
+El paso a paso detallado para el despliegue en Azure VMs
+depende del lenguaje de implementacion de la API. Te
+sugerimos las siguientes guias:
+
+- [Despliegue de API NodeJS](https://learn.microsoft.com/en-us/azure-stack/user/azure-stack-dev-start-howto-vm-nodejs)
+- [Despliegue API Python](https://www.geeksforgeeks.org/how-to-deploy-python-application-in-aws/)
+- [Despliegue de API Java](https://learn.microsoft.com/en-us/azure-stack/user/azure-stack-dev-start-howto-vm-java)
+
+## 8. Consideraciones para pedir tu Project Feedback
+
+Antes de agendar tu Project Feedback con tu coach, asegúrate de
+tener una coleccion de Postman para probar la API que
+desplegaste en Amazon EC2 o Azure VMs.
+
+## 9. Objetivos de aprendizaje
+
+> ℹ️ Esta sección será automáticamente generada en el idioma pertinente, a partir
+> de los objetivos de aprendizaje declarados en [`project.yml`](./project.yml),
+> al crear el repo del proyecto para un cohort en particular usando
+> [`./scripts/create-cohort-project.js`](../../scripts#create-cohort-project-coaches).
+>
+> Acá puedes ver una [lista de todos los objetivos de aprendizaje](../../learning-objectives/data.yml)
+> que contempla nuestra currícula.

projects/05-computing-service-deployment/project.yml

@@ -0,0 +1,5 @@
+track: web-dev
+tags:
+  - featured
+learningObjectives:
+  - devops-computing-cloud-services