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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,126 @@ | ||
# API Deployment on Computing Service | ||
|
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## Índice | ||
|
||
- [1. Consideraciones generales](#1-consideraciones-generales) | ||
- [2. Preámbulo](#2-preámbulo) | ||
- [3. Resumen del proyecto](#3-resumen-del-proyecto) | ||
- [4. Implementaciones de ejemplo](#4-Implementaciones-de-ejemplo) | ||
- [5. Paso a paso general para el despliegue en Amazon EC2](#5-Paso-a-paso-general-para-el-despliegue-en-Amazon-EC2) | ||
- [6. Paso a paso detallado para el despliegue en Amazon EC2](#6-Paso-a-paso-detallado-para-el-despliegue-en-Amazon-EC2) | ||
- [7. Consideraciones para pedir tu Project Feedback](#7-Consideraciones-para-pedir-tu-Project-Feedback) | ||
- [8. Objetivos de aprendizaje](#8-Objetivos-de-aprendizaje) | ||
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--- | ||
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## 1. Consideraciones generales | ||
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- Este proyecto lo resolvemos de manera --individual--. | ||
- El rango de tiempo estimado para completar el proyecto es de 1 a 2 Sprints. | ||
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## 2. Preámbulo | ||
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<img | ||
src="https://github.com/user-attachments/assets/506d6905-593f-4774-be0a-26f28c35af9b" | ||
alt="Hardware" | ||
aria-describedby="hardware" /> | ||
|
||
<p id="hardware"> | ||
Virtual Machines | ||
</p> | ||
|
||
_Photo by_ | ||
[_Alexandre Debiève_](https://github.com/user-attachments/assets/506d6905-593f-4774-be0a-26f28c35af9b) | ||
|
||
AWS EC2 es un servicio de computación en la | ||
nube que permiten a las desarrolladoras crear, gestionar y escalar máquinas | ||
virtuales conocidos como instancias. Proporciona una | ||
infraestructura flexible y segura para ejecutar una amplia variedad de | ||
aplicaciones y servicios, con características como escalabilidad, | ||
diversidad de tipos de instancias, soporte para múltiples sistemas | ||
operativos, opciones de pago por uso, y avanzadas configuraciones de redes | ||
y seguridad. | ||
|
||
La currícula de Laboratoria incluye 4 proyectos enfocados en | ||
desplegar la [Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md) | ||
en la nube. Cada proyecto se distingue por utilizar | ||
diferentes métodos de despliegue, lo que te permitirá aprender y aplicar | ||
diversas estrategias para desplegar tu aplicación en producción en un entorno real. | ||
|
||
<img | ||
src="https://github.com/user-attachments/assets/807d21eb-4f47-4b91-8441-a952192562f0" | ||
alt="Proyectos Laboratoria" | ||
aria-describedby="devops-projects-laboratoria" /> | ||
|
||
<p id="devops-projects-laboratoria"> | ||
Ruta Devops | ||
</p> | ||
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||
## 3. Resumen del proyecto | ||
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En este proyecto desplegarás la Fleet Management API en una máquina | ||
virtual usando **Amazon EC2**. | ||
|
||
En lugar de depender únicamente de tu computadora local para ejecutar aplicaciones, | ||
tanto en Amazon EC2, puedes utilizar servidores remotos, llamados | ||
instancias, que ofrecen más potencia y flexibilidad. Puedes elegir entre | ||
diferentes tipos de instancias según las necesidades | ||
de tu aplicación. Hay instancias optimizadas para tareas que requieren | ||
mucha memoria, mucho procesamiento, almacenamiento rápido, etc. Puedes conectarte | ||
a tu instancia desde tu computadora local usando herramientas como SSH | ||
(para Linux) o Remote Desktop (para Windows). Una vez conectada, | ||
puedes usar la instancia como lo harías con tu computadora local: | ||
instalar software, subir código, ejecutar aplicaciones, etc. | ||
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||
## 4. Implementaciones de ejemplo | ||
|
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En caso que no hayas implementado aún la | ||
[Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md) | ||
puedes usar las siguientes implementaciones mínimas para | ||
completar este proyecto. Elige la implementación en el | ||
lenguaje de programación que más te interese: | ||
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- [Implementación en NodeJS](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-nodejs) | ||
- [Implementación en Python](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-python) | ||
- [Implementación en Java](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-java) | ||
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## 5. Paso a paso general para el despliegue en Amazon EC2 | ||
|
||
Podemos seguir el siguiente paso a paso general para | ||
desplegar la Fleet Management API independientemente del lenguaje de | ||
programación en que esta implementada. | ||
|
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- Paso 1: Crear una cuenta en el proveedor de infraestructura | ||
- Paso 2: Lanzar una máquina virtual | ||
- Paso 3: Configurar la máquina virtual | ||
- Paso 4: Conectar a la máquina virtual desde tu computadora usando SSH | ||
- Paso 5: Instalar las dependencias de la API en la máquina virtual | ||
- Paso 6: Subir el código de tu API en la máquina virtual | ||
- Paso 7: Configurar y ejecutar la API en la máquina virtual | ||
- Paso 8: Probar la API desde tu computadora | ||
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||
## 6. Paso a paso detallado para el despliegue en Amazon EC2 | ||
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||
El paso a paso detallado para el despliegue en Amazon EC2 | ||
depende del lenguaje de implementacion de la API. Te | ||
sugerimos las siguientes guías: | ||
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- [Despliegue de API NodeJS](https://dev.to/drsimplegraffiti/from-code-to-the-cloud-a-step-by-step-guide-to-deploying-your-nodejs-app-on-aws-ec2-4300) | ||
- [Despliegue API Python](https://www.geeksforgeeks.org/how-to-deploy-python-application-in-aws/) | ||
- [Despliegue de API Java](https://medium.com/@amitu2016/deploying-spring-boot-web-app-on-aws-using-ec2-and-s3-4db1d0f55c78) | ||
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||
## 7. Consideraciones para pedir tu Project Feedback | ||
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||
Antes de agendar tu Project Feedback con tu coach, asegúrate de | ||
tener una coleccion de Postman para probar la API que | ||
desplegaste en Amazon EC2. | ||
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||
## 8. Objetivos de aprendizaje | ||
|
||
> ℹ️ Esta sección será automáticamente generada en el idioma pertinente, a partir | ||
> de los objetivos de aprendizaje declarados en [`project.yml`](./project.yml), | ||
> al crear el repo del proyecto para un cohort en particular usando | ||
> [`./scripts/create-cohort-project.js`](../../scripts#create-cohort-project-coaches). | ||
> | ||
> Acá puedes ver una [lista de todos los objetivos de aprendizaje](../../learning-objectives/data.yml) | ||
> que contempla nuestra currícula. |
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,5 @@ | ||
track: web-dev | ||
tags: | ||
- featured | ||
learningObjectives: | ||
- devops/computing-cloud-services |
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