采用动态的流动意向平均值

[ayang818]

采用了动态的流动意向平均值（使用双曲正切函数拟合）而不是静态的流动意向平均值。其函数图像以感染人数比作为横坐标，流动意向平均值作为纵坐标，函数解析式为g(t) = tanh(2 * t)。

其横坐标感染人数比使用f(x) = -2 * x + 1 ，其中x表示感染人数的百分比，定义域为[0, 1], 值域为[-1,1]。这一函数目的是将感染人数百分比取值范围转化为[-1, 1]。

g(t)中t就是上面使用了上述f(x) = -2 * x + 1 函数转化后的感染比，g(t)定义域为[-1, 1]，值域为[-1, 1] 函数图像如下

之所以这么做的原因是因为在现实中，当感染比例不大的时候，人们不以为然，想要移动的意向更大。而在感染比例增大的时候，人们非常害怕，想要移动的概率就会极具减小。这样显然会更符合客观规律，模拟出来的结果也更真实。

[KikiLetGo]

谢谢，tanh或者logistics类函数确实符合病毒传播和群众意志，这种思路非常好，但是这样一来流动意向就变成自适应的模型了，Constants中的高斯平均值就不能控制并修改，无法叙述事情了，谢谢您的建议～

[ayang818]

谢谢，tanh或者logistics类函数确实符合病毒传播和群众意志，这种思路非常好，但是这样一来流动意向就变成自适应的模型了，Constants中的高斯平均值就不能控制并修改，无法叙述事情了，谢谢您的建议～

不客气哈哈，确实我没考虑到你说的这个。同样也感谢你为疫情信息做出的贡献。